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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>网络协议论文>基于粗糙集和PSO、遗传算法的基因调控网络构建方法

基于粗糙集和PSO、遗传算法的基因调控网络构建方法

2017-12-09 | rar | 0.73 MB | 次下载 | 1积分

资料介绍

  MicroRNA( miRNA)是一类大小为21 - 25 nt的内源性非编码小核糖核酸(RNA),通过与mRNA的3’一UTR互补结合,导致mRNA降解或翻译抑制来调控编码基因的表达。为了提高构建基因调控网络的准确度,提出一种基于粗糙集、融合粒子群( PSO)和遗传算法(GA)的基因调控网络构建方法(PSO-(;A-RS)。该方法首先通过对序列信息进行特征提取;然后采用粗糙集的依赖度作为适应度函数,融合粒子群和遗传算法选出较优的特征子集;最后使用支持向量机(SVM)建立模型,预测未知的调控关系。在拟南芥数据集上进行实验,相比基于粗糙集和粒子群优化的特征选择方法和Rosetta算法,所提方法的预测准确率、F值和受试者工作特征(ROC)曲线面积最多能提高5%,在水稻数据集上最多能提高8%。实验结果表明所提方法能够比较准确地预测miRNA和靶基因之间的调控关系。

遗传算法 粗糙集 PSO
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