资料介绍
小波变换是图像处理领域的一种重要的处理方法,但是,小波变换过程中巨大的运
算量却使得它在实时图像处理领域中的应用受到了限制。本文提出了一种基于FPGA实现的高速小波分解的方法,详细分析了各个模块的设计和时序,经过QuartusⅡ软件的仿真和综合,并在Altera公司的UP3开发板上进行了验证和性能分析。
关键词:图像处理、小波变换、FPGA、Verilog HDL 语言、QuartusⅡ
Abstract: Wavelet transform has been widely used in image processing. However,
its large computational complexity limits its practical usage in real-time
systems. The paper proposes an implementation of the fast 2-D discrete wavelet
transform(DWT) based on the FPGA technology. The design and time sequence of
the module structure are described in detail. After simulation and synthesis
with the QuartusⅡ software , the design is verified on the UP3 development
board of Altera.
Key words: image processing、wavelet transform、FPGA、Verilog HDL、 QuartusⅡ
算量却使得它在实时图像处理领域中的应用受到了限制。本文提出了一种基于FPGA实现的高速小波分解的方法,详细分析了各个模块的设计和时序,经过QuartusⅡ软件的仿真和综合,并在Altera公司的UP3开发板上进行了验证和性能分析。
关键词:图像处理、小波变换、FPGA、Verilog HDL 语言、QuartusⅡ
Abstract: Wavelet transform has been widely used in image processing. However,
its large computational complexity limits its practical usage in real-time
systems. The paper proposes an implementation of the fast 2-D discrete wavelet
transform(DWT) based on the FPGA technology. The design and time sequence of
the module structure are described in detail. After simulation and synthesis
with the QuartusⅡ software , the design is verified on the UP3 development
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Key words: image processing、wavelet transform、FPGA、Verilog HDL、 QuartusⅡ
小波分解
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