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基于多目标蚁群优化的交通路径优化研究_项前
随着城市人口激增和城市化速度的加快， 城市交通问题已经成为制约城市发展的重要因素，而实现智能交通，是解决这一问题的有效途径，智能交通的重要组成部分就是路径优化。在传统的可达路径优化问题中， 经常以空间路径最短最为优化目标 （之一），也获得了很多成果。然而，面对当代城市的实际交通网络，仅仅考虑最短路径并不能满足人们的出行需求。特别是对危险品运输路来说，路径选择还要考虑可达时间，路径上各种危险发生的概率等。本文以危险品运输为例，建立多目标优化模型， 为危险品运输规划可行路径。对于多目标优化问题，蚂蚁算法是解决此类问题的有效算法之一。本文以危险品运输路径选择入手， 考虑多种保障危险品运输安全的因素建立多目标路径优化模型。在多目标优化中，如何评价解的优劣是一个难点热点问题。本文应用 MAXMIN 方法对每个候选解进行评价并给出其适应度。再以此适应度为基础， 通过分析蚁群算法的运行机理， 改进蚂蚁算法中信息素定义规则，提高算法运行效率和精度。最后，在 GIS 系统的支持下，最终生成危险品运输安全路径。
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