资料介绍
基于用户发表的微博内容进行标签的自动生成,主要研究的是基于聚类分析的用户标签自动生成。本文首先介绍用到的关键技术:聚类技术和TextTank ,提出了Baseline系统,接下来详细说明了基于聚类分析的标签自动生成方法,最后通过实验对该方法进行了分析和评价。实验结果表明,该方法生成的用户标签能够有效地解决同义标签的堆积问题,使得生成的标签能够在更多的维度上体现用户的兴趣。
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