资料介绍
谐波和间谐波测量是谐波问题的一个重要分支,也是分析和治理谐波问题的出发点和主要依据。随着电力电子技术的日益发展,以及非线性负荷的接入,在给电网注入谐波的同时,也注入了大量间谐波。间谐波的存在带来电网波形过零点偏移和闪变等新的问题,其高精度的检测越来越受到学者们的关注。目前对间谐波的检测方法主要有:快速傅里叶变换法、Prony方法、改进型支持向量机(SVM)算法和小波变换法等[。傅里叶要求分析窗宽度为各个频率信号周期的公倍数,才可得到精确的信号频谱,Prony方法对噪声比较敏感需要先进行消噪,改进型支持向量机(SVM)算法改进的是利用函数拟合来检测间谐波,能准确地检测出电力系统间谐波的频率,但是检测范围和精度都受预设模型影响,而且在小样本条件下幅值误差较大。由于小波变换具有时一频窗口可以自适应变化的特点,不但可以分析稳态信号,也可以分析非平稳信号的优点,已经成为电力系统谐波检测中新的研究方向。
基于Mallat算法的小波多分辨分析将信号按一定的尺度进行划分,不同频率的信号被划分到不同的频段中,然后对各子频段进行重构,从而分离出各频段谐波信息。Mallat算法对倍号频带划分并不是均匀的,而是高频部分宽而低频部分窄,所以在信号的多分辨率分析中,信号的低频部分能够得到精确的分解,但高频段频率相近的谐波分量难以分离。
本文在对信号进行小波变换之前,利用正弦和余弦函数对信号调制得到调制后的信号,改变了信号的频率结构,调制后的信号包含直流分量和其他频率分量两部分,而我们需要的信号包含在直流分量中,然后再利用基于Mallat的多分辨分析提取调制后信号的直流分量,滤除其他频率分量,相比直接利用小波变换对原始信号处理,这样能够很好的利用多分辨分析中低频频率分辨率高,并且经过调制后分离出的直流分量,能够直接用于计算对应的谐波和间谐波幅值相位。经过MATLAB实例仿真验证,该方法在解决小波变换在高频段频率分辨率低缺点下,能够准确检测谐波和间谐波分量。
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