资料介绍
自适应波束形成技术是阵列信号处理中一个重要分支,它能够根据实际环境变化,实时调整权值来降低阵列误差的对波束形成性能的影响,具有相当广泛的应用前景。采样矩阵求逆算法(Sample Matrix Inversion)是最常用的自适应波束形成算法,该算法收敛速度快,易于实现。但是SMl在少快拍,高信噪比条件下会导致主瓣偏移,波束畸变,输出SINR下降。为了弥补SMI的缺陷,出现了很多新的算法,其中包括最为常见的对角加载算法和子空间投影算法。
针对基于特征空间(Eigen Space-Based Algorithm)的自适应波束形成算法在小信号条件下会出现的主瓣偏移,波束畸变,输出性能急剧下降的现象,提出了一种投影子空间重构的方法。该方法利用噪声在时间上不相关的特性,对投影空间进行重构,在此过程中削弱噪声能量,从而有效维持信号、噪声子空间的正交性,改善了传统EBS算法在低信噪比下的性能。实际计算机仿真结果表明了本文算法的有效性和优越性。
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