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在当前的分布式多机系统中，为了保证服务的高可用性，节点的状态检测和单点失效时任务的平滑迁移变得十分重要。本文在实际研发过程中设计实现了一套高效和高可靠的状态检测和任务选举机制。该机制具有状态少、效率高和支持负载均衡等优点。
关 键 词：选举模型，负载均衡，多机系统
随着互联网上商业应用的日益增长, 高可用性服务变得越来越重要。高可用性是通过对分布式多机系统中服务节点的状态检测和失效节点任务的迁移来实现的。传统的节点检测方式往往只考虑节点负载的某个因素，不能有效反映节点的实际负载能力。另外，传统的任务选举算法有Bully算法和环回算法，但这两种方法都存在通讯量大，选举效率低下，不能适应网络负载的动态变化和实现负载均衡等问题。在实际应用中，我们设计了一套满足动态负载均衡的任务选举模型。本文主要从节点负载检测和任务选举两方面进行讨论。
关 键 词：选举模型，负载均衡，多机系统
随着互联网上商业应用的日益增长, 高可用性服务变得越来越重要。高可用性是通过对分布式多机系统中服务节点的状态检测和失效节点任务的迁移来实现的。传统的节点检测方式往往只考虑节点负载的某个因素，不能有效反映节点的实际负载能力。另外，传统的任务选举算法有Bully算法和环回算法，但这两种方法都存在通讯量大，选举效率低下，不能适应网络负载的动态变化和实现负载均衡等问题。在实际应用中，我们设计了一套满足动态负载均衡的任务选举模型。本文主要从节点负载检测和任务选举两方面进行讨论。
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