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管道腐蚀是目前输油管道运营中的重要难题。漏磁检测是无损检测中的一种重要方
式，采用漏磁法对输油管道进行无损检测时，采集的漏磁信号具有数据量大和附带有大量噪声的特性。采用小波变换中的Mallat 算法可以有效地对漏磁信号进行处理，使信号便于储存和分析。
油管是将原油从地下输送到地面的唯一通道，这些输油管道通常工作在高温高压和强
腐蚀的恶劣环境中，而油井中的盐水、溶解氧、H2S、CO2 和有机酸等物质又大大加剧了输油管道的腐蚀和穿孔，这些都导致管道缺陷的产生。因此，需要定期对输油管道进行无损检测，检测出管道内缺陷的位置和大小，以此判断管道的受损情况。由于输油管道多采用导磁性能良好的高碳钢或者合金钢制成，尤其适合使用漏磁检测的方式对管道进行检测，但是，通过漏磁检测法采集到的信号，由于受到现场环境和被测管道内部铁磁性表面条件的影响，检测信号往往附带有大量的噪声，直接用于缺陷识别会严重影响结果的正确性。因此，本文介绍采用小波变换的方法去处理漏磁信号，可以取得满意的结果。
式，采用漏磁法对输油管道进行无损检测时，采集的漏磁信号具有数据量大和附带有大量噪声的特性。采用小波变换中的Mallat 算法可以有效地对漏磁信号进行处理，使信号便于储存和分析。
油管是将原油从地下输送到地面的唯一通道，这些输油管道通常工作在高温高压和强
腐蚀的恶劣环境中，而油井中的盐水、溶解氧、H2S、CO2 和有机酸等物质又大大加剧了输油管道的腐蚀和穿孔，这些都导致管道缺陷的产生。因此，需要定期对输油管道进行无损检测，检测出管道内缺陷的位置和大小，以此判断管道的受损情况。由于输油管道多采用导磁性能良好的高碳钢或者合金钢制成，尤其适合使用漏磁检测的方式对管道进行检测，但是，通过漏磁检测法采集到的信号，由于受到现场环境和被测管道内部铁磁性表面条件的影响，检测信号往往附带有大量的噪声，直接用于缺陷识别会严重影响结果的正确性。因此，本文介绍采用小波变换的方法去处理漏磁信号，可以取得满意的结果。
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