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射频识别（ Radio Frequency Identification，RFID）技术是一种利用无线电自动识别和获取数据的非接触式技术，近年来已被广泛应用于物流、交通、生产制造等领域。根据RFID技术的工作原理可知，RFID系统的数据来源于读写器对电子标签的读取，由此可见读写器读出的原始数据至关重要，它的可靠性将直接影响到最终的应用。然而读写器对电子标签的读取却普遍存在重读、多读、漏读等现象，导致原始数据流中存在大量冗余、无用和不完整的不确定数据，这些数据直接或间接地制约着后端系统。制造业因其工作环境复杂，如电磁干扰、金属对标签的遮挡等，更加重了原始数据中因重读、多读和漏读产生的不确定数据，严重制约后端系统处理，最终制约着企业的生产效率。
射频识别（ RFID）技术的原始数据流本身含有大量不确定数据，无法被企业和用户直接使用。为此，对RFID不确定数据的产生和分类进行研究，得出这些不确定数据均由系统重读、多读和漏读所致的结论，并针对实际应用提出一种分层的处理模型，删除、纠正和填补这些不确定数据。实验结果表明，该分层处理模型能通过分层处理提高标签和对象的识别率，从而提升系统的可靠性。
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