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文章首先介绍了信号识别的意义和发展趋势，阐述了传统通信的信号识别方法；接着介绍了两种信号识别方法的实际应用案例，对信号识别效率、准确度进行仿真和分析；最后使用广义特征提取技术、权重特征数据库比对和决策方式，提出了一种针对特定信号识别的解决方案，该方法具有识别效率高、资源要求低、可扩展和易实现的特点。
信号识别概述
近些年，随着无线通信技术、卫星通信、网络通信、软件无线电技术等技术的迅速发展，无线电识别技术在电子监视、电子防护、电子对抗、电子牵制、信号截取、雷达识别以及保障通信质量和安全等军事应用方面发挥着越来越大的作用；在民用方面，同样由于移动通信业务的急剧扩张，频谱资源日益短缺，无线电管理机构可通过信号识别技术为无线频谱管理进行信号身份确认，对一些非法信号进行监控、屏蔽、干扰、定位、查处，实现对不同用户的区别管理。
从识别的对象上区分，以上阐述的多是对未知信号的识别和应用，即在得到识别结果前对信号的特征信息是未知的，识别的结果也未必是用户感兴趣的信号，可认为是一种“盲识别”。在某些特定的无线电监测应用领域，比如非法广播监视、重点区域反恐无线电侦测，需要对某些已知的无线电信号进行快速发现、跟踪和监测接收。这种信号在监测前已经掌握了其部分特征信息，可以认为是一种“特定识别”。专门针对此方面的研究和应用较少。此外，无线电信号在传播过程中，环境复杂，外界噪声干扰较多，造成信号接收的不确定性，信号的处理日益困难，所以，了解信号识别类型，可为净化信号环境和抑制干扰等提供有力的支持。
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