资料介绍
简介:介绍了一种基于连续肘元高斯混合密度的隐马尔可夫模型(HMM)的非特定人孤立词语音识别仿真系统。通过研究模型状态数、训练时间以及特征参数选取对语音识别率的影响,得出HMM状态数取4,训练次数为20次,特征参数选取48维u,Cc和MFcc的混合参数,可使语音识别系统对于汉语孤立词的识别率达到90%。
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