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语音识别技术是语音处理领域的一个关键技术。在研究了语音识别技术原理的基础上，
本文提出了一种基于ARM 处理器的孤立词语音识别系统的设计方案，包括系统硬件设计、软件设计和算法实现，经过实验测试，可以有效地进行语音识别。
关键词：语音识别 ARM DTW 嵌入式
语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，
近年来基于PC 平台的非特定人，大词汇量，连续语音的识别技术已经基本发展成熟。随着集成电路尤其是超大规模集成电路的快速发展，嵌入式的功能越来越强大，语音识别技术在嵌入式系统上的应用成为了可能，嵌入式语音识别技术己经成为了语音识别领域发展新的重要方向。
本文研究了基于 ARM 处理器技术的语音识别系统。文章在介绍了语音识别基础知识及
常用语音识别算法的基础上，根据嵌入式系统的特点和课题要实现的具体功能，给出了以Samsung 公司的基于ARM9 处理器及外围电路构造本系统的硬件平台和以最新的LINUX2.6内核为操作系统的软件平台的系统设计，并在分析比较现有语音识别算法的基础上，采用计算量相对较小和对系统资源要求较少的动态时间规整(DTW)算法实现语音识别功能，从而完成针对非特定人、小词汇量语音识别系统。
本文提出了一种基于ARM 处理器的孤立词语音识别系统的设计方案，包括系统硬件设计、软件设计和算法实现，经过实验测试，可以有效地进行语音识别。
关键词：语音识别 ARM DTW 嵌入式
语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，
近年来基于PC 平台的非特定人，大词汇量，连续语音的识别技术已经基本发展成熟。随着集成电路尤其是超大规模集成电路的快速发展，嵌入式的功能越来越强大，语音识别技术在嵌入式系统上的应用成为了可能，嵌入式语音识别技术己经成为了语音识别领域发展新的重要方向。
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常用语音识别算法的基础上，根据嵌入式系统的特点和课题要实现的具体功能，给出了以Samsung 公司的基于ARM9 处理器及外围电路构造本系统的硬件平台和以最新的LINUX2.6内核为操作系统的软件平台的系统设计，并在分析比较现有语音识别算法的基础上，采用计算量相对较小和对系统资源要求较少的动态时间规整(DTW)算法实现语音识别功能，从而完成针对非特定人、小词汇量语音识别系统。
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