资料介绍
ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT火了!作为开放域对话系统, ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT展示出了出乎意料的智能。在人们惊讶 ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT效果的同时,其“胡编乱造”的结果也让人担忧。
ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT到底“只是”一个闲聊系统,还是意味着新的变革?如果只从使用者的角度分析,显然无法回答这个问题。不妨从“技术”的角度看看, ChatGPT\text{ChatGPT} ChatGPT到底是现有技术的极限还是新技术的起点?
训练大语言模型 (Large Language Model,LLM) \text{(Large Language Model,LLM)} (Large Language Model,LLM)通常是用上下文来预测部分token,而在使用 LLM\text{LLM} LLM时却希望其能够生成诚实的、无毒性的且对用户有帮助的内容。显然,语言模型并没有与用户的意图对齐。 InstructGPT\text{InstructGPT}InstructGPT的目标是通过人类的反馈微调语言模型,令语言模型与用户意图对齐。(通过基于人类反馈的强化学习,引导出大模型的能力)。
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