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基于云的数据中心是工业物联网 (IIoT) 的重要资源，提供可扩展的海量存储、处理、分析、定期关注安全性和持续的功能更新；但是一切都依赖于云有几个缺点。例如，对于过程和运动控制等关键任务功能而言，云和边缘之间的延迟可能太长。此外，数据可能会暴露给黑客，并且大量数据传输会迅速对通信资源造成压力。这些问题的解决方案是在边缘执行尽可能多的处理和分析。基于云的数据中心是工业物联网 (IIoT) 的重要资源，提供可扩展的海量存储、处理、分析、定期关注安全性和持续的功能更新；但是一切都依赖于云有几个缺点。例如，对于过程和运动控制等关键任务功能而言，云和边缘之间的延迟可能太长。此外，数据可能会暴露给黑客，并且大量数据传输会迅速对通信资源造成压力。这些问题的解决方案是在边缘执行尽可能多的处理和分析。对于这种 IIoT 边缘处理，基于单板计算机 (SBC) 的计算平台为设计人员提供了越来越多的具有成本效益且得到良好支持的解决方案。嵌入式系统制造商通过具有高速内存的 64 位处理器 SBC、对固态大容量存储和多个操作系统的支持、高级别的安全性、数十个 GPIO 引脚以及许多其他功能来应对这个新市场。对于这种 IIoT 边缘处理，基于单板计算机 (SBC) 的计算平台为设计人员提供了越来越多的具有成本效益且得到良好支持的解决方案。嵌入式系统制造商通过具有高速内存的 64 位处理器 SBC、对固态大容量存储和多个操作系统的支持、高级别的安全性、数十个 GPIO 引脚以及许多其他功能来应对这个新市场。本文将讨论边缘 SBC 的需求，以及它们在 IIoT 内部边缘计算中的选择和集成注意事项。然后，它将通过示例 SBC 来自本文将讨论边缘 SBC 的需求，以及它们在 IIoT 内部边缘计算中的选择和集成注意事项。然后，它将通过示例 SBC 来自AdvantechAdvantech、、DigiDigi、、UDOOUDOO和和VersaLogicVersaLogic以及以及Raspberry PiRaspberry Pi
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