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如何使用小波BP神经网络实现短期风电功率的预测方法详细说明。
建 立风 电功 率预 测 系统并 提 高其预 测精 度是 大规 模 开发 风 电的关键 技 术之 一 。基 于数值 天气预 报 ，建 立 了反 向传播 （BP）神 经 网络 风 电功 率预 测模 型 ，并 采 用 某风 电场 实 际数 据 分析 了影 响该模 型 预 测精度 的 因素 。针 对原 始风 速及 功 率序 列 日特 性 不明显 、BP神 经 网络 不能 完全 映射 其特性 的缺 陷 ，提 出了一 种基 于 小波一BP神 经 网络的 预 测模 型 。该模 型 利 用 小 波将 风 速 与功 率 序 列在不 同尺 度上 进行 分 解 ，并使 用 多个 BP神 经 网络对 各频 率分 量进 行 预 测 ，最后 重构 得 到 完整 的 预测结果 。研 究表 明该模 型 可有 效提 高预 测精 度 。
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