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风电功率预测是解决大规模风电并网问题的有效手段之一，预测精度越高，越有利于提高电网运行的安全性和经济性。为了提高风电功率短期预测精度，通过组合预测方式弥补单一预测模型的局限性，针对各预测结果性能随预测时间尺度变化的问题，提出了不同时间断面差异化的组合预测方法，并根据风电功率的波动特性，恰当引入天气变化的持续信息，优化了15 min-4 h预测时间尺度下的预测精度。同时，针对各集合成员每日更新结果，通过在线建模方式，动态修正各集合单元组合权值，提高预测模型的适应性。实际算例表明，所提方法能够得到风电功率预测结果，组合系数变化性质符合实际原理，与目前常用的组合预测方法相比，预测精度更优。
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