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本文对双选择性信道与空间相关信道下MIMO无线通信系统中的信道估计等问
题进行了深入研究，主要工作如下二
提出了基于训练序列和序贯蒙特卡罗滤波的MIMO时变频率选择性衰落信道的
估计与跟踪方法。根据时变无线信道的动态性，将信道冲激响应近似看作一个低阶
的自回归(AR)矢量过程，以便于进行时变信道的跟踪。接着在此模型的基础上，利
用序赁蒙特卡罗滤波对MIMO通信系统中的双选择性信道进行了跟踪；跟踪过程中
需要与信号检测交替进行，即在：状态变量的预测和新甚修正的中间要进行一次码元
的检测，所采用的方法是MMSE．DFE，最后与扩展卡尔曼滤波方法作了比较。
在数据分组传输方式下，提出了一种基于导频符号辅助调制(PSAM)的MIMO
时变频率选择性信道估计方案。首先，对时间．频率双选择性MIMO信道，建立了～
个复指数基扩展信道模型；然后基于该复指数基扩展信道模型，提出了采用PSAM
的MIMO双选择性信道估计方法；最后在谚估计算法的基础上．基于信道估计MSE
最小、检测信号的MSE最小以及平均信道容量最大原则，对PSAM的参数进行了优
化设计，主要包括导频的插入方式、导频块的结构、分块传输数据子块的个数、以
及能量分配等。
在数据分组传输方式下，提出了基于多项式内插的MIMO时间一频率双选择性信
道估计力法。将时间一频率积选择性MIMO信道，建模为一个随时问变化的多项式
内插信道模犁；然后，根据信道Doppler衰落速率、多项式模型中的误差项，确定出
模型的阶数以及整个数据块的长度：最后，基于该多项式内插信道模型，提出J，采
用PSAM的MIMO双选样性信遭估计方法。
题进行了深入研究，主要工作如下二
提出了基于训练序列和序贯蒙特卡罗滤波的MIMO时变频率选择性衰落信道的
估计与跟踪方法。根据时变无线信道的动态性，将信道冲激响应近似看作一个低阶
的自回归(AR)矢量过程，以便于进行时变信道的跟踪。接着在此模型的基础上，利
用序赁蒙特卡罗滤波对MIMO通信系统中的双选择性信道进行了跟踪；跟踪过程中
需要与信号检测交替进行，即在：状态变量的预测和新甚修正的中间要进行一次码元
的检测，所采用的方法是MMSE．DFE，最后与扩展卡尔曼滤波方法作了比较。
在数据分组传输方式下，提出了一种基于导频符号辅助调制(PSAM)的MIMO
时变频率选择性信道估计方案。首先，对时间．频率双选择性MIMO信道，建立了～
个复指数基扩展信道模型；然后基于该复指数基扩展信道模型，提出了采用PSAM
的MIMO双选择性信道估计方法；最后在谚估计算法的基础上．基于信道估计MSE
最小、检测信号的MSE最小以及平均信道容量最大原则，对PSAM的参数进行了优
化设计，主要包括导频的插入方式、导频块的结构、分块传输数据子块的个数、以
及能量分配等。
在数据分组传输方式下，提出了基于多项式内插的MIMO时间一频率双选择性信
道估计力法。将时间一频率积选择性MIMO信道，建模为一个随时问变化的多项式
内插信道模犁；然后，根据信道Doppler衰落速率、多项式模型中的误差项，确定出
模型的阶数以及整个数据块的长度：最后，基于该多项式内插信道模型，提出J，采
用PSAM的MIMO双选样性信遭估计方法。
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