微软眼中的AI世界观 AI指引未来世界将走向何方

2018年AI 话题依然会继续延续，AI 是什么？微软沈向洋对此做出了解答，微软沈向洋向我们分享了他眼中的AI 世界观，他认为真正颠覆的创新是技术的创新，AI 时代将指引世界的走向。

「今年的 CES 上 AI 火热，从 Harry（沈向洋）的视角来看，你预判整个 2018 年科技领域里的关键词汇会是什么？」

作为「CES 极客之夜」的固定环节，极客公园创始人张鹏邀请微软全球执行副总裁沈向洋在提前准备好的题板上，用一个词写下他在今年 CES 上感受最深事情。

「我写一个英文词吧，其实和融合、智能都亲密相关，代表微软的整体思路，叫做 Ambient Computing（无处不在的计算）。」沈向洋边说边在白板上写着。

以「Ambient Computing」作为圆点，在「微软的 AI 世界观」这个主题之外，微软全球执行副总裁沈向洋展开了一次深入的探讨。

AI 是什么？已经发展到了哪个阶段？微软如何理解？谁能在这场浪潮中收益？以「Ambient Computing」作为原点，微软全球执行副总裁沈向洋分享了他眼中的「AI 世界观」。

真正颠覆的创新是技术的创新

沈向洋：刚才傅盛讲的一些理念，很多方面我都很赞成。一个公司向前发展，始终需要有一个世界观，同时这个世界观要持续发展。

就像你问我这个问题：你觉得世界正在向哪里走？我觉得最近这几年，微软对于向前发展看的非常清楚，用一个词来讲叫 Ambient Computing，实际上就是「无处不在的计算」和「无所不在的智能」。

张鹏：从 IT 技术的开始，计算就一直是一个很重要的东西，现在计算和智能更加无处不在，在很多的领域里去进行深度的融合去产生价值。傅盛刚才的一个观点认为，在大的技术层面上，往前推动是必然，但是现在其实应该花更多精力在产品化这个层面上，不知道你怎么看这个观点？

沈向洋：中国互联网这么多年，出了很多很优秀的产品，比如 360、百度搜索、贴吧、微信，我觉这必定是因为出现了一批十分优秀的产品经理。我觉得创新一直是有三个程式的创新，一个是技术创新，第二个产品创新，第三个是商业模式的创新。

我自己因为一直在做技术，当然是有偏见的，我一直觉得真正颠覆的创新是技术的创新。我个人觉得产品这部分的创新，没有你，别人也可以创，上次我在你们大会上也讲过，有量子计算机和没量子计算机，根本是两码事。

张鹏：技术是解决有无，0 和 1 的问题。所以傅盛说的产品层面要去抓，也某种程度上说明了技术往前跃迁推进到达了一个阶段，才给了产品人这样的发挥空间。但反过来，也不能在这个时候把技术就放下了。

沈向洋：对，技术是一个基础，技术创新，产品创新，商业模式的创新都非常的重要。

我经常听到很多的领导都在讲，人工智能怎样怎样，好像大家都很懂。但如果你问对方：最后一次你看到人工智能的算法，和我讲一讲，上次你写过几行程序给我看看，这时候大家都很紧张。

我最近经常在美国做演讲，讲人工智能，每个人都很担心不讲人工智能别人就会觉得你这个人很愚笨。但事实上，能够把 AI 讲清楚的人不是很多。

人工智能到底是什么？

张鹏：刚才你说 AI 这个概念，因为你主管着微软整个 AI 大的事业群，微软的 AI 世界观是什么样的？

沈向洋：在讲微软 AI 世界观之前，大家一定要明白最近为什么 AI 这么火？人工智能到底是怎么回事？

其实人工智能主要还是学习人类的智能，人工智能是对应于人类世界的智能。那么大家来想，人类为什么有智能？

现在基本上大家认为人类智能有三个智能，第一个是人类有记忆。比如我们小时候说一个孩子真聪明，几岁就会背诗等等。第一阶段实际上是记忆，用计算机去实现就是存储。

第二个层次是计算。这个阶段我们还是说这个孩子很聪明，但是可能是基于他会算数学题。为什么最近大家都说计算很了不起，过去这几年计算机的发展，Intel、NVIDIA、Qualcomm 等等对于行业的发展起到了很大的推动作用，非常了不起。

第三个层次就是最近大家觉得很激动人心的一件事情，学习能力。为什么人聪明，是因为聪明的人有学习能力，为什么有些人认为即使今天深度学习到现在还是没有能真正解决智能的问题？很大程度上是因为目前所谓解决的问题是大数据解决小问题，真正的智能，可能是小数据解决大问题。

比如说鹏总你很聪明，我们不觉得你解过多少大数据的问题，但是一路走过来，你看到很多东西，有很多自己的观察和判断能力，最后做价值决策能力，很明显，很多这种事情不是深度学习和大数据做出来的。今天整个学术界的现状是，能解决的问题还停留在大数据，大量的标注数据。

张鹏：所以人工智能和人的智能其实不处在一个基础的路径上，人是小数据解决大问题。

沈向洋：是的。