用AI去突破生物钟

你了解自己的生物钟吗？

在现实世界里，我们每个人都要接受来自生物钟的“督促”，即使这个所谓的钟表既没有分针秒针，又没有滴答滴答的声音，但你总是要在它的催促下睡觉、清醒、饮食等等。

我们不禁想问，我们为什么非要有生物钟呢？为什么不遵从生物钟我们的身体健康就会受到威胁呢？生物钟的生理性意义究竟是什么呢？

如果生物钟的作用十分重大，那我们能不能找到自己最弱的钟，进而对其进行修复或令其倒转呢？

问题很多，不如让AI先行。

AI在控制生物钟上可以有哪些作为

生物钟在我们的生活中存在感很强，但其真正的形态却是“无形”，AI要想去控制人类的生物钟，首先还得将“无形”化为“有形”，找到控制生物钟的渠道。

1．“直捣敌营”：控制大脑

早期，科学家曾经用电生理研究生物钟，将电极插到细胞内观察电活动，最后观察到了脑内特定部位SCN（视交叉上核，suprachiasmatic nucleus）的电活动有昼夜周期。我们也得知，生物钟是受大脑的下丘脑SCN控制的。

所以，AI修复生物钟的第一招就是影响大脑中的特定区域，进而控制昼夜周期，这也是最为直接的一个办法。不过这种方法仍旧存在问题，比如SCN里细胞间是如何相互作用的？其中是否有神经胶质细胞参与？AI能控制一个区域里的神经元群吗？

近日，加州伯克利研究人员就给了我们答案。在一个大脑控制神经元的实验中，研究人员给老鼠头上开了一个窗口，将全息图直接投射到老鼠大脑中，成功地激活和抑制了老鼠大脑中特定的神经元群。

也就是说，我们可以模拟大脑对外界刺激作出的自然反应，成功操控特定神经元群，如果将这个区域换做SCN，利用模拟反映给人类造成神经上的“错觉”，影响生物钟就具有可操作性了。

2． “曲线救国”：睡眠基因

在生物钟这个领域里，人们所熟知的是昼夜节律，其中对人类生活影响最明显的，就是睡眠周期。相信很多人都有着这样的体验——我们可以在没有任何闹钟的情况下醒来，甚至在隔绝阳光的室内也能准时在白天苏醒。

那AI可不可以在睡眠周期上做文章呢？其实，AI服务睡眠的产品已经非常多了，但这些产品主要围绕的还是“如何让你睡得着”“如何让你睡得香”“看你睡得怎么样”这三大主题，但这都只能干涉到睡眠的相位，但不能解释睡眠本身，尤其是睡眠的机理。

那真正的解决办法是什么呢？用AI探索睡眠基因。

在去年，《Science Advance》期刊就发表了一篇题为“Normal sleep requires the astrocyte brain－type fatty acid binding protein FABP7”的学术文章，揭示了一个与睡眠质量息息相关的关键基因。这一睡眠基因的功能研究为科学家们探索睡眠机制、解析人类为何如此需要充足睡眠提供了新的线索。

睡眠这一复杂过程还涉及了很多其他的基因，AI的加入，可以打造出一个睡眠GIS智能设备，这个丰富的多维度的信息嵌合体可以用来解读个人的睡眠情况、存储个人的睡眠基因信息等，从睡眠基因的层面去影响个人的生物钟。

是生活的节律表，还是生命的倒计时

控制生物钟的渠道已经有了，但这些渠道会是有效的应用吗？

我们每个人身体内部都存在着不同的生物钟，比如肝脏只在固定的时间段内排毒。我们体内的这些生物钟在分子、细胞、组织、器官、系统、身体、生理学和社会等层次上各以不同速率在滴答滴答地运转。

美国曾有科学家通过收集血液测试的大数据和AI分析，提出了一种“衰老时钟”的概念，通过“衰老时钟”，我们能判断出一个人的真实生理年龄，预测一个人是否会比同龄人活得长一些或是英年早逝。

设想一下，如果每个人都能知晓自己身体和细胞的最大死亡时间，会发生什么事情呢？

智能相对论分析师颜璇曾在文章《AI 能精准预测死亡时间，这事儿靠谱吗？》中提到——

“死亡并非那么容易被所有人接受……当病人与病魔和死神苦苦争斗时，医生们用一套所谓科学的、精密的AI系统预测了病人的死期，于病人而言，抗癌之旅本就艰辛，而在其头顶悬上一把会准时掉落的死亡之刃未免也太过残忍。”

于病人而言，预测死亡是残忍，于常人而言，衰老时钟更像一个定时炸弹，在炸弹爆炸之前，我们是歇斯底里，还是淡然处之？

如果“衰老时钟”显示你可以活到90岁，是不是只要严格按照平时的生活作息表就可以后顾无忧了？某天不小心熬了个夜，在第二天会不会觉得转辗反侧，惶恐不安，担心着生命的流速加快？

其实我们都知道，熬夜会打破我们的生物节律，从而引发各种疾病，但在“衰老时钟”没有出现之前，这一切还没有表现得那么明显，我们的紧迫感也没有那么强烈。

如果“衰老时钟”表示你体内的“钟表”只能运作到30岁，那跟宣判死刑又有什么区别呢？或者我们能采取措施延长生命，但不断拨弄表盘的动作也让人厌烦。

AI助力：知其然，更要知其所以然

我们可以运用AI来影响、修复生物钟，但生物钟的研究还是任重而道远——生物钟研究逾四十年，迄今尚未出现有效的应用成果。那么，AI在这方面究竟能起到什么作用呢？

美国遗传学家杰弗里·霍尔，迈克尔·罗斯巴什以及迈克尔·杨因为发现了控制昼夜节律的分子机制，也就是生物钟的分子机制而获得了2017年的诺奖。

北京大学生命科学学院院长饶毅老师曾在一篇文章里提到，“在完全不理解分子机理的情况下，用遗传筛选生物钟，是很强的方法。从分子上，称之为“盲筛”……盲筛的优点在于无需事先知道机理，而通过遗传得到突变、DNA克隆得到分子、分子的序列特征或更多研究，再揭示机理，或提供揭示机理的可能性。”

所以，生物钟研究的突破缘于遗传学的应用。而将遗传学与AI结合起来，未尝不是一次猛烈的科技革命。

举个例子，就像大家所知道的用机器学习模型去做图像识别一样，我们可以研究如何用神经网络自动预测DNA序列的属性，比如通过分子的序列特征来揭示机理等。

美国的DeepDiagnos团队致力于用人工智能来筛查早期癌症其核心技术是构建AI模型来逐点扫描基因组的每一个位点，从中找出可能存在的肿瘤相关突变，在癌症刚刚发生的阶段就能发出预警。

不过，目前这些研究还是着重于DNA序列上的肿瘤相关基因，但这也证明了AI结合遗传学去突破生物钟研究是可行的。

当然了，我们也可以先不去假定生物钟与遗传学有关。

“生物钟是如何形成的？”这虽然生物钟研究最核心的问题，但这也是限制我们思考的牢笼。

事实上，我们不需要把“理解生物钟”作为“掌控生物钟”的前提，因为这意味着我们要先破解生物钟的奥秘，才能研制有效的应用成果，实际上，我们是把一个更难的问题作为前提条件，犯了本末倒置的错误。

所以，不妨对AI影响生物钟的方法进行建模和分析，理解机器智能，再将这种理解外推到生物系统，补充生物实验，进而理解人类的生物构成。

结论：

人们的早出晚归，动物的昼行夜伏、植物的春华秋实……那些我们不曾留心的现象，其背后都有着大大小小的钟表在悄然运作。AI对生物钟的探索，值得大家拭目以待。