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长期以来，谷歌一直在其核心产品中大量使用AI技术，不断研发新的AI产品。到目前为止，谷歌在AI方面取得的成绩都给人一种强烈的印象——谷歌玩得很开心。除了DeepMind大踏步前进，富有创造力的谷歌总部对于AI的开发，也呈现遍地开花的场面。
今年，谷歌首席执行官SundarPichai宣布，谷歌将从MobileFirst（移动第一）向AIFirst（人工智能第一）转变。实际上，长期以来，谷歌一直在其核心产品中大量使用AI(人工智能)和机器学习技术（人工智能的核心技术之一），不仅如此，它还收购了其他AI公司，不断研发新的AI产品。到目前为止，谷歌在AI方面取得的成绩都给人一种强烈的印象——谷歌玩得很开心！
2014年，DeepMind研制的AlphaGo5:0战胜了欧洲围棋冠军樊麾；
今年3月，AlphaGo又以4:1的成绩赢了前世界排名第一的李世石；
11月7日，已加入AlphaGo团队的樊麾宣布，AlphaGo棋力大涨，明年还要复出下棋，是否会对战中国柯洁，我们拭目以待。
本月初暴雪嘉年华又传出消息，DeepMind将与暴雪公司（美国游戏开发商）合作，在DeepMind的平台上开发工具，让第三方教人工智能玩实时游戏星际争霸II。
DeepMind似乎一直在教AI玩游戏，并且玩得特别好。当然，DeepMind是谷歌收购的公司，并非谷歌总部，但谷歌花了4亿英镑买下了它，它的研究动向不可能不受总部影响，如果总部不同意，DeepMind怎能玩得这样开心？其实，DeepMind表面上看是在玩游戏，实质上却是一种独特的技术开发方式。
目前AI依然处于弱人工智能阶段，要投入更深更广的实际运用还有很多难题需要攻破。可以说，这既是一个潜力无限的领域，也是一个充满挑战、需要大批超级大脑努力攻克的领域。今年，DemisHassabis在美国科技媒体网站TheVerge专访时说，DeepMind的目标不仅是在游戏中获胜，还要从中得到乐趣和启发。玩游戏其实是另一种试验台——尝试编写算法、测试算法的平台。最终希望能将技术应用于解决现实世界的难题。
Hassabis希望创造一种“综合智能”——可以像人类一样通过自我学习完成任何任务。此前在围棋世界玩转一流的AlphaGo距离“综合智能”还有很多障碍需要跨越——它首先得掌握乱糟糟的真实世界。于是DeepMind团队想到了星际争霸。这款游戏对现阶段的AI研究来说是一个有趣的测试环境，它提供了一个有用的桥梁通向现实世界。换句话说，DeepMind把这款游戏作为AI适应现实世界的一个重要过渡，因为与下棋相比，星际争霸的复杂性与现实世界的问题更加接近，即使对最强大的计算机来说这些复合的系统也仍然是严峻的挑战。从星际争霸中获得的深刻见解可以使人工智能比之前更快、更有效地处理问题。另一方面，下棋是轮流进行的，而星际争霸是实时展开的。这也正是为什么我们看见谷歌的人工智能要去玩星际争霸II了。
对于DeepMind来说，谷歌的支持非常重要，如果没有谷歌，就没有今天的DeepMind，他们是双赢的。——被谷歌收购后的DeepMind得到迅速发展，不仅新增几十名研究人员，还在2015年10月收购了2家由牛津大学教授创建的企业DarkBlueLabs（深蓝实验室）和VisionFactory（视觉工厂）。在优化研究进展方面，谷歌给了DeepMind相当大的自主权；另一方面，DeepMind需要用很多硬件训练AlphaGo，还要开发不同版本让其在云端对战，如果没有谷歌提供的资源，DeepMind就无法在短期内取得进展。
而谷歌对DeepMind的一系列支持则是因为，谷歌想要通过解决人工智能的问题，解决其他所有问题，DeepMind是谷歌发展人工智能最为得力的左膀右臂之一。实际上DeepMind除了自身的独立研究，同时也参与到谷歌内部很多产品开发中，Hassabis说，DeepMind与GoogleBrain（2011年GoogleX实验室里诞生的AI项目）每周都会互动。DeepMind侧重于增强学习，GoogleBrain则更侧重深度学习。
说收购DeepMind是一桩超值的生意，就不得不再提一提DeepMind其他的出色表现，这的确是一家技术上非常领先的人工智能公司：
今年7月，Hassabis称，DeepMind的AI系统正帮谷歌节约庞大的电费。该系统通过控制数据中心的部分设备——操纵服务器和制冷系统等相关设备来降低耗电量。谷歌也表示，该技术的确将电力使用效率(PUE)提升了15%。谷歌2014年耗电量是4,402,836兆瓦时，有很大一部分电量是由数据中心消耗的。根据美国能源信息管理局的数据，企业支付电价的范围约为每兆瓦时25~40美元，无论按哪个标准计算，如果数据中心的耗电量降低10%，就有可能在几年内为谷歌节约数亿美元电费（这样算来，谷歌收购DeepMind花的6亿美元很快就能“省”回来）。Hassabis说：“AI系统控制着数据中心的120个变量，包括风扇、制冷系统和窗户等。”DeepMind未来可能会要求谷歌在数据中心增加传感器，以便通过更加丰富的信息进一步节省用电量。
谷歌人工智能之路：以强大创造力为AI注入发展活力
成立于1998年的谷歌（Google），被公认为全球最大的搜索引擎公司，这个跨国科技公司在2015年8月宣布对企业架构进行调整，创办了名为Alphabet的“伞形公司”，谷歌成为Alphabet旗下子公司，全面转型为覆盖多领域的高科技企业。今年，谷歌首席执行官SundarPichai宣布，谷歌将从MobileFirst（移动第一）向AIFirst（人工智能第一）转变。实际上，长期以来，谷歌一直在其核心产品中大量使用AI(人工智能)和机器学习技术（人工智能的核心技术之一），不仅如此，它还收购了其他AI公司，不断研发新的AI产品。到目前为止，谷歌在AI方面取得的成绩都给人一种强烈的印象——谷歌玩得很开心！
收购DeepMind：一桩超值的生意
为什么谷歌会让人觉得它玩得很开心呢？这可能要归因于它收购的人工智能公司DeepMind。DeepMind，2010年由人工智能程序师兼神经科学家DemisHassabis等人联合创立，2014年谷歌斥资4亿英镑（按当时汇率换算6亿美元）将其收购，这两年引爆国际的人工智能热潮也不得不感谢DeepMind的出色表现：2014年，DeepMind研制的AlphaGo5:0战胜了欧洲围棋冠军樊麾；
今年3月，AlphaGo又以4:1的成绩赢了前世界排名第一的李世石；
11月7日，已加入AlphaGo团队的樊麾宣布，AlphaGo棋力大涨，明年还要复出下棋，是否会对战中国柯洁，我们拭目以待。
本月初暴雪嘉年华又传出消息，DeepMind将与暴雪公司（美国游戏开发商）合作，在DeepMind的平台上开发工具，让第三方教人工智能玩实时游戏星际争霸II。
DeepMind似乎一直在教AI玩游戏，并且玩得特别好。当然，DeepMind是谷歌收购的公司，并非谷歌总部，但谷歌花了4亿英镑买下了它，它的研究动向不可能不受总部影响，如果总部不同意，DeepMind怎能玩得这样开心？其实，DeepMind表面上看是在玩游戏，实质上却是一种独特的技术开发方式。
目前AI依然处于弱人工智能阶段，要投入更深更广的实际运用还有很多难题需要攻破。可以说，这既是一个潜力无限的领域，也是一个充满挑战、需要大批超级大脑努力攻克的领域。今年，DemisHassabis在美国科技媒体网站TheVerge专访时说，DeepMind的目标不仅是在游戏中获胜，还要从中得到乐趣和启发。玩游戏其实是另一种试验台——尝试编写算法、测试算法的平台。最终希望能将技术应用于解决现实世界的难题。
Hassabis希望创造一种“综合智能”——可以像人类一样通过自我学习完成任何任务。此前在围棋世界玩转一流的AlphaGo距离“综合智能”还有很多障碍需要跨越——它首先得掌握乱糟糟的真实世界。于是DeepMind团队想到了星际争霸。这款游戏对现阶段的AI研究来说是一个有趣的测试环境，它提供了一个有用的桥梁通向现实世界。换句话说，DeepMind把这款游戏作为AI适应现实世界的一个重要过渡，因为与下棋相比，星际争霸的复杂性与现实世界的问题更加接近，即使对最强大的计算机来说这些复合的系统也仍然是严峻的挑战。从星际争霸中获得的深刻见解可以使人工智能比之前更快、更有效地处理问题。另一方面，下棋是轮流进行的，而星际争霸是实时展开的。这也正是为什么我们看见谷歌的人工智能要去玩星际争霸II了。
对于DeepMind来说，谷歌的支持非常重要，如果没有谷歌，就没有今天的DeepMind，他们是双赢的。——被谷歌收购后的DeepMind得到迅速发展，不仅新增几十名研究人员，还在2015年10月收购了2家由牛津大学教授创建的企业DarkBlueLabs（深蓝实验室）和VisionFactory（视觉工厂）。在优化研究进展方面，谷歌给了DeepMind相当大的自主权；另一方面，DeepMind需要用很多硬件训练AlphaGo，还要开发不同版本让其在云端对战，如果没有谷歌提供的资源，DeepMind就无法在短期内取得进展。
而谷歌对DeepMind的一系列支持则是因为，谷歌想要通过解决人工智能的问题，解决其他所有问题，DeepMind是谷歌发展人工智能最为得力的左膀右臂之一。实际上DeepMind除了自身的独立研究，同时也参与到谷歌内部很多产品开发中，Hassabis说，DeepMind与GoogleBrain（2011年GoogleX实验室里诞生的AI项目）每周都会互动。DeepMind侧重于增强学习，GoogleBrain则更侧重深度学习。
说收购DeepMind是一桩超值的生意，就不得不再提一提DeepMind其他的出色表现，这的确是一家技术上非常领先的人工智能公司：
今年7月，Hassabis称，DeepMind的AI系统正帮谷歌节约庞大的电费。该系统通过控制数据中心的部分设备——操纵服务器和制冷系统等相关设备来降低耗电量。谷歌也表示，该技术的确将电力使用效率(PUE)提升了15%。谷歌2014年耗电量是4,402,836兆瓦时，有很大一部分电量是由数据中心消耗的。根据美国能源信息管理局的数据，企业支付电价的范围约为每兆瓦时25~40美元，无论按哪个标准计算，如果数据中心的耗电量降低10%，就有可能在几年内为谷歌节约数亿美元电费（这样算来，谷歌收购DeepMind花的6亿美元很快就能“省”回来）。Hassabis说：“AI系统控制着数据中心的120个变量，包括风扇、制冷系统和窗户等。”DeepMind未来可能会要求谷歌在数据中心增加传感器，以便通过更加丰富的信息进一步节省用电量。
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