面对全球AI大模型的追赶 科大讯飞AI如何弯道超车

“面对目前全球AI大模型你追我赶的情况，如何做出中国特色的大模型，我们是否能实现弯道超车？”

在4月9日杭州萧山举办的人工智能大模型技术高峰论坛的专题论坛中，科大讯飞副总裁、研究院院长、语音及语言信息处理国家工程研究中心副主任刘聪给出了这样的答案：在核心源头技术突破和多技术融合基础上推动实现系统性创新，中国AI大模型也要走“直道冲锋”之路。

在AI大模型掀起全球浪潮的当下，此次高峰论坛由中国人工智能学会主办，是近期围绕大模型交流探讨最为重磅的活动之一。论坛汇聚多位院士在内的产学研专家，通过1场主论坛和5场专题论坛全面解读大模型技术与创新应用趋势，超千万人次在线观看参与。刘聪与科大讯飞研究院常务副院长、认知智能全国重点实验室副主任王士进分别参与2场专题论坛，分享了科大讯飞对认知智能大模型的思考及技术进展。

大模型“直道冲锋”之路：

产业先行，产学研用协同并进保持“后劲” 

在科大讯飞参与承办的“从大模型到通用人工智能—机遇与挑战”专题论坛里，来自企业、高校和机构的多位专家学者围绕大模型的技术创新与产业变革展开讨论。国务院参事、中国人工智能学会理事长、中国工程院院士、清华大学信息学院院长戴琼海教授现场致辞，表示大模型发展让人工智能在新赛道上发挥重要作用，并为通用人工智能带来良好机遇。刘聪与中国人工智能学会智能交互专委会主任、北京航空航天大学计算机学院院长王蕴红教授共同担任论坛主席。

学习效率高、可解释性好、泛化性强，以ChatGPT和GPT-4为代表的认知智能大模型在多个任务上拥有惊艳表现，带动了相关产业的创新应用不断涌现。在论坛圆桌讨论环节，刘聪表示，对于产业变革而言，认知智能大模型门槛较高，会改变信息分发方式、革新内容生产模式、带来万物互联时代新的人机交互模式，同时也会让如教育、医疗等领域实现资源惠普，并加速AI for Science的脚步。

在认知智能大模型“百花齐放”的发展态势下，中国的认知智能大模型应当如何走出自己的特色道路，实现突破？

刘聪认为，以语言大模型为代表的大模型方向已经成为人工智能的主赛道，也是实现通用人工智能的关键路径之一。在客观认识当前差距、挑战并奋力追赶的过程中，我们也特别需要用长期主义的心态去追求更高的目标，中国认知智能大模型的发展不仅要“弯道超车”，还需要“直道冲锋”。

首先，目前国内与国际顶尖的认知智能大模型对比还存在综合实力、平台能力等差距，“我们要正视差距，并且以最先进水平为目标奋起直追。”

刘聪表示，在“直道冲锋”的过程中，我们会遇到各种困难与阻碍，例如芯片、高质量数据、系统迭代等方面仍然挑战严峻；但国内在大模型各技术领域方面有长期的探索与积累，核心技术方面的系统性创新也“开花结果”，加上国家对这一领域的高度关注，我们在认知智能大模型的长跑中要有底气和信心。

“直道冲锋”是一场“持久战”，刘聪认为这条道路上产业需要先行，创新应用后带动生态圈的整体发展；但想要对标目标并保持差距不断缩小，“后劲”也至关重要。在做出阶段性成果之后，产业发展与科研创新必须协同并进，彼此范式持续迭代、相互促进，才能为我国自主大模型的发展源源不断注入长跑动力，实现革新和蜕变。

刘聪表示，在后续的“长跑”过程中，通过产业界和学术界的紧密协同，科研领域也会诞生多方面的开源大模型，让科研界的各位科学家可以在这些模型平台基础上进行更加前沿的创新性工作，语音、图像、自然语言处理等领域的科研任务和目标可能也会出现新的变化。“大模型除了对产业界实现生态的革新外，协同并进的方式可能也会为以高校、院所、新型研发机构为代表的科研生态圈带来新的变化” 。

拥抱新技术与应用  孕育新时代人才

在“ChatGPT创新与影响”青年专题论坛中，王士进发表题为《认知智能技术最新进展与行业应用》的演讲，分享了认知智能大模型技术与典型应用。

王士进表示，认知智能大模型带来了颠覆式应用价值，在智慧教育、人机交互、智慧办公、内容创作、企业数字化等领域实现创新应用。讯飞也启动了“1+N认知智能大模型”攻关计划，“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，“N”则是应用于教育、医疗、人机交互、办公等多个行业领域的专用大模型版本。

作为深耕AI+教育领域多年的从业者，王士进也结合大模型技术发展趋势对教育工作提出三点建议：一是了解技术发展趋势不可阻挡，要积极拥抱新技术和应用；二是学会人机协同，激发大模型智慧辅助能力；三是要超越知识，更加注重培养学生的批判和解决问题能力。

人工智能大模型东风已起，正在吹动技术与产业变革的浪潮。科大讯飞将基于认知智能全国重点实验室、语言及语音信息处理国家工程研究中心、国家新一代人工智能开放创新平台三大国家级平台，在技术与应用方面持续深耕，为打造中国的认知智能大模型贡献自己的力量。

编辑：黄飞