清华大学团队发布一款AI视频神器，可一键生成论文解读视频

作为一名科研人员，及时跟踪业内最新科研成果，快速阅读文献了解文章核心要义，是一项必备能力。而随着科技的进步，每天有越来越多的科研成果发表出来，一句话形容科研人的日常——“写不完的论文，看不完的文献”。阅读英文文献费时长，文章核心要义抓不住，论文枯燥无味读不完…… 身处科研重地的你是否正在不时地被这些问题所困扰？

近日，清华大学 AMiner 团队发布一款 AI 视频神器 ——“秒读论文”，一键生成论文解读短视频，助力科研人员快速掌握中英文文献核心要义。

一键生成

秒读论文基于深度学习算法建立序列评分模型，实现论文中句级别知识自动抽取，得到论文研究的背景意义、研究过程、研究结果等核心内容的文本描述。系统利用神经机器翻译系统，解决了英文文献阅读难的问题，将提取出来的描述文本自动转译为中文，然后利用人工智能和音视频处理技术，生成形象直观的可视化论文解读视频。

一键导入论文，即可实现从一篇枯燥无味的“论文”到一个集文章核心要义与图文、数据于一体的可视化视频。一分钟解读

自动准确的核心内容提取：秒读论文利用成熟的 NLP 和深度学习技术，可自动提取一篇论文的题目及出处、研究目的、研究路线、研究方法及创新点、研究成果。

形象直观的可视化视频解读：秒读论文通过 AI 智能配音在线合成视频解说语音，并自动生成视频字幕，每一块解说内容都配有一张论文中的相关插图，形成论文数据可视化解读视频。

一页纸掌握要情

为方便用户了解论文的更多详情，秒读论文在视频结束页自动生成二维码，扫码即可进入 AMiner 顶会专版的 KDD 2020 专题网站论文专栏对应的文章详情页，详细了解文章核心内容，迅速获得您需要的论文作者介绍、摘要、文章简介、研究结果、引用文献等重要内容。

本月 23 日，国际数据挖掘领域最高级别的会议 ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）即将举办，今年的 KDD 大会将以线上形式举行。AMiner 顶会专版上线KDD 2020专题网站，网站开设论文、华人学者、视频等专栏。

在论文专栏，用户可通过主题、作者、论文发表机构来筛选自己感兴趣的论文，专栏还设有论文推荐功能，可一目了然找到阅读量最高和最受关注的论文。

在论文专栏的主页筛选本次 KDD 2020 上京东集团所发表的论文，进入以下页面，这里呈现了每篇论文的题目、作者、概要、引用情况、浏览量等信息，用户直接在此免费下载所需论文的全文，也可以在评论区和点赞区参与互动。

对于论文作者，用户可通过点击作者名字，进一步了解作者画像，深入了解作者的相关研究。

以 KDD 2020 上京东集团所发表的论文为例，体验一下秒读论文吧：

1． 论文题目：Faster Secure Data Mining via Distributed Homomorphic Encryption

简介：作者提出了一种分布式学习框架，以大大提高基于同态加密的数据挖掘算法的训练速度。

2． 论文题目：AutoST： Efficient Neural Architecture Search for Spatio－Temporal Prediction

简介：作者提出了一种名为 AutoST 的新型神经体系结构搜索网络，该网络具有针对时空预测任务量身定制的高效搜索空间，可以将其推广到多个不同场景。

3． 论文题目：

简介：作者提出了类别专用的卷积神经网络，专门用于视觉感知的电子商务中的点击率预测。

4． 论文题目：Doing in One Go： Delivered Time Inference Based on Coueriers＇ Trajectories

简介：作者建议使用“交货时间推断”，以根据快递人员的轨迹自动推断运单的交货时间。

5． 论文题目：CAST： A Correlation－based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on Multi－scale Data

简介：作者通过数学证明了 CAST 构造的矩阵 Z 具有分组效应。

关于 Calliope Video：

Calliope 是一款由同济大学智能大数据可视化实验室（iDVX Lab）研发的智能数据可视化内容生成平台，可以帮助用户快速生成、创建、编辑和分享各种形式的数据可视化内容。用户只需拖拽上传数据，轻轻一点，即可自动生成相应的可视化内容。平台提供了多种可视化图表及排版方式，适用于各种应用场合，轻轻一点即可将所生成的可视化内容分享给好友或合作方。

Calliope Video 是同济大学智能大数据可视化实验室及清华大学AMiner团队基于Calliope 自动生成技术联合发布的一款智能数据视频内容生成系统。该系统通过智能语义识别技术，为文本数据自动匹配最适合的设计素材，生成各种动画效果，最终自动化整合动效、图像、语音、文本合成高质量图文并茂的数据短视频。

关于 AMiner：

AMiner 是清华大学计算机系研发的科技情报大数据挖掘与服务系统平台，该系统 2006 年上线，吸引了全球 220 个国家和地区的 1000 多万独立 IP 访问，数据下载量 230 万次，年度访问量超过 1100 万，已成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

今年以来，AMiner已陆续更新学术搜索服务，上线会议智图开放平台，发布新冠疫情知识图谱，推出 KDD 2020 顶会 AI 学术搜索工具等众多科研服务与平台，更多科研利器，敬请持续关注 AMiner 官网动态。