AI教育怎么实现“减负”？AI产品从两个方面进行切入

AI是否能够在帮助学生“减负”的同时，做到高效率的学习？

一场突如其来的疫情，让除了医疗之外的其他行业似乎都被按下了暂停键，这其中也包括教育行业。

国内第一次全范围出现假期延长、开学延期、统一云上课等现象，与此同时，学子们在家“玩疯了”，家长也“急疯了”，尤其是那些即将即将进行升学考试的家长。而在这期间，懂得家长心思的各教育机构推出了自己的各类产品，其中可以注意到，不少机构都打出了“AI”的口号。

教育“减负”口号喊不停

还记得去年，一篇名为《南京家长已疯》的文章在朋友圈引起了刷屏，其中讨论的重点就是“教育减负”。在这之后没多久，浙江发布的中小学生“减负33条”再次引发新一波舆论，一时间，关于教育减负、应试教育等话题的讨论甚嚣尘上。

2011年，“减负”首次被写进政府工作报告。落地实施效果如何？以写作业为例，数据统计我国中小学生每天课外写作业的时间是2.82小时，将近170分钟，与国家所要求的相差甚远，多出1-2倍。

与此同时，在课外时间奔走于各类补习班之间也成为了中小学生的常态。到如今，“减负”所约束的也不再仅仅是学校，包括课外辅导教育机构也成为了重点关注对象。

然而，当学生们的功课压力因为“减负”而降低时，家长们却开始“暴走”了。“好成绩、高分数”一直是家长对孩子学习的最终追求，在大众的意识中，一个好成绩意味着孩子能够考得一所好大学，而一份高学历往往是获取一份高薪工作的敲门砖，如此形成一个循环。

目前的教育模式还是以应试教育为主，辅以创新性教育，这种填鸭式教育和题海战术造成的最终结果——会做的重复做、不会做的依旧不会。

面对这一情况，学校和老师逐步将“个性化教育”提上日程，提倡学生查缺补漏等。然而现实情况是，学生不知道自己缺在哪里，或者是知道缺什么却不知道怎么补，且老师也做不到一对一针对性辅导或开解，成绩提升依旧是一个难题。

针对以上提到的，以及优质教学资源分配不均等其他的一些问题，有企业意图利用AI赋能教育，帮助学生在减负的同时做到提绩。

AI进入教育，引无数公司“竞折腰”

一直以来，关于“AI替代”的话题讨论层出不穷。

针对这一问题，此前《福布斯》曾联合麦肯锡和合伙人于2016年发起一项调查，调查对象为2000多个工作岗位，目的是研究这些岗位被机器取代的可能性。最终他们得出一个结论——教育是最不可能被自动化的行业，因为“教师”这个工作包含了一些深度的专业知识和复杂的人际互动。

如今，4年时间即将走过，教育行业也已经遭到了AI的渗透，这其中的推动力，除了行业本身需求所形成的市场，也有国家层面的指引。

依据美国德勤事务所于去年公布的《2019教育智能化发展报告》，“AI+教育”预计将在今年带来价值3000亿元的市场规模。政策方面，以去年为例，国务院、教育部发布了至少3份文件，皆提到利用大数据、云计算、AI等技术推行智能化教育新模式等等。

市场有了，政策也有了，AI教育赛道的公司开始躁动起来。眼下，除了新东方、好未来这类老牌教育机构，AI教育赛道的选手还有BAT、今日头条等科技巨头，以及科大讯飞、松鼠AI、优必选等创新企业。

与之一起关注AI教育赛道的还有各方资本，有数据统计，2018年，AI教育投资案例数占据整体的19%，而这一数值在2016年和2017年仅为4%和7%，可见这一赛道的增长之快。

落实到具体的产品和运营模式，AI教育当前已经分化出多个应用方向，包括拍照搜题、双师课堂、教师助手、智适应学习等等。

据悉，曾经有机构比对过AI老师和人类老师在辅导学习方面的成果，实验结果显示，AI老师对学生学习情况的检测又快又准又细，优于人类老师。

从实验结果来看，在“教”这件事情上，AI老师并不逊于人类老师，甚至在某些与AI平台达成合作的学校中，AI老师已经分担了人类老师原本70%的工作。

既然AI的专业能力如此之强，那它是否能够在帮助学生“减负”的同时，做到高效率的学习呢？

AI教育怎么实现“减负”？

在“减负”、“提绩”这件事上，企业所研发的AI产品主要从两个方面进行切入，分别是老师和学生。

站在老师的角度，他们的工作有很多，包括教课、备课、批改作业、课业辅导、常规教育、开会等等，如果碰到考试，更需要费时费力的准备考题、批改试卷。因为时间被各种工作堆满，导致老师并不能照拂到所有学生，帮助他们找出各自的问题并进行指导，最终能否得到辅导全靠学生的主动性。

针对老师“没时间、没精力”的问题，AI教育赛道上的企业试图利用AI为老师“减负”。这方面，企业推出的产品包括AI助教、AI批改软件等，帮助老师从重复性、机械性的事物中解救出来，大大提高备课、批改等日常教学工作的效率，继而将更多的时间留给学生，帮助他们了解自己学习过程中的优劣之处，以及补救措施、方向引导等等。

而站在学生的角度，AI教育产品可谓多样，论及查缺补漏，注重“教学”的智适应学习平台被认为是主力军。这一领域中，我们可以看到科大讯飞、百度、阿里等公司的身影。

简单来讲，通过智适应学习平台，学生能够及时并精准了解到自己学习上所不足的地方，基于评估的数据，系统将生成一个量身定制的知识图谱，继而为学生针对性的打造一套学习方案，做到查缺补漏和因材施教，取代过往的题海战术，让学生少做甚至不做无用功，释放压力的同时也能有效学习。

仅从描述来看，AI教育对“减负”和“提绩”的作用还是相当值得期待的。至于商业化落地，AI教育产品截至目前的主战场还是在B端，学校、线上线下教育机构对于这类产品接受度较高，据某AI创企所公布的，他们已经与数百所学校及教育机构达成了合作。

而相比于B端市场的热闹，C端市场则显得相对冷清，这其中的因素有家长的不信任，也有产品和市场的不够成熟。

于家长而言，虽然智适应学习平台声称能够给孩子一个针对性的学习方案，但是该方案的结果评估是否精准是未知的。以考核为例，线下还有老师在旁监考，而线上答题可以有很多途径，最终评估结果难以判定。相比之下，他们更愿意去信任陪伴学生整个学习阶段的人类老师，且两者之间更容易进行交流。

而在产品层面，不论是模型搭建还是学习效果分析，皆需大量的数据，作为一个在国内发展并没有几年的新模式，这是当前智适应学习平台所较为欠缺的部分，也为产品的落地推广以及市场用户教育增加了难度。

与此同时，从过往报道也可以了解到，即使大众对于AI已经非常熟悉和习惯，但是面对课堂监控等技术应用带来的伦理等核心问题，人们内心依旧十分敏感。

总结来看，AI教育于“减负”和“提绩”在理论上是有极大作用的，但在现实中，数据积累不足、评估结果准确性易受干扰、隐私伦理忧虑等问题也是亟待完善的问题。
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