英特尔人工智能产品事业部，数据科学主任 Yinyin Liu 近日撰写了一篇文章，介绍了深度学习为自然语言处理带来的种种变化。有趣的大趋势是首先产生在 CV 领域的技术也不断用于 NLP，而深度学习解决方案的构建方式也随着时间在进化。
2018-05-02 10:00:25
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分布式深度学习框架中，包括数据/模型切分、本地单机优化算法训练、通信机制、和数据/模型聚合等模块。现有的算法一般采用随机置乱切分的数据分配方式，随机优化算法（例如随机梯度法）的本地训练算法，同步或者异步通信机制，以及参数平均的模型聚合方式。
2018-07-09 08:48:2213609 
▪ANT▪2.4 GHz proprietary technologies外围设备▪GPIO▪PWM▪UART▪I2C▪SPI关于《晶心推出AndeSight IDE v5.1 加速RISC-V异构
2022-07-23 22:35:34
具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化，进行实时分析以做出决策，甚至可以预测预警。这些AI
2021-10-27 06:34:15
的数据可以对未来的数据进行推测与模拟，因此都是使用历史数据建立模型，即使用已经产生的数据去训练，然后使用该模型去拟合未来的数据。 在我们机器学习和深度学习的训练过程中，经常会出现过拟合和欠拟合的现象。训练一开始，模型通常会欠拟合，所以会对模型进行优化，然而等到训练到一定程度的时候，就需要解决过拟合的问题了。
2021-01-28 06:57:47
嵌入式开发和平台抽象；在TI硬件上实现用于加速CNN的高度优化的内核，以及支持从开放框架（如Caffe和TensorFlow）到使用TIDL应用程序编程界面的嵌入式框架进行网络转换的转换器。有关此解决方案的更多详细信息，请阅读白皮书“TIDL：嵌入式低功耗深度学习，” 并查看其它资源中的视频。
2019-03-13 06:45:03
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
时间安排大纲具体内容实操案例三天关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
CPU优化深度学习框架和函数库机器学***器
2021-02-22 06:01:02
深度融合模型的特点，背景深度学习模型在训练完成之后，部署并应用在生产环境的这一步至关重要，毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而
2021-07-16 06:08:20
现场可编程门阵列 (FPGA) 解决了 GPU 在运行深度学习模型时面临的许多问题
在过去的十年里，人工智能的再一次兴起使显卡行业受益匪浅。英伟达 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股价也大幅
2024-03-21 15:19:45
及车联网处理器上整合集成Karamba的 Carwall汽车端到端网络保护解决方案。意法半导体和Karamba携手合作，在Telemaco3P的安全架构上附加了Carwall电子控制单元（ECU）安全
2018-11-05 14:09:44
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度学习模型吗？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU运行？我希望把训练
2022-09-16 14:13:01
目前NVIDIA在中国热招解决方案架构师, 该岗位致力于协同客户经理将NVIDIA最新的深度学习/高性能计算解决方案与技术带给我们的客户, 帮助客户通过实施NVIDIA技术解决方案来提升整体效率
2017-08-25 17:02:47
着手，使用Nanopi2部署已训练好的检测模型，例如硅谷电视剧的 Not Hotdog 检测器应用，会在复杂的深度学习历程中有些成就感。 目前已有几十种流行的深度学习算法库，参考网址：https
2018-06-04 22:32:12
全球最大的纯闪存解决方案供应商Spansion（NASDAQ：SPSN）与专注于为互联网数据中心提供节能、可拓展系统解决方案的创新者 Virident 宣布共同开发和推出新一代存储解决方案。专为
2019-07-23 07:01:13
，这比较类似于人脑的运行方式，获得更多数据后，准确度也会越来越高。TIDL（TI Deep LearningLibrary） 是TI平台基于深度学习算法的软件生态系统，可以将一些常见的深度学习算法模型
2022-11-03 06:53:11
安装labview2019 vision，自带深度学习推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow环境配置好object_detection API下载SSD模型
2020-08-16 17:21:38
本帖最后由 wcl86 于 2021-9-9 10:39 编辑
`labview调用深度学习tensorflow模型非常简单，效果如下，附上源码和训练过的模型：[hide][/hide
2021-06-03 16:38:25
，分布式训练线性加速比能达到0.8。这就意味着在亿级图片规模下的模型训练，华为深度学习的分布式模型训练时间可以从30天缩短至小时级。 不同GPU数量下模型训练收敛时间 神机妙算—算法优化
2018-08-02 20:44:09
Keras。 Keras是一种高度模块化，使用简单上手快，合适深度学习初学者使用的深度学习框架。Keras由纯Python编写而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK为后端。Keras为支持
2018-07-17 11:40:31
（FPGA）提供了另一个值得探究的解决方案。日渐流行的FPGA设计工具使其对深度学习领域经常使用的上层软件兼容性更强，使得FPGA更容易为模型搭建和部署者所用。FPGA架构灵活，使得研究者能够在诸如GPU
2018-08-13 09:33:30
深度学习是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度学习为了解释深度学习，有必要了解神经网络。神经网络是一种模拟人脑的神经元和神经网络的计算模型。作为具体示例，让我们考虑一个输入图像并识别图像中对象类别的示例。这个例子对应机器学习中的分类
2023-02-17 16:56:59
通信技术发展的日新月异,对深度覆盖的要求越来越高.什么是TD-LTE深度覆盖解决方案？这些方案有什么优势？
2019-08-14 07:35:24
多智能体系统深度强化学习：挑战、解决方案和应用的回顾摘要介绍背景：强化学习前提贝尔曼方程RL方法深度强化学习：单智能体深度Q网络DQN变体深度强化学习：多智能体挑战与解决方案MADRL应用结论和研究
2021-07-12 08:44:43
5-10年的高端技术，为自动化或互联网行业提供的新的有效的解决方案，针对传统视觉算法需要手动设计特征提取方法的弊端，深度学习模拟人的大脑神经网络运行模型，通过计算机强大的运算能力，能拟合出比传统算法适用性
2020-08-10 10:38:12
分享一种WLAN射频优化的解决方案
2021-05-24 06:29:50
如何用单颗芯片实现出色的处理性能、能效和安全性？如何优化AR解决方案？
2021-06-02 06:56:16
MATLAB支持的模型有哪些呢？如何使用MATLAB帮助相关人员执行深度学习任务呢？
2021-11-22 07:48:19
本文由回映电子整理分享，欢迎工程老狮们参与学习与评论内容► 射频系统中的深度学习► Deepwave Digital技术► 信号检测和分类示例► GPU的实时DSP基准测试► 总结回映电子是一家
2022-01-05 10:00:58
高速增长的连接、高精度定位市场需求，双方将展开深度合作，并结合双方在专业领域的优势，充分利用生态、研发、技术等资源，为资产跟踪、车载定位、物流运输、智能制造等行业提供高精度GNSS定位解决方案。
华
2023-09-13 09:58:17
我们有感应雨刷智能解决方案和雨量传感器技术合作。
2019-09-06 12:33:18
汽车领域多学科优化设计经纬恒润基于Optimus工具提供多学科优化设计解决方案。Optimus是比利时Noesis Solutions公司著名的多学科过程集成和优化设计软件产品。通过Optimus软件
2021-07-06 14:20:10
的基础。携手龙芯教育联合发布国内首个“龙芯+OpenHarmony”教育解决方案本次“2022年信息技术自主创新高峰论坛”主题为“自主芯驱动 共启新征程”，旨在助力国家数字经济发展战略，推动前沿数字技术突破
2022-11-17 17:04:17
瑞萨电子与3db Access合作推出安全超宽带解决方案
2021-02-05 07:05:13
再次与瑞萨合作，开发了一个针对N78频段的优化RF前端参考设计。随着OpenRAN 5G无线电（O-RU）市场的持续增长，这些参考设计将有助于以成熟的解决方案缩短我们共同用户的产品上市时间。”
2023-02-21 13:49:33
传感器可在不接触人体或不侵犯隐私的情况下，准确测量心跳和呼吸频率等生命体征，这为医疗保健应用创造了更多机遇。英飞凌与 Sleepiz 携手合作，开发出了创新的睡眠监测解决方案。该解决方案可集成到智能家居
2022-04-02 17:35:59
™，一种结合模块化硬件套件、神经网络IP核、软件工具、参考设计和定制化设计服务的完整技术集合，旨在将机器学习推理加快大众市场IoT应用。Lattice sensAI提供经优化的解决方案，具有超低
2018-05-23 15:31:04
高度层优化使用问题的指派模型及算法:飞行高度层的优化使用是空中交通管制(ATC)自动化理论研究的核心问题。为取得任意两架飞机之间的水平约束，提出航空器相对于飞行高度层
2009-10-21 08:21:46
19 库，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。 2.Pylearn2是一个集成大量深度学习常见模型和训练算法的库，如随
2017-08-30 10:20:402426 超参数优化是深度学习中的重要组成部分。其原因在于，神经网络是公认的难以配置，而又有很多参数需要设置。最重要的是，个别模型的训练非常缓慢。 在这篇文章中，你会了解到如何使用scikit-learn
2017-09-30 16:22:162 在深度学习领域，我们也有一个新兴的 N 体问题。许多更先进的系统现在正在处理多代理系统的问题。每个代理都可能有与全局目标合作或竞争的目标（即目标函数）。在多代理深度学习系统中，甚至在模块化的深度学习系统中，研究人员需要设计可扩展的合作方法。
2017-10-30 10:55:071186 
模型驱动的深度学习方法近年来，深度学习在人工智能领域一系列困难问题上取得了突破性成功应用。
2018-01-24 11:30:134608 
为提高低配置计算环境中的视觉目标实时在线分类特征提取的时效性和分类准确率，提出一种新的目标分类特征深度学习模型。根据高时效性要求，选用分类器模型离线深度学习的策略，以节约在线训练时间。针对网络深度
2018-03-20 17:30:420 本文将主要介绍深度学习模型在美团平台推荐排序场景下的应用和探索。
2018-04-02 09:35:246070 反向传播算法隶属于深度学习，它在解决模型优化问题的方面有着重要的地位。
2018-11-01 15:48:545183 
近年来，随着深度学习在图像视觉领域的发展，一类基于单纯的深度学习模型的点云目标检测方法被提出和应用，本文将详细介绍其中一种模型——SqueezeSeg，并且使用ROS实现该模型的实时目标检测。
2018-11-05 16:47:2917181 本文档的详细介绍的是快速了解神经网络与深度学习的教程资料免费下载主要内容包括了：机器学习概述，线性模型，前馈神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，网络优化与正则化，记忆与注意力机制，无监督学习，概率图模型，玻尔兹曼机，深度信念网络，深度生成模型，深度强化学习
2019-02-11 08:00:0025 目前在深度学习领域分类两个派别，一派为学院派，研究强大、复杂的模型网络和实验方法，为了追求更高的性能；另一派为工程派，旨在将算法更稳定、高效的落地在硬件平台上，效率是其追求的目标。复杂的模型固然具有
2019-06-08 17:26:004836 
微软于2016年提出的Deep Crossing可以说是深度学习CTR模型的最典型和基础性的模型。如图2的模型结构图所示，它涵盖了深度CTR模型最典型的要素，即通过加入embedding层将稀疏特征转化为低维稠密特征，用stacking layer
2019-07-18 14:33:165870 
现在深度学习模型开始走向应用，因此我们需要把深度学习网络和模型部署到一些硬件上，而现有一些模型的参数量由于过大，会导致在一些硬件上的运行速度很慢，所以我们需要对深度学习模型进行小型化处理。
2020-01-28 17:40:003658 
Marvell和ADI公司宣布开展技术合作，利用Marvell先进的5G数字平台和ADI出色的宽带RF收发器技术为5G基站提供充分优化的解决方案。
2020-02-26 11:53:33840 百度飞桨是自主研发、开源开放、功能最完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，包含完整的开发、训练、推理的端到端深度学习AI模型开发工具链。
2020-05-29 14:59:402667 决这个问题，爱奇艺深度学习平台团队经过多个阶段的优化实践，最后对 TF Serving 和 TensorFlow 的源码进行深入优化，将模型热更新时的毛刺现象解决，本文将分享 TensorFlow
2020-12-17 16:48:473930 深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务
2021-04-02 15:29:0420 深度模型中的优化与学习课件下载
2021-04-07 16:21:013 如何理解泛化是深度学习领域尚未解决的基础问题之一。为什么使用有限训练数据集优化模型能使模型在预留测试集上取得良好表现？这一问题距今已有 50 多年的丰富历史，并在机器学习中得到广泛研究。
2021-04-08 17:56:172373 
数据集上的表现非常卓越。然而，由于其计算量大、存储成本高、模型复杂等特性，使得深度学习无法有效地应用于轻量级移动便携设备。因此，压缩、优化深度学习模型成为目前硏究的热点。当前主要的模型压缩方法有模型裁剪、轻
2021-04-12 10:26:5920 将深度与演化算法结合，提岀一种深度演化算法，即群竞争合作优化（GCCO）算法。首先引入生物群模型来模拟群体搜索猎物的自然现象，算法通过多步迭代可简单实现优化问题求解。在生物群模型中，跟随者采用变步长
2021-04-12 14:13:3320 5G规模化商用可提供髙速低延时的通信服务，但由于逐块设计的通信模型可解释性程度较低，增加了其物理层优化的复杂度。针对该问题，利用深度学习在结构化信息表示和数据提取上的优势，在其基础上提出一种自编
2021-05-24 15:18:317 压边为改善板料拉深制造的成品质量，釆用深度强化学习的方法进行拉深过程旳压边力优化控制。提岀一种基于深度强化学习与有限元仿真集成的压边力控制模型，结合深度神经网络的感知能力与强化学习的决策能力，进行
2021-05-27 10:32:390 基于评分矩阵与评论文本的深度学习模型
2021-06-24 11:20:3058 基于深度学习的文本主题模型研究综述
2021-06-24 11:49:1868 结合基扩展模型和深度学习的信道估计方法
2021-06-30 10:43:3962 近日，英特尔宣布与浪潮、锐捷网络、Silicom携手合作，共同设计并开发全新的FPGA基础设施处理器(IPU)解决方案，为云和网络客户提供高度定制化的可编程解决方案。此次合作不仅进一步实现了英特尔
2022-01-18 15:23:231655 本文大致介绍将深度学习算法模型移植到海思AI芯片的总体流程和一些需要注意的细节。海思芯片移植深度学习算法模型，大致分为模型转换，...
2022-01-26 19:42:3511 此博客中的所有内容均由Deeplite.ai的联合创始人兼CPO戴维斯·索耶（Davis Sawyer）提供
2022-02-07 11:28:302 使用 FIL 后端，NVIDIA Triton 推理服务器现在提供了一个高度优化的实时服务的森林模型，无论是在他们自己或旁边的深度学习模型。
2022-04-11 14:35:541138 
在本文中，我们开发了一个深度学习（ DL ）模型审计框架。越来越多的人开始关注 DL 模型中的固有偏见，这些模型部署在广泛的环境中，并且有多篇关于部署前审核 DL 模型的必要性的新闻文章。我们的框架将这个审计问题形式化，我们认为这是在部署期间提高 DL 模型的安全性和道德使用的一个步骤。
2022-04-19 14:50:241083 
Apache MXNet 是一个灵活且可扩展的深度学习框架，支持多种深度学习模型、编程语言，并且有一个开发接口，因其易用性而受到高度重视。
2022-06-17 09:23:211693 。 1. 什么是深度聚类？ 经典聚类即数据通过各种表示学习技术以矢量化形式表示为特征。随着数据变得越来越复杂和复杂，浅层（传统）聚类方法已经无法处理高维数据类型。为了解决该问题，深度聚类的概念被提出，即联合优化表示学习
2022-12-30 11:15:08649 先大致讲一下什么是深度学习中优化算法吧，我们可以把模型比作函数，一种很复杂的函数：h(f(g(k(x))))，函数有参数，这些参数是未知的，深度学习中的“学习”就是通过训练数据求解这些未知的参数。
2023-02-13 15:31:481019 
与传统机器学习相比，深度学习是从数据中学习，而大模型则是通过使用大量的模型来训练数据。深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。
2023-02-16 11:32:371605 日前，2023阿里云合作伙伴大会在南京扬子江国际会议中心成功举办。作为阿里云在电子半导体行业的深度合作伙伴，概伦电子董事、总裁杨廉峰博士受邀出席并发布EDA上云联合解决方案。 中国集成电路产业正迎来
2023-05-06 09:31:11256 
继续深度学习编译器的优化工作解读，本篇文章要介绍的是OneFlow系统中如何基于MLIR实现Layerout Transform。
2023-05-18 17:32:42389 电子发烧友网站提供《PyTorch教程12.1之优化和深度学习.pdf》资料免费下载
2023-06-05 15:08:410 12.1. 优化和深度学习¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:30327 
优化算法一直以来是机器学习能根据数据学到知识的核心技术。而好的优化算法可以大大提高学习速度，加快算法的收敛速度和效果。该论文从浅层模型到深度模型纵览监督学习中常用的优化算法，并指出了每一种优化算法
2023-06-15 11:20:22395 
智造之眼®科学设计深度学习各应用流程，在尽量简化前期准备工作的基础上为客户提供稳定且准确的深度学习解决方案。
2023-05-04 16:55:52424 
高度集成和低成本的USB aduio CODEC解决方案，为USB Type-C耳机应用程序优化；
无电容直接驱动Headphone，信号幅度高，功耗低；
2023-07-01 16:52:14806 
什么是深度学习算法？深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心，它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体，主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:041305 深度学习框架是什么？深度学习框架有哪些？ 深度学习框架是一种软件工具，它可以帮助开发者轻松快速地构建和训练深度神经网络模型。与手动编写代码相比，深度学习框架可以大大减少开发和调试的时间和精力，并提
2023-08-17 16:03:091589 的任务，需要使用深度学习框架。 深度学习框架是对深度学习算法和神经网络模型进行构建、调整和优化的软件工具集。这些框架不仅能够提高深度学习的效率，还能使开发者更好地理解和操作深度学习。 以下是深度学习框架的作用：
2023-08-17 16:10:571072 深度学习框架连接技术 深度学习框架是一个能够帮助机器学习和人工智能开发人员轻松进行模型训练、优化及评估的软件库。深度学习框架连接技术则是需要使用深度学习模型的应用程序必不可少的技术，通过连接技术
2023-08-17 16:11:16443 了基于神经网络的机器学习方法。 深度学习算法可以分为两大类：监督学习和无监督学习。监督学习的基本任务是训练模型去学习输入数据的特征和其对应的标签，然后用于新数据的预测。而无监督学习通常用于聚类、降维和生成模型等任务中
2023-08-17 16:11:26638 深度学习（Deep Learning）是一种基于人工神经网络的机器学习算法，其主要特点是模型由多个隐层组成，可以自动地学习特征，并进行预测或分类。该算法在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、推荐系统和数据挖掘等领域被广泛应用，成为机器学习领域的一种重要分支。
2023-08-21 18:22:53929 深度学习、机器学习、生成式AI、深度神经网络、抽象学习、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模态大模型、视觉大模型
2023-09-22 14:13:09607 
通过 Merlin 大幅提升大规模深度多目标精排模型训练性能 本案例中，NVIDIA 团队与陌陌推荐系统团队深度合作，共同使用 NVIDIA GPU 和 Merlin 软件解决方案替代其原有解决方案
2023-11-09 10:45:02120 
基于深度学习的情感语音识别模型的优化策略，包括数据预处理、模型结构优化、损失函数改进、训练策略调整以及集成学习等方面的内容。
2023-11-09 16:34:14227 友思特 Neuro-T为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习”的解决方案，结合自动标注功能，一键生成高性能视觉检测模型，无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。
2023-11-24 17:58:33242 
算法工程、数据派THU深度学习在近年来得到了广泛的应用，从图像识别、语音识别到自然语言处理等领域都有了卓越的表现。但是，要训练出一个高效准确的深度学习模型并不容易。不仅需要有高质量的数据、合适的模型
2023-12-07 12:38:24547 
虹科智能互联事业部定位为智能通讯解决方案合作伙伴。我们致力于与客户深度合作，了解其需求并提供定制化的解决方案。
2023-12-18 13:54:16169 
因为大部分人使用的模型都是预训练模型，使用的权重都是在大型数据集上训练好的模型，当然不需要自己去初始化权重了。只有没有预训练模型的领域会自己初始化权重，或者在模型中去初始化神经网络最后那几个全连接层的权重。
2024-01-29 14:25:06113 
）合作伙伴，软通动力受邀参会，并与华为携手发布了面向农牧行业的联合解决方案——软通动力&华为智慧养殖解决方案，标志着双方在智慧养殖领域的合作迈向了全新的高度。
2024-03-16 14:14:45796
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