新科技汽车颠覆传统模式 成下一个战略焦点

　　从进入2016年以来，无人驾驶汽车的话题又一次被点燃。3月中旬，进军无人驾驶汽车不足两年的百度表示，将在美国进行道路测试，与此同时，百度宣布最早 2018年推出无人驾驶商用汽车。早前几天，远在德国总部的宝马也向世人亮出了一款酷炫至极的无人驾驶概念车，并同时公布其下一个百年计划，不出所料，颠覆传统出行模式的新科技汽车，成为了宝马下一个长期战略中关注的焦点。

　　根据波士顿咨询最新的预测，无人驾驶汽车将在2025年，也就是10年之后成为现实。届时，具有半自动驾驶功能的汽车也将达到12%以上的市场渗透率。至于全球的消费者们甚至是各个地区的政府部门，不用怀疑，他们和你一样，对这样一个新出行时代的到来，充满了期待。

　　无人驾驶汽车，科技公司一马当先

　　现有的行业参与者，即传统汽车厂商，倾向于温和渐进的策略，他们认为，只有当技术足够成熟，社会阻碍彻底清除之后，全自动驾驶汽车才能实现，在此期间，传统汽车厂商遵循既定的方式进行自动驾驶的逐步市场化，首先在高端车型上配备自动驾驶模块。

　　沃尔沃是一个典型。2015年7月沃尔沃全新XC90上市，这款搭载了沃尔沃自主研发的Sensus智能车载交互系统的SUV，实现了半自动驾驶技术的最早商用。宝马公司在其全新7系汽车上则应用了包括转向辅助系统和车道偏离警告系统在内的多项半自动驾驶功能。与传统汽车厂商不同的是，科技企业和其他的行业新进入者，则选择了一条不同的道路。与科技企业快速原型开发的文化相一致，大多数非传统参与者都希望尽快测试自动驾驶技术，并通过测试快速改进。

　　作为中、美最大的搜索引擎公司，百度、谷歌同时在无人驾驶汽车的开发上紧锣密鼓地推进，相关技术进展也成了汽车科技领域的焦点之一，不过这方面的具体信息始终鲜有暴露，也让外界对此多了一份好奇与猜测。自动驾驶汽车采用的很多技术都拥有专利，比如控制自动操作的软件算法，这些专利技术很大程度上是自动驾驶汽车的开发者们最核心的商业机密。根据百度此前的介绍，百度无人驾驶车的技术核心是“百度汽车大脑”，包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。

　　与此同时，一些技术，如高精度地图、车对车以及车对基站之间的通信技术，则需要不同的企业和组织通力合作，共同解决。这些技术的不断进步，让无人驾驶一点点接近现实。被称为无人驾驶技术的“眼睛”的雷达传感器技术便是如此。

　　从谷歌三维地图到谷歌无人驾驶车，到百度无人驾驶车，甚至是无人飞机测绘，作为无人驾驶技术的“眼睛”，来自硅谷的公司Velodyne LiDAR因其激光雷达传感器技术成为硅谷最火的公司之一。可以说，Velodyne的激光雷达传感技术直接推动了无人驾驶的发展。了解这一技术的工作原理对于理解无人驾驶技术的发展有着重要的意义。

　　2004年，DARPA（美国国防部先进研究项目局，Defense Advanced Research Projects Agency） 组织了一个无人驾驶技术业内顶级比赛，这一比赛在无人驾驶业内的地位如同运动员圈内的奥林匹克盛会。

　　Velodyne创始人、发明家David Hall利用立体视觉技术参与2004年-2005年DARPA超级挑战赛，之后他认识到立体视觉的局限性，转而研究激光测距技术，并开发了HDL-64固态混合激光雷达传感器。Velodyne亚太区总监翁炜在《商学院》的采访中介绍说，起先诺基亚在其街景车上方银色旋转圆筒里安装了 Velodyne LiDAR 3D激光雷达，用于收集3D图形，此后谷歌街景车也采用了这一技术。

　　谷歌最早的自动驾驶汽车原型使用的是Velodyne的64级激光传感器。HDL-64售价高达8万美元（约合人民币52万元），重量有几十公斤，普及起来有一定的难度。随着小型无人遥控飞机在地图测绘上的作用越来越大，市场出现了对轻型传感器的需求。Velodyne公司于2015年4月推出的16线激光传感器Puck仅重570克，与无人机搭载要求的500克相去不远，国内无人机已经在尝试搭载这一传感器进行测绘。

　　16级激光技术的成本比64级下降了10倍，体积也只有冰球大小，翁炜特别提到，正是因为这款产品的问世标志着无人驾驶技术有了实质的进展，它以低成本的方式解决了汽车“眼睛”的问题。百度在几年前投入人工智能时，尚不知无人汽车这项技术，如今百度无人汽车已经在北京完成路测，自动驾驶最高时速100公里/小时;这是百度自2014年9月宣布进入无人驾驶领域后交出的首份成绩单。

　　百度在进行无人驾驶汽车测试期间曾经遭遇严重的雾霾天，连大楼都依稀模糊的情况下无人车运行状态良好，成功地执行了右转、左转、调头、减速跟车、变道、超车、上匝道汇入车流以及下匝道等动作。测试最高时速达到了62英里，试驾路线始于海淀区中关村科技园附近的百度北京总部，进入G7高速公路，途径五环路和奥林匹克公园，最后折返百度总部，驾驶路线长18.6英里，这说明“眼睛”——Velodyne 激光雷达在百度自动驾驶过程中，完成了识别车道、辨认与其他车辆距离以及其他车辆速度等其精细操作。

　　百度首席科学家吴恩达最近一段时间曾对外透露，2016年百度将在美国开始测试自家研发的无人驾驶汽车。谷歌对于无人驾驶汽车何时能够面世，始终也没有给出过确定的时间表。也许三年，也许五年，甚至是十年？按照谷歌此前的话说，一切都有可能。

　　无人驾驶商用，消费者愿意买单

　　“在纽约，每位乘客的英里总成本中，选择公共交通大概是一美元每英里，0.3美元由乘客支付，另外0.7美元是政府补贴，私家车每英里是1.2美元，出租车每英里是2.8美元。未来，无人驾驶出租车的人均成本是多少？答案是，很可能比现有的出租车便宜得多。可以想象，一旦无人驾驶出租车出现并且普及，美国的传统出租车，连同出租车司机可能都将就此消失，而在其他城市，例如中国的北京，情况同样如此。”波士顿咨询公司资深合伙人兼董事总经理，同时也是波士顿咨询全球汽车业务的领导人Thomas Dauner如是说。

　　更令人意想不到的是，尽管无人驾驶的技术开发还处于起步的阶段，但大众对于无人驾驶实则怀有强烈的好感与期待。2014年，波士顿咨询曾经对美国消费者进行了一项调查，55%的消费者表示愿意购买具有自动驾驶功能的汽车，44%的消费者则表示愿意购买全自动驾驶汽车。而在过去，面对相似的问题，消费者们更愿意为一个舒服的靠背垫花上一百美元，而不是为新的汽车功能花上五千块。在欧洲和日本，波士顿咨询也得到了相似的数据。70%的豪华车车主和47%的普通车主愿意购买半自动驾驶汽车；61%的豪华车主愿意购买全自动驾驶汽车。

　　波士顿咨询预测

　　1、到2025年，完全的无人驾驶技术将会实现，届时半自动市场渗透率是12.4%，这个业务量是420亿美元，而且这个数字还只是针对技术系统，而不是整个汽车。

　　2、到2035年，全自动以及半自动驾驶汽车的渗透率将会达到25%。

　　与波士顿咨询相对保守的预测相比，百度最近宣称，最早将在2018年推出商用无人驾驶汽车。无人驾驶技术解放双手，也有望大为降低未来的交通事故率，从消费者到政府，都没有理由不支持无人驾驶技术的到来。这样的必然趋势，以及科技公司这两年对无人驾驶技术的发力和不断取得的成果，迫使传统汽车厂商开始破除保守观念，不再仅仅执着于对传统内燃机的匠心，而是将无人驾驶技术提到了战略的高度。

　　就在两年前，还未见传统厂商，尤其是欧美传统汽车厂商对于无人驾驶汽车的看重，然而，进入2015年之后，令人感到画风突变。以宝马公司为例，2015年年初奔驰公司推出其无人驾驶概念车的时候，宝马在这一方面尚未听说什么大动作。但是在2016年3月7日，宝马发布了无人驾驶概念汽车“BMW VISION NEXT 100”。与此同时，宝马还公布了对“下一个100年”战略，向人们诠释未来将如何改变“地球人”的出行方式。

　　目前，对于宝马而言，带有手势控制、智能钥匙的旗下产品正在逐步普及。同时，宝马集团的未来战略中，将科技和数字化将成为未来集团乃至整个人类的日常生活的主要发展方向。现阶段是宝马集团实现自动化驾驶的关键时刻。今天的宝马客户已经可以享受一系列半自动化驾驶功能，例如，全新BMW 7系已经配备了转向辅助系统和车道偏离警告系统。未来，“纯粹驾驶乐趣”将拥有另一层含义，即利用自动化解放驾驶者。

　　此外，宝马计划在2020年左右推出一款无人驾驶汽车，与苹果和谷歌等科技巨头在无人驾驶汽车领域展开竞争。宝马公司首席执行官Harald Kruger对外表示，这款车将是“革命性的”，会将个体机动性提高到“前所未有的水平”。据了解，这款新车将侧重于自动驾驶和数字连接的新形式以及电动传动系统。宝马研发总监Klaus Froehlich称，这款车将与汽车行业的新产品而不是与其他传统汽车产品一较高下。从百度、宝马的时间表来看，2020年或许将成为无人驾驶汽车到来的“奇点”。至于科技公司和传统厂商两大阵营，谁能在这场对决中占据最终的领先位置，目前得出结论还为时尚早。