在近日举行的“易维讯第四届年度ICT媒体论坛”上，ADI公司技术大拿、高级客户应用经理章新明发表演讲，纵论了软件定义无线电技术（SDR）在RF器件层面的创新应用。

AdvancedMC标准定义了一种可以用于各种各样用途的夹层卡，也叫做高级夹层卡，更通俗一点即AMC卡。这项技术最初只是作为AdvancedTCA接口标准的一个附属品，AdvancedTCA接口标准是连接 I/O或外设处理单元到一个AdvancedTCA CPU或是中间载体卡的接口标准。后来发现，按照AMC标准设计的I/O，使得各种需要大量I/O的不同应用可以使用相同的AdcancedTCA CPU板卡。

想象一下，一部全高清的电影在几秒钟内下载到您的移动设备；和远隔万里的人视频交谈，就好像坐在你对面一样；或 是利用内嵌于自动驾驶汽车的传感器侦测和避免意外事故等等，这些场景都可能在不久的将来得以实现，如果我们能够 克服设计的复杂性。这种类型的服务无处不在、卓越的用户体验—更快的速度以及增强的性能，这些都将推动5G 通信 网络的发展。

背景： 关于S2C公司，对于做FPGA的人来说可能比较熟悉，特别是近年来S2C和FPGA巨头Xilinx公司有了越来越多的密切合作。S2C公司是业内领先的SoC/ASIC快速原型解决方案供应商，于2003年，由一个来自硅谷的具有丰富的ASCI仿真、FPGA原型设计以及SoC验证技术经验的团队成立于美国加州圣约瑟，从它成立伊始，已经成功地发布了快速SoC原型设计解决方案。

在今年11月中旬举办的“2016年超算大会上”，FPGA大厂Xilinx发布了可重配置加速栈（ReconfigurableAcceleration Stack）。配合可重构的FPGA，这个架构能解决可重构计算中的编程困难问题，并加速可重构计算生态的建设。 日前，Amazon云服务AWS更是基于Xilinx高端Ultrascale+ FPGA推出了使用在云端的FPGA解决方案。

Technavio 是一家全球技术研究与咨询公司，其最近的《全球深度学习系统市场报告》选出了全球 Top 6 的深度学习机构，分别是谷歌的母公司 Alphabet、伯克利视觉学习中心（BVLC）、Facebook、蒙特利尔大学的 LISA lab 以及微软公司。

今年3月，谷歌AlphaGo横空出世，并打败了韩国棋手李世石，使得深度学习乃至机器学习等领域不但在学术领域火得一塌糊涂，在普通大众中也掀起了一番热潮。人工智能可谓是多起多落，而现如今最为火热的是2006年Geoffrey Hinton提出的深度学习，即多层神经网络。

亚马逊 EC2 F1实例采用了赛灵思最新 16nm UltraScale+ FPGA 赛灵思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）宣布，亚马逊云服务（AWS， Amazon Web Service）在亚马逊弹性云计算（Amazon EC2）F1 新实例中采用了赛灵思16nm UltraScale+ 现场可编程门阵列（FPGA），以加速基因、金融分析、视频处理、大数据、安全和机器学习推断等工作负载。

上周结束的亚马逊reInvent大会虽然没有苹果的WWDC那么吸引公众目光，但是在程序员的世界，我想现在基本已经炸了。亚麻在一届大会上发布的新品一个接一个，可以用车载斗量来形容。 在硬件方面，比较吸引目光的是为基础IaaS云主机增加了GPU实例P2和FPGA（Field Programmable Gate Arrays）实例F1。

TSMC、三星不仅要争抢10nm工艺，再下一代的7nm工艺更为重要，因为10nm节点被认为是低功耗型过渡工艺，7nm才是真正的高性能工艺，意义更重大。现在ARM宣布已将Artisan物理IP内核授权给赛灵思（Xilinx）公司，制造工艺则是TSMC公司的7nm。

想必大家对二维码都已经非常熟悉了，在我们的日常生活中处处都能和二维码打交道，随着智能手机的普及，我们可以扫描二维码完成收款/付款交易、查看商品或者商家信息等，可以说方便了大家的生活。 二维码其实是用某种特定的几何图形按照一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。

Virtex® UltraScale+™ FPGA VCU118 评估套件采用可在 FinFET 节点提供最高性能及各种集成功能的 Virtex UltraScale+ FPGA，是加速超高带宽应用的理想开发环境。

神经网络起源于上世纪五六十年代，当时还叫感知机，分为输入层、隐含层和输出层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。早期的感知机只有单层，随着科学的发展，直到八十年代才被发明出多层感知机，多层感知机可以使用sigmoid或tanh等连续函数模拟神经元对激励的响应，在训练算法上采用反向的BP算法，这就是我们现在所说的神经网络NN。

嵌入式视觉是指一种通过视觉方法去理解周边环境的机器，在嵌入式系统中使用计算机视觉技术。嵌入式视觉涉及到两种技术：嵌入式系统和计算机视觉（有时也称为机器视觉）。嵌入式系统可以是任何基于微处理器的系统，它们完成特定的工作，且随处可见；计算机视觉则使用数字处理和智能算法去理解图像或者视频。

在与工业物联网领域的专家交谈中，人们无疑会听到他们对安全问题的担忧。网络黑客在互联网乃至物联网时代非常猖獗，经常能听到网络安全相关新闻。就在最近的感恩节期间，旧金山轻轨和公交的售票系统以及自动售票终端被黑客侵入，并在购票液晶屏上显示：“你被侵入，所有数据均被加密”，乘车者无法进入系统进行购票服务。

无线RF接收器在许多应用中都会用到，包括无线安全系统、工业监控、仪表读数和家庭自动化等等。过去，半导体供应商主要使用模拟设计来构建这些接收器。如今，供应商正在转换到数字和混合信号设计，以期降低功耗和简化与其他组件的集成。

Amiga处理器是摩托罗拉的680x0系列处理器，它为高分辨率，快速图形响应，多媒体任务，特别是游戏方面做了专门的设计。是第一代具有真彩显示的计算机之一。自1985年Commodore Business Machines收购了Amiga并将Amiga引入到市场之后，Amiga就成为了高分辨率，快速用户响应接口，以及适合游戏的计算机的同义词。

彼得·蒂尔在其大名鼎鼎的《从0到1》中曾经说过：对未来明确的乐观可以让你创造出想要的未来，而对未来明确的悲观则让人走入山寨。对于引领全球FPGA发展的赛灵思来说，他们就是以明确的乐观创造出了自己想要的未来。我还记得去年应邀在北京采访赛灵思全球战略与市场营销高级副总裁Steve Glaser时， 他所描绘的赛灵思历经5年的公司转型及发展战略蓝图前景一片光明。

QuickPlay 的高级工作流程让软件开发人员迅速构建基于 FPGA 的高效应用。 随着物联网和大数据处理的崛起，人们对数据传输和处理的需求急剧增长，仅靠 CPU 再也不能满足这一指数级增长需求。添加更多处理器和更多虚拟机来运行给定应用并不能彻底解决这一问题，因为对给定应用而言，能够在多个 CPU 上并行处理的应用有限。

作者：Adam Taylor 首席工程师 e2v 公司 aptaylor@theiet.org 用C 语言描述AES256 加密算法，然后在硬件中加速性能。 高级加密标准 (AES) 已经成为很多应用（诸如嵌入式系统中的应用等）中日渐流行的密码规范。自从 2002 年美国国家标准技术研究所 (NIST) 将此规范选为标准规范以来，处理器、微控制器、FPGA和 SoC 应用的开发人员就开始利用 AES 来保护输入、输出及保存在系统中的数据。