IoT、AI等新兴技术正改变日本水产业

日本水产业应用IT技术，以因应渔获量减少、从业人员高龄化、投入人力不足等问题，力图蜕变成具成长性的潜力产业。

综合商社双日(Sojitz)子公司双日鲔鱼养殖场自2017年8月起，应用物联网(IoT)和人工智能(AI)新兴技术提升鲔鱼养殖效率，特色在利用深层学习，将计算鲔鱼数量的作业自动化，旨在将占养殖成本7成的饲料费最佳化。

鲔鱼鱼苗每尾重300公克，双日鲔鱼农场鹰岛每年购买1万尾，放入30个网笼饲养，出货时重约50公斤，饲养期间，最多每天需餵食60吨鱼饲料。饲料餵食的量和时间，需视气候、季节、鲔鱼数来决定，鲔鱼每公克成长所需的饲料质量称作增肉系数。

一般鲔鱼的增肉系数约在15上下，系数越小，所需饲养成本也越低。为了降低成本，需正确掌握鲔鱼数，投入适当的饲料量，方能避免浪费，鲔鱼量多寡，同时攸关整体出货量和渔民收益。

以往鱼饲料的餵食量都是根据养殖人员的经验判断，但判断容易失准，因此养殖人员利用每年将长大的鲔鱼移往大网笼时，进行影像录制，之后利用反复播放的影像观察，藉此提高鲔鱼数的计算精度，但此种方式相当费时。

双日鲔鱼农场与电通国际情报服务(ISID)合作开发计算App，利用深层学习将计算作业自动化。该App并加入人工调教以及筛选功能，改善当多尾鲔鱼并排时，可能会当一尾计算的系统缺失。

畜产业使用RFID卷标进行个体管理的情况越来越普及，因光线在水中会衰减，因此，包括陆地上常用的红外线传感器，都很难用在水中生物，而水中声纳虽可辨识个体，但价格高昂，因此决定导入深层学习技术。

双日鲔鱼农场也与NTT Docomo合作，自2018年1月开始进行实验。其在养殖场附近装设传感器，将海水温度、海水溶氧量等数据搜集到云端，这些数据经由AI分析，可进一步得知海流、气象等变化，有助饲料份量的调配。

此外，水产业也充分应用了空拍影像，佐贺县有明海渔业协同组合(Jf-sariake)与IT业者Optim自2017年3月导入应用固定翼无人机、IoT技术，来监视海菜养殖场的实证实验，藉由资通讯技术，能够及早发现海菜生长状况，以提高海菜质量，降低人事成本负担。

该固定翼无人机最长飞行距离28公里，采多台飞行，其拍摄海面上的海菜网，并将所拍摄的影像存放在Optim的云端系统，再进一步进行后续影像处理，了解是否出现影响海菜生长的疾病或红潮(Red tides)，并将情报即刻传送给养殖人员，大幅降低以往人员需在海菜养殖场来回绕行观测的负担。

IT技术不只用在水产养殖第一现场，也延伸到批发、零售的销售端。日本鱼货批发商Foodison建置的电商网站Uopochi，提供供应商上传商品照片与价格的功能，让餐饮店可以参考下单。

Uopochi客群以店家为主，2018年1月Foodison与JR东日本合作，将服务推向一般民众，消费者在Foodison网站下单鱼货，之后可在品川车站大楼的店面取货。传统产业经由数码化，走向具成长潜力的产业，将指日可待。