Experian物联网大势预测：安全问题待解及转向边缘运算

在2017年，人们生活周遭出现更多物联网（IoT）装置，但它们也可能被用来发起网络攻击。放眼2018年，许多专家仍关心IoT装置的安全性问题。而为了实时处理IoT装置将产生的庞大数据，企业可能会转向边缘运算（edge computing）。

据报导，云端平台公司Akamai高级工程师Larry Cashdollar表示，制造商在开发新连网装置时，须将软件安全列为首要考量。易受攻击的装置不仅能被黑客用来攻击，消费者隐私也将面临风险。若忽略这一点，整个网络的安全和稳定都会遭受威胁。

据Experian 2018年数据泄露产业预测报告，IoT装置的脆弱性将造成大规模混乱，导致新的安全法规出炉。2018年，黑客将持续入侵IoT，在现实世界造成混乱。而互连的IoT装置将成为黑客和勒索软件的主要目标。

Bomgar安全产品管理总监Sam Elliott表示，随著威胁规模和范围持续扩大，IoT将继续成为问题。就算人们越来越意识到安全风险，开发人员也越来越努力保证连网的安全性。

在很多情况下，厂商并未将安全性列入考虑，而到最后才加入安全功能。殭尸网络（botnet）出现时，我们将无法知道它有多大，动机为何，或已受到何种影响。智能玩具和未来的热门连网装置，将让此场景变得更复杂。

NS1共同创办人兼执行长Kris Beevers认为，企业可能尚未准备好处理IoT产生的庞大数据量。451 Group估计，到2020年全球部署的IoT装置将达100亿个。但目前IoT部署仅收集传感器撷取的约一半数据，且仅分析所收集的一半数据。

随著更多技术程序与IoT集成，IT团队势必会更难有效处理这些数据，更不用说这些装置若未获得妥善保护而出现的严重中断。IoT数据量的增加将对DNS基础设施提出更高要求，但基于BIND和衍生产品的传统DNS解决方案将无法跟上IoT应用的实时需求。

IoT应用将依赖高速实时流量管理来实现能降低延迟的边缘运算策略。在纽约街道上行驶的连网车无法等待在加州的服务器完成运算，就算延迟仅200毫秒也太慢。

Beevers认为，此问题的答案为转向边缘运算。这种分布式架构模式的解决方案将是企业将运算和资料中心转移到边缘的IoT装置附近。因此，企业将越来越依赖包括智能流量管理在内的DNS技术，来将工作负载引导到高度分布式的边缘架构。

FogHorn Systems科技长Sastry Malladi也预见到边缘模式的转变。Malladi表示，几乎所有硬件供应商都有强化的产品线来促进边缘处理。随著科技巨擘宣布推出边缘专用软件堆叠，此动能无疑将在2018年加速。

此外，一直难以展示差异化产品的制造业等传统产业，现在将采用边缘分析技术，以产生新的收入来源，和/或为客户显著提升产量。企业采用IoT技术的方式需有所转变。

IIoT部署将开始迫使IT与营运技术（OT）团队进行更密切的合作。业务领导者将更重视数码化投资，IT将成为这些计画取得成功的基石。IT和OT两大部门之间的差距将会因成功部署IIoT方案和计画所需的协作而缩小。

Rackspace应用服务高级副总裁兼总经理Gina Murphy认为，这将对其它企业系统产生影响。在ERP方面，业界须克服许多联机和标准化问题，才能从IoT中受益。

首先，企业需考虑如何收集并使用数据。目前企业已被数据点淹没，但无法进行任何分析。例如，制造公司有许多设备不断地从每台机器收集信息，但还无法实时撷取整体数据集，并产生分析报告，帮助企业确定在何时、何地及如何削减成本。

在2018年，企业将考虑新方式来储存这些数据，并在需要时将其推送到需要的地方，特别是为了在整个业务流程中实施AI等认知技术。托管服务可透过集成应用程序，并提供单一窗口来管理企业IT营运，协助克服这些挑战。