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2016年11月17日上午，鸿海集团董事长郭台铭在第三届世界互联网大会分论坛“中外政企对话--数字经济：为经济发展注入新活力”上发表了主题为“智能制造引领数字经济的发展”的演讲。
在演讲中，郭台铭提到：富士康所要强调的是在发展的工业互联网、物联网的大数据，他认为认为未来的发展是一个硬软整合，持续结合。从互联网的角度来看是“互联网＋”，而从工业的角度是“＋互联网”。
鸿海集团董事长郭台铭
各位女士、各位先生、各位嘉宾、各位海内外的朋友以及各位媒体朋友，大家早上好！我今天报告的题目是：智能制造引领数字经济的发展。
因为我们来自于制造，数字经济是“中国制造2025”的根基，我们认为数字经济跟传统的一般制造，最大的不同在于数字经济让我们学会了怎样从传统的制造变成智能制造，也就是说我们利用制造过程中所产生出来的数字，来让我们加上互联网的运用，所以我们叫做“智能制造+互联网”，而不是“互联网+”。智能制造的平台它是一个数字经济的基础，而智能制造所产生的数据也就是我们智能制造的平台。有关于智能工厂在智能制造的流程，我们产生了全程的制造流程全记录，我们有几座工厂已经做到了可以关灯生产，原因是我们积累了很多的数据。
把一个工厂生产流程跟各位做一个简单报告一下。我们智能工厂生产流程智能全记录，代表每一个单一机台的数据积累。那么这个机台跟机台之间我们用物联网的技术产生了大量的数据，数据建立以后要建立模型，就怎样采集有用的小数据，然后经过制造过程中所产生的小数据，机台所产生的有用的小数据，经过自动处理，在整个生产过程中有影像辩识，有信号处理，产生所有的生产过程全记录。所以讲海量的数据其实是一个生产过程的全记录，一般一座工厂可以产生几百亿笔的生产数据单元，因为透过影像辨识不只是单纯一个数字，数字是一个影像的数字。通过影像的辨别，可以让机器彼此之间的生产过程用影像传送，每一个单笔的数据每一个制造的流程，是不是跟上一个制造流程在影像的辨别上是完全的相同。所以做到这一点以后我们才可以做到关灯生产。
关灯生产以后我们可以将人拿掉，所以物跟机器设备之间就彼此沟通，我们可以想像我们一座工厂有几千个物件、几千部机器，它们之间在彼此的沟通，在传送信息，过去传统的自动化传统的机器人生产，都是用人跟机器作为控制的界面，现在完全是物跟物跟机器之间自己联网的界面，所以我们就从物联网进入到无人自主生产，无人自主生产我们都还有很多的瓶颈，可是大量生产以后，不能到事后再检查。我们每一个过程都要检查，所以每一个步骤我们都要自动化检测，最后我们要把所有的数据经过回馈，让我们晓得我们生产的数据跟生产的过程，产生出来产品是符合质量的。最后我们要把所有的数据用安全监控，把这些数据完全完整地保存下来，作为下一代产品设计的一个数据的参考，所以这是我们智能工厂生产过程全记录的特色。
富士康所要强调的是在发展的工业互联网、物联网的大数据，我们用的是上线、云端、联网、互通与反馈，在我们公司内部叫做“云、移、物、大、智、网＋机器人”，用云端的技术人，用移动通讯的技术，我们用大量的再制造，室内用大量的讯息影像传送，用到大量的5G的技术。我们用很多海量、甚至是天量的数据，让我们产生每一笔的数据，从头到尾每一个制程流程缺一不可，因为几千亿笔数据漏掉了一个过程，漏掉了一个数据，我觉得后面的制程都乱掉了，所以数据之大超过人与人之间一个微信一个微博的数据。我们用量之大可以说是超乎我们想像。将这样一些海量的数据搜集以后，经过我们40年所积累的制造经验，我们分析什么样的数据什么样的参数是我们有用的，什么参数是没有用的，比如说我们积累了过去40年做了上千万套的模具，我们设计任何一只手机，任何一个电视的模具，我们从数据库里抓出来的数据可以告诉我们，不再告诉我们怎么标尺寸，告诉我们怎么定公差，当我们定了公差以后，我们晓得说下一次设计的时候再出的错误，告诉我们说，怎样定公差的流程能够自动地学习，自动学习以后现在公差工作都不由人经验来判断，我们由机器自己定公差，所以就人工智慧深度学习。
当我们累积很多经验以后，这些经验用数字用影像来告诉我们下一次我们的公差应该定在怎样的水准，经过了几次以后，我们越来越可以晓得说什么样的公差对大量的生产是最有用的，什么样的公差对产品质量是最有保证的，所以我们越来越缩小。过去定公差的过程过去都是人的经验，所以需要很多老的师傅，现在我们不需要了，过去需要的是机械工程的师傅，现在要的是会运用数据的判断者，他知道数据能够告诉我一些什么，所以产生智慧的数据，最后联网。
我们任何一个工程师，任何一个生产者他可以在过程中可以随时用手机、平板控制监控所有的现场的流程，然后再加上关灯生产，机器人的感知是不需要用，虽然机器人有眼睛，不需要有光线，可以用虚拟信号来处理所应该搬运、储存甚至工作物件的传送。所以我们“用、云、移、物、大、智、网+机器人”来创造我们新一代的关灯无人生产的工厂，这个工厂我们可以说是对于环境对于污染对于排放啊、对于空气的质量的控制监控，我们几乎可以做到零排放的境界。
下世代智能制造的产业革命是分享与共享跨界大数据，包括用户大数据，包括制造流程的大数据，包括供应链的大数据，将这三大流程所产生的大数据彼此互通互联才会产生下世代的所谓智能制造，在此向各位说，我们在推动一个叫做C2C的模式，就是说就比如这一次我们也参加了天猫“双11”的活动，我们从用户接到订单，很多人都把生产做好了，我们是把零组件跟供应商做好，当接到订单以后，我们很快的从供应商零组件的制造商到成品制造到终端用户到采购售后服务，我们这一些都积累了很多的数据，所以明年我们“双11”的时候，我们坚信我们不会事先备料也不会事先生产，我们要根据产能，根据用户端的数据告诉我们，我们告诉供应商备多少的料，储存多少的货源，储存多少的零件，告诉生产线什么时候开，什么时候做什么样的产品，所以这些都是我们运用大数据供应链从零组件的制造一直到消费者，把中间的环节就是没有效率的造成待料库存的我们都来消除，就是运用数字经济大数据所产生的模式。
未来我们认为数字的浪潮对于我们制造业，对于产业的创新产生了软硬的整合，持续的结合，我们觉得去年的互联网大会跟今年的互联网大会，我发觉有一个最大的不同，过去互联网也就是说马云所讲的，就是新零售、新制造、新技术。其实我跟马云常常沟通，我不晓得这个是我触发他的灵感，还是他来勾起我的回忆，我觉得我们都有互动，因为他过去从不碰触制造，最近他开始对制造的领域，对线下领域(触碰)。所以我们认为未来的数字经济，未来的实体经济，未来的产业创新，今年大会主题是“创新驱动，用数字经济带动人类生活的福祉，科技本身就是为了改进人类的生活的便捷快速而存在的，所以我们认为未来的发展是一个硬软整合，持续结合。我们的看法是从互联网的角度来看是“互联网＋”，从工业的角度我们认为是“＋互联网”。谢谢各位！
在演讲中，郭台铭提到：富士康所要强调的是在发展的工业互联网、物联网的大数据，他认为认为未来的发展是一个硬软整合，持续结合。从互联网的角度来看是“互联网＋”，而从工业的角度是“＋互联网”。
鸿海集团董事长郭台铭
以下为演讲全文：
各位女士、各位先生、各位嘉宾、各位海内外的朋友以及各位媒体朋友，大家早上好！我今天报告的题目是：智能制造引领数字经济的发展。
因为我们来自于制造，数字经济是“中国制造2025”的根基，我们认为数字经济跟传统的一般制造，最大的不同在于数字经济让我们学会了怎样从传统的制造变成智能制造，也就是说我们利用制造过程中所产生出来的数字，来让我们加上互联网的运用，所以我们叫做“智能制造+互联网”，而不是“互联网+”。智能制造的平台它是一个数字经济的基础，而智能制造所产生的数据也就是我们智能制造的平台。有关于智能工厂在智能制造的流程，我们产生了全程的制造流程全记录，我们有几座工厂已经做到了可以关灯生产，原因是我们积累了很多的数据。
把一个工厂生产流程跟各位做一个简单报告一下。我们智能工厂生产流程智能全记录，代表每一个单一机台的数据积累。那么这个机台跟机台之间我们用物联网的技术产生了大量的数据，数据建立以后要建立模型，就怎样采集有用的小数据，然后经过制造过程中所产生的小数据，机台所产生的有用的小数据，经过自动处理，在整个生产过程中有影像辩识，有信号处理，产生所有的生产过程全记录。所以讲海量的数据其实是一个生产过程的全记录，一般一座工厂可以产生几百亿笔的生产数据单元，因为透过影像辨识不只是单纯一个数字，数字是一个影像的数字。通过影像的辨别，可以让机器彼此之间的生产过程用影像传送，每一个单笔的数据每一个制造的流程，是不是跟上一个制造流程在影像的辨别上是完全的相同。所以做到这一点以后我们才可以做到关灯生产。
关灯生产以后我们可以将人拿掉，所以物跟机器设备之间就彼此沟通，我们可以想像我们一座工厂有几千个物件、几千部机器，它们之间在彼此的沟通，在传送信息，过去传统的自动化传统的机器人生产，都是用人跟机器作为控制的界面，现在完全是物跟物跟机器之间自己联网的界面，所以我们就从物联网进入到无人自主生产，无人自主生产我们都还有很多的瓶颈，可是大量生产以后，不能到事后再检查。我们每一个过程都要检查，所以每一个步骤我们都要自动化检测，最后我们要把所有的数据经过回馈，让我们晓得我们生产的数据跟生产的过程，产生出来产品是符合质量的。最后我们要把所有的数据用安全监控，把这些数据完全完整地保存下来，作为下一代产品设计的一个数据的参考，所以这是我们智能工厂生产过程全记录的特色。
富士康所要强调的是在发展的工业互联网、物联网的大数据，我们用的是上线、云端、联网、互通与反馈，在我们公司内部叫做“云、移、物、大、智、网＋机器人”，用云端的技术人，用移动通讯的技术，我们用大量的再制造，室内用大量的讯息影像传送，用到大量的5G的技术。我们用很多海量、甚至是天量的数据，让我们产生每一笔的数据，从头到尾每一个制程流程缺一不可，因为几千亿笔数据漏掉了一个过程，漏掉了一个数据，我觉得后面的制程都乱掉了，所以数据之大超过人与人之间一个微信一个微博的数据。我们用量之大可以说是超乎我们想像。将这样一些海量的数据搜集以后，经过我们40年所积累的制造经验，我们分析什么样的数据什么样的参数是我们有用的，什么参数是没有用的，比如说我们积累了过去40年做了上千万套的模具，我们设计任何一只手机，任何一个电视的模具，我们从数据库里抓出来的数据可以告诉我们，不再告诉我们怎么标尺寸，告诉我们怎么定公差，当我们定了公差以后，我们晓得说下一次设计的时候再出的错误，告诉我们说，怎样定公差的流程能够自动地学习，自动学习以后现在公差工作都不由人经验来判断，我们由机器自己定公差，所以就人工智慧深度学习。
当我们累积很多经验以后，这些经验用数字用影像来告诉我们下一次我们的公差应该定在怎样的水准，经过了几次以后，我们越来越可以晓得说什么样的公差对大量的生产是最有用的，什么样的公差对产品质量是最有保证的，所以我们越来越缩小。过去定公差的过程过去都是人的经验，所以需要很多老的师傅，现在我们不需要了，过去需要的是机械工程的师傅，现在要的是会运用数据的判断者，他知道数据能够告诉我一些什么，所以产生智慧的数据，最后联网。
我们任何一个工程师，任何一个生产者他可以在过程中可以随时用手机、平板控制监控所有的现场的流程，然后再加上关灯生产，机器人的感知是不需要用，虽然机器人有眼睛，不需要有光线，可以用虚拟信号来处理所应该搬运、储存甚至工作物件的传送。所以我们“用、云、移、物、大、智、网+机器人”来创造我们新一代的关灯无人生产的工厂，这个工厂我们可以说是对于环境对于污染对于排放啊、对于空气的质量的控制监控，我们几乎可以做到零排放的境界。
下世代智能制造的产业革命是分享与共享跨界大数据，包括用户大数据，包括制造流程的大数据，包括供应链的大数据，将这三大流程所产生的大数据彼此互通互联才会产生下世代的所谓智能制造，在此向各位说，我们在推动一个叫做C2C的模式，就是说就比如这一次我们也参加了天猫“双11”的活动，我们从用户接到订单，很多人都把生产做好了，我们是把零组件跟供应商做好，当接到订单以后，我们很快的从供应商零组件的制造商到成品制造到终端用户到采购售后服务，我们这一些都积累了很多的数据，所以明年我们“双11”的时候，我们坚信我们不会事先备料也不会事先生产，我们要根据产能，根据用户端的数据告诉我们，我们告诉供应商备多少的料，储存多少的货源，储存多少的零件，告诉生产线什么时候开，什么时候做什么样的产品，所以这些都是我们运用大数据供应链从零组件的制造一直到消费者，把中间的环节就是没有效率的造成待料库存的我们都来消除，就是运用数字经济大数据所产生的模式。
未来我们认为数字的浪潮对于我们制造业，对于产业的创新产生了软硬的整合，持续的结合，我们觉得去年的互联网大会跟今年的互联网大会，我发觉有一个最大的不同，过去互联网也就是说马云所讲的，就是新零售、新制造、新技术。其实我跟马云常常沟通，我不晓得这个是我触发他的灵感，还是他来勾起我的回忆，我觉得我们都有互动，因为他过去从不碰触制造，最近他开始对制造的领域，对线下领域(触碰)。所以我们认为未来的数字经济，未来的实体经济，未来的产业创新，今年大会主题是“创新驱动，用数字经济带动人类生活的福祉，科技本身就是为了改进人类的生活的便捷快速而存在的，所以我们认为未来的发展是一个硬软整合，持续结合。我们的看法是从互联网的角度来看是“互联网＋”，从工业的角度我们认为是“＋互联网”。谢谢各位！
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