- 谈智能化之前 物联网需要解决的四大难题

　　问题 3： 安全性

　　之前我们说，P2P 模型物联网对于我们案例中的仓库或是在任何物联网的大面积使用案例中都至关重要。但是这个方案也会带来巨大的安全隐患。

　　整个系统的安全性取决于全系统中安全最差的那个设备。如果某一个供应商提供的设备安全性较差，那么其他的供应商提供的设备再安全也没用；一个设备出错，可能就会引起意想不到的蝴蝶效应。举个栗子，一个有安全漏洞的设备可能会向设备汇报错误的室外温度，造成设备下达调温指令错误，整个区域的温度出错，于是区域里的食品也全部都坏了。

　　想要解决这个问题的话，整个仓库的 P2P 物联网模型必须采取某种方式，好让系统能通过确认某个传感器附近的传感器数据来二次检查该传感器给的数据。举个栗子，如果某一个室外传感器测出的温度特别高，而它附近的传感器给的温度却都普遍比它低的时候，系统就不该仅针对该传感器给的数据立刻下达温度调节指令。系统应该发送警报，验证该传感器的可靠性并再次确认和比较其周边传感器所给的数据。

　　通过确认周边传感器的数据来验证数据可靠性是个非常实用的办法。除此之外，我们还可以让系统通过回顾历史数据中的异常读数，判断这些异常是否和气候情况、库存量、年份月份、一天中的时间点等因素有关。

　　问题 4： 设备出问题

　　物联网还有一个弊端，我称之为「神经病设备」，指的就是物联网设备或是传感器莫名其妙地突然出故障，开始向系统发送错误的读数。这种设备的「神经病」症状有很多潜在原因；最有可能的有软件 bug、电量低下、或是设备本身有缺陷等等。比较罕见的原因也可能是装修工不小把油漆洒到了设备上，遮住了传感器的某块夹板。

　　虽说这些「神经病设备」并不会对系统造成外在的安全威胁，但它们的破坏力是不可估量的。比如在我们的仓库案例中，如果管理员没有按照我们之前的提议做好保险措施的话，这种故障可能就会让某个区域的食品全部变质。就如我们之前所说，提防这些「神经病设备」和提高系统安全性的办法是可以通用的。比较历史异常读数、确认周边传感器读数等，这些方案都能有效地防止系统做出毁灭性的决定或是下达危险指令。

　　很多企业都认为物联网是个商机，他们可以把物联网运用到现有的产品中。而在这些野心勃勃的计划成真之前，物联网设计师必须清楚物联网的弊端和危险性。知道最简单也最重要的方法是什么吗？首先要谨慎选择你的供应商。记得要选择能整合和扩展的平台，开发通用数据模型。总之每一步都千万要谨慎，要预料到最坏的情况，制作出最完善的解决方案。有了这些，你才能成功。