谈智能化之前 物联网需要解决的四大难题

　　不少企业都认为物联网是个大商机；从马桶、冰箱到汽车、楼房，我们身边的一切似乎都在智能化。但在物联网真正大面积普及之前，我们先来谈谈这四大难题。解决不了这些，我们的麻烦可就大了。

　　本着要对消费产品、卫生保健、零售、生产等方面积极改革的信念，物联网（IoT）承诺要把人们身边的所有事物都智能化——冰箱、汽车、建筑物甚至油田，一切都将走向智能化。但物联网也有它的阴暗面；如果我们不能解决它带来的问题，那我们就有大麻烦了。

　　想要弄清物联网到底有什么样的隐患，最简单的方法就是从它的配置下手。让我们来假想以下场面：有一个大型食品仓库和配送中心，两者都采用了联网设备来维持各个区域温度，例如恒温冷藏区、常温区和冷冻区。

　　配置要求包括以下：

　　几十个食品区域，排放要保证能最高效地利用能源；

　　仓库里要装几千个恒温计还有通风设施和湿度传感器；

　　仓库和配送中心外围要安装几百个传感器，例如墙上、屋顶、通风口等等；

　　几十个供货商负责提供设备和传感器；

　　实时气候变化通知，以免仓库遭到不测；

　　排查一切可能会引起温度失常或通风故障的安全漏洞和故障。

　　现在让我们来看看物联网的四大挑战，以及如何解决这些问题。

　　问题 1：对数据理解欠缺

　　你手里掌握着很多数据并不代表你能理解和活用它们。因为在以上案例中物联网设备使用的区域广、种类多，一个供货商很难为整个仓库给出最好的解决办法。就算有人给出来了，他的方案也很有可能会被推翻重来，这样单单成本就已经高得离谱了。

　　想要为仓库打造一个高效、安全的物联网环境，那就必须要建立 P2P 网络，每一个商家提供的设备都能和别的商家的设备交换和交流信息。然而在供应商如此之多、而且仓库中还保留了部分传统设备的情况下。这套方案几乎是不现实的。如果不能更好地解决这个问题的话，那么仓库的物联网设计师面临的简直就是个现代巴别塔。

　　要保证所有的数据都能互相理解沟通、发挥最大效用的话，可行方案之一就是建立一个枢纽模型。我们可以建立很多物联网通路，中央服务器则负责全时段接收来自各个设备和传感器的数据。规则引擎专门负责分析这些数据，然后集线器把正确的指令发送给接受控制器，比如由于阳光东南部外墙温度较高，需要立即降低区域 2 的冷藏温度。

　　这种集线器必须能够翻译翻译不同种类的数据和单位，例如从摄氏度到华氏度。它还必须配备一个通用数据模型，这样才能比较和整合来自不同来自不公供应商的设备的数据信息，于是才能保证系统能够「理解数据」。

　　问题 2： 信息量实在太大

　　有些情况下，由于整个系统的数据量实在太大，把数据通过网络传送到某个中央服务器是根本不可能的。举个栗子，单单是装在仓库墙上的某一个传感器，它要采集的数据就有温度、湿度、硬件版本、软件版本、剩余电量、位置变动等等，你要是想听的话我还有一大串能讲。

　　这些信息可能每 30 秒钟都会更新一次，或者可能由于环境要求，几秒钟就得更新一次。但是由于信息量实在太大，把这些数据全部发送到中央服务器是不可能的。而且整个仓库还不止这一个传感器，全部加起来大概有好几千个；它们可能连型号都不一样。

　　这时候我们就需要信息整合方案，保证系统能够筛选出必要信息，转换成通用数据模型，然后下达报告、维修等各种指令。比方说，我们案例中的仓库可以仅通过区域 3 外墙上的 50 个传感器就判断出整个区域 3 的内外温度平衡状态。