赋能智慧交通的“5G+智能算力”技术

5G + 智能算力技术已在城市道路、物流园区和高速公路等多种场景进行了部署。实践表明，大规模车联网的部署可以有效帮助城市与交通管理部门提升交通管理效率，提高城市智慧化程度，降低交通事故发生率。在智慧园区应用中，车联网亦可为自动驾驶及园区智慧化管理保驾护航。

重庆以道路情况复杂、气候多变而著称，当地政府近年来一直积极推动构建完善的车联网系统，建设智慧交通体系。重庆两江新区协同创新区按照分区分级建设的理念，联合联想、希迪、中国电信等多家企业，对总里程约 55 公里的道路进行了智能化升级，实现了主动式公交优先、交叉碰撞预警等 32 类车联网场景，及运营自动驾驶公交、智能网联微循环小巴等共计 12 种类型车辆。联想在路侧基础设施中部署了7套区域边缘计算单元，基于 5G + 智能算力技术，将路侧感知信息回传至区域边缘计算，实现跨路口目标融合、算力调度，支持上述车联网应用场景。

当前物流园区迫切需要提升物流运输效率，降低整体物流服务成本。在重庆两路寸滩保税港支持下，飞力达股份携手联想、中国电信、重庆邮电大学、庆铃汽车等多家企业，通过 5G + 智能算力技术对自动驾驶物流运输进行赋能，实现物流车从仓库至制造工厂端到端“L4 + I4”级别自动驾驶运输应用场景，提升供应链物流效率50%、降低供应链及制造企业成本 20%，成为西南地区智能终端产业首个 5G 新能源智能网联运输车应用场景。庆铃汽车与重庆邮电大学联合研发了自动驾驶物流车；联想与中国电信共同基于 5G+ 智能算力搭建了车路协同路侧基础设施，实现了园区自动驾驶车辆超视距感知，通过对园区道路持续监测，综合分析路侧各种环境情况，有效提升自动驾驶车辆场景认知能力，为园区自动驾驶安全保驾护航。

“5G + 智能算力”在车联网中的成功实践，为车联网的大规模推广部署提供了极具价值的参考范本。联想基于端-边-云-网-智的新IT技术架构，开发了 5G 通信产品、边缘计算平台和先进的 AI 算法，赋能智慧交通：

基于容器化技术实现了 5G 云化基站资源池的灵活调度与自动化管理功能，支持智能开放架构演进，实现了 5G 网络资源按需灵活动态调整；

基于不同系列英特尔 架构处理器的边缘计算硬件产品，提供先进的资源调度方案，能够调度不同路口、不同机房间的算力资源，使计算资源得到充分利用，降低车联网建设成本；

基于英特尔 架构丰富的向量指令集，对 AI 与数据融合算法进行了深度优化，大幅降低了边缘计算处理时延；

多样化的边缘计算服务采用容器化部署，不仅能实现资源隔离，减少虚拟层对性能的损耗，也可以降低部署时间，加快服务创新速度。

在 5G + 智能算力应用中，一系列先进的英特尔软硬件产品与技术为方案提供了从算力、AI 到平台效能的全方位加速。其中：

包括英特尔 至强 可扩展处理器在内的多款高性能英特尔 架构处理器为来自边缘云与中心云的工作负载提供优异的性能输出，使方案能够轻松应对智能交通分析中的密集计算需求；

英特尔的 OpenVINO工具套件可通过内置模型优化器对训练好的模型进行多维度的优化。其内置的推理引擎利用统一的 API，让 AI 模型在异构算力平台上开展高性能推理；

英特尔 至强 可扩展处理器集成的英特尔 深度学习加速技术能够对优化后的 AI 模型开展量化，在精度损失很小的前提下实现更高的推理效率。不仅能够有效降低服务运算时长，也使得该方案在很多场景中仅需部署通用处理器平台就可完成 AI 处理，从而大幅降低建设成本；

与 5G 网络有着更深融合的英特尔 Smart Edge PWEK 技术不仅实现资源隔离，减少虚拟层对性能的损耗，也有效减少了部署时间，从而加快服务创新速度。

当前，车联网作为未来智慧交通体系的重要组成部分，已通过与智能行车系统、智慧城市网络等的紧密协同，成为了未来交通领域智能化、数字化转型中重要的基础设施。未来，英特尔将继续与联想等多家行业伙伴携手，推进“5G + 智慧算力”在交通行业中的应用，并利用自身的先进技术与全面的软硬件产品组合，持续赋能道路交通效率提升，不断推动城市交通领域智能化与数字化转型，为中国智能交通、智慧城市的发展提供助力。

编辑：黄飞