云计算有怎样的新趋势

云计算如今已经从行业颠覆者发展成为当今企业IT的基础，而云计算领域的变化速度并未显现出任何滞后发展的迹象。

混合云已经让位给多云，这是否只是宣传和炒作？如今，“云原生”的概念非常重要，并带来了一些挑战。而从微服务到kubernetes到边缘计算的新兴技术正在推动着巨大的转变。

云存储和备份的好处

保护企业数据至关重要，这就是为什么如此多的企业在其云存储中使用自动备份的原因。它具有可扩展性、灵活性，可让用户高枕无忧。Cobalt Iron公司的企业级备份和恢复解决方案以其自动化和可靠性而著称，并且成本较低。

这些持续不断的新发展提出了一个问题：人们需要知道如何才能在2020年真正跟上云计算的潮流？

为了提供更深入的见解，行业媒体与云计算专家Bernard Golden进行了沟通和探讨。Golden曾担任多个高管职务，现任Capitol One公司云计算战略副总裁。《连线》杂志称其为“全球云计算领域十大影响力人物之一”。他也是一本畅销的云计算书籍《Amazon Web Services for Dummies》的作者。

以下是他分享的2020年云计算发展的五个趋势：

趋势一：云原生的重要性

Golden表示，当一种新的做事方法出现并且任职者是采用传统做事方法的专家时，就会发生这种事情。而采用新方法的好处变得如此明显，以至于要从业务角度保持竞争力，那么就必须转而采用新方法。

他说，“以汽车行业为例。在福特公司实现大规模生产汽车之前，汽车生产是按照各自的流程和方法制造的。每家厂商都必须建造设施齐全并且工艺复杂的工厂，运营成本高昂。福特公司当时采用了流水线生产汽车的新方法，这种方法生产率更高，成本低得多。

因此，生产工厂的运营费用大幅下降，但是要成为一家具有竞争力的汽车制造商，还需要足够的资金。最终结果是导致汽车价格大幅下降，很多人可以买得起汽车，从而扩大了市场规模。对于汽车制造商来说，这是完全不同的游戏规则。但要在市场中做出回应并保持竞争力，就必须拥有大量的资金。

因此，在1913年至1925年期间，美国有200家汽车公司倒闭，因为市场环境发生了变化。我认为，云原生将经历这样一种类似的技术转变。就像MTailor这样的云原生公司，突然之间如果其年收入增长到数亿美元，那么必须做出回应。因为那时有人会说：‘为什么我不能拥有最适合我的东西？’”

趋势二：应用程序惯性和IT预算紧缩

Golden指出，对于大多数企业来说，面临的问题是，需要多少资金来改造已经存在的东西，如何拥有足够的投资来完成这一转变？这是一个巨大的挑战。

他说，“我谈到了汽车制造业。大多数汽车公司都无法实现这一转变。他们找不到更多好的办法为高资本投资和低运营成本的模式融资。因此导致破产，这就是应用惯性和预算紧缩的全部原因。企业将在哪里获得足够的资金来应对这些变化？他们如何才能找到可以做这些事的人才？那么，他们现在如何构建现有环境？”

趋势三：四家云计算提供商将齐头并进

Golden表示，目前全球四家主要的云计算提供商分别是AWS、Microsoft Azure、Google Cloud，以及VMware。

他说，“五年前，VMware公司向客户提出了最后通牒：‘或者使用这些云计算提供商的服务，或者采用我们提供的服务。’但我认为这不是一个非常明智的策略，因为这会让VMware公司与技术创新脱节，并且难以达成很好的客户关系。

他们真的改变了这一点，现在很多客户说，‘是的，VMware公司提供很多我们需要的东西。’对于大多数《财富》2000强企业来说，它们基本上都是事实上的基础设施环境。这些公司都在想如何应对应用程序惯性？如何实现数字化转型？而现在VMware公司表示，‘我们只有一条路，那就是用户服务。’VMware公司表示，将在这些云计算基础设施中运行自己的环境。这样，他们就能让客户摆脱自己的数据中心占用大量资金和投资的困境。其中一部分原因是，他们正在实现应用程序的货币化，并引入了关键技术。”

趋势四：多云炒作在增长，但混合云才是发展的方向

Golden说：“我认为大多数企业需要使用多个云平台，这毫无疑问。但是，还有一种方法可以通过某种方式运营应用程序，那就是混合云。

很多公司都表示，如果使用容器或Kubernetes，将会采用混合云。但是估计这可能是实际迁移应用程序的全部能力的25%，因此企业必须了解如何处理身份管理、如何处理安全性，以及如何处理与提供商相关的所有账单。不仅仅是从网站上购买，他们还将拥有他们已经协商的定制合同。”

趋势五：边缘计算应用将快速增长

Golden说：“边缘计算在全部用例所占的比例是多少？例如，家庭用户安装了一个新的恒温器，其中有一些智能组件，例如可以感知主人是否在一段时间内没在家，就会调低温度实现节能。它有一定的感知能力，可能会每秒将消息发送一次，由恒温器提供商回传到基于云计算的应用程序，但这可能需要几百kb的数据。那么它需要本地的计算能力吗？同时出于各种原因，还有其他类型的应用程序由于延迟和通信困难等原因，确实需要更多本地处理。

责任编辑：ct