5G解决了工业物联网怎样的难题

为了抢占5G竞争制高点，创造未来10年新的经济增长引擎，目前全球主要国家的运营商纷纷开启了5G商用部署。尤其是随着工信部在6月6号发放5G正式商用牌照，5G变得更加炙手可热。

从技术研发到商业应用，5G的重心开始转向应用场景和商业模式。全球运营商开始积极寻找最能发挥5G网络潜力、实现商业变现的应用场景，其中工业物联网被一致看好，5G赋能工业物联网一时风起云涌。

毋庸置疑，工业物联网对于通信行业而言是全新的领域，如何满足工业物联网用户的需求、实现5G与工业物联网的融合是摆在通信行业面前的一道难题。如果没有摸准行业用户的“痛点”，没有找到与工业互联网有效融合并实现自身价值提升的方案，那么纵然眼前是一座“金矿”，通信行业也只能望“矿”兴叹。

工欲善其事必先利其器，要想挖掘“金矿”，首先需要找到“铁锹”。中移物联网OneNET在其最新的4．0版本中引入边缘计算等功能，能够有效满足工业物联网行业客户的需求，是专为挖掘行业客户“金矿”量身定制的一把“铁锹”。

最佳拍档：5G与工业物联网

从1G模拟电话问世到如今的5G，我国移动通信走过了30多年的时间，如果说1G是语音时代，2G是文本时代，3G是图片时代，那么4G就是视频时代。如今，5G已来，我们又将走向怎样的时代？

5G网络具有大带宽、低时延、广覆盖的特点，一些传统4G网络无法实现的工业互联网场景在5G时代将成为可能。

例如，在港口码头，钢铁吊臂在码头和船只之间转移和装载大型货物，需要将时延、精度误差降低最低，同时能够第一时间察觉异常情况并在边缘侧迅速响应，这在过去只能是一种想象。

又如，高温高危的钢铁厂亟需实现无人操作，且能将上千度的钢水瞬间精确倾倒，其时延需要低至数毫秒，这在4G时代也是天方夜谭。

随着5G时延降到毫秒级，以及网络切片和边缘计算等技术的引入，上述场景成为可能， 5G破解了工业物联网的技术难题。

您可能会有疑问：既然上述场景对网络时延和稳定性提出如此严苛的要求，那么为什么不采用稳定高速的有线方式？事实上，有线方式看似简单易行，实则问题重重。因为有线网络部署相对复杂，后续升级改造也涉及大量工作；而且有线网络的使用是条件限制的，而工业物联网环境复杂多样，有线网络并非能够布放到任何有需求的地方。相对而言，以5G为代表的无线网络是更加经济高效的连接方式。

在研究机构看来，工业物联网的潜力不可限量。根据GSMA智库（GSMA Intelligence）发布的报告，未来电信行业5G与物联网的市场机会更多依赖于企业，而非个人用户。

个人用户难以成为增长主力，是因为当前移动用户占全球人口的比例在80％左右，而剩下的部分是最难触达覆盖的，比如老年人和偏远地区人口，因此全球移动用户的总体增速趋缓，更多是从2G、3G升级至4G以及最新的5G。

东方不亮西方亮。工业物联网将是移动通信增长的主力担纲，GSMA智库预计，到2025年，全球工业物联网设备连接数将增长至100．75亿。GSMA智库的一份调查显示，69％的企业家认为一旦5G到来，企业服务会是最重要的营收来源。

从物联网的角度来看，尽管目前消费电子产品和智能家居等场景是物联网的主力，然而未来企业市场的潜力不可限量。GSMA智库预计，企业连接在物联网连接中所占比重将从2018年的41％攀升至2025年的55％。从制造业到电力行业，5G和物联网将创造新的机会，满足多种多样的企业需求。

并非唾手可得：工业物联网需求如何满足

虽然5G天然适合于工业物联网，但是5G成功赋能工业物联网也并非唾手可得，毕竟工业物联网对网络性能需求绝非传统需求场景可以相比：端到端的毫秒级时延，系统需要预判可能出现的意外，边缘侧需要智能化处理各种突发情况。

在5G基础网络能力之上根据具体场景细化能力并进行创新和变革成为必需。在此方面，中移物联网的OneNET有诸多创新之处可圈可点。

随着IT技术的创新发展，各行各业的企业都在拥抱数字化转型，在5G场景下，企业数字化转型有三大要点：算力、数据和算法。其中，算力是关键、数据是前提、算法是核心，OneNET通过引入IoT、5G、AI、数据孪生、云计算、大数据、边缘计算等技术，为5G＋智能制造三大要素提供了汇聚平台。

对于工业物联网场景，5G＋OneNET物联网平台带来如下4方面的价值。

第一，5G网络提供一种全新的大容量无线接入解决方案。各类制造设备、监测终端、生产线工人的通信需求爆发式增长，迫切需要构建安全可信、接入灵活、双向实时互动的“泛在化、全覆盖”通信接入网和接入平台，中国移动5G＋OnetNET物联网平台专为此而诞生。

第二，5G网络切片为不同业务提供差异化的网络服务能力。物联网业务需求广泛，同时包含了eMBB（如巡检机器人、无人机巡检、应急通信等智能等大视频应用）、uRLLC（无人驾驶机车和高速线监测）、mMTC（低压集抄、有害气体监测、污水监测）三大场景。5G网络的切片服务可针对特定场景提供专门的网络需求。

第三，5G网络多接入边缘计算（MEC）赋能工业制造业智能化转型。工业和制造业对无线网络具有低时延、高可靠的要求，5G多接入边缘计算专为低时延高可靠业务场景诞生，中国移动5G＋OnetNET物联网平台，赋能企业智能制造。

第四，5G能力开放为海量接入终端提供高效灵活的运营管理能力。利用中国移动在5G和物联网平台上提供的各种开放能力，企业可实现各类终端的连接管理、设备管理、业务管理、网络切片管理等创新业务，满足各类终端通信的可管可控要求。

OneNET Edge 直击工业物联网用户“痛点”

OneNET如今已经升级到4．0版本，与此前版本相比，新版本引入了接入增强、边缘计算、热点能力、AI、数据分析、一站式开发、行业能力、生态开放等特性。其中特别值得一提的是边缘计算能力，边缘计算可谓满足5G各种严苛需求的“神器”。

OneNET物联网边缘计算能力，又名OneNET Edge，是OneNET在边缘端的扩展。它继承了OneNET安全、设备接入、数据清洗等能力，可部署于不同量级的智能设备和计算节点中，通过定义物联网模块特性，连接不同类型的设备，提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展、弱依赖的本地计算服务，打造“云－管－边－端”四位一体的计算体系。

有了OneNET Edge，低时延和高可靠成为可能，OneNET Edge在和设备一个局域网络内对数据进行采集和分析，可以产生相对云端更快的服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。OneNET Edge还支持边缘智能化，通过在边缘端对设备运行状态等数据进行收集和分析，使设备可以在不借助云端服务的情况下对各类事件作出自主决策和反应，从而实现边缘端的智能化。OneNET Edge精准满足工业物联网的各种严苛需求，可以说为工业物联网而生。

目前，中移物联网的OneNET平台已经在某大型钢铁集团得到应用。据悉，项目实施前，厂区数据采集与监测系统彼此独立，形成数据孤岛，存在大量有线终端监测系统，给管理、维护带来很大困难，缺乏统一数据采集管理平台，监测系统建设重复投入。

项目实施后，在南向实现数据采集设备协议、供应商和通信运营商的统一，汇聚全厂区感知监测数据，为集团提供全厂区数据采集设备的连接、管理、告警和消息推送等功能。北向提供丰富的API接口，支持多样化的第三方应用平台对接调用，可接入集团集控中心各平台，为集团智慧制造提供各类数据源。

在通过OneNET Edge满足工业物联网用户需求的同时，中国移动也实现了自身价值的提升。目前，运营商管道化趋势愈演愈烈，流量业务低值化现象严重，运营商纷纷寻找连接之外的更多创收通道。在OneNET Edge提供过程中，连接仍然处于重要位置，但并非其主要的价值驱动因素，通过边缘计算、AI和大数据等提供更多独一无二、不可替代的业务，运营商在工业物联网时代将形成核心竞争力，也将有望把握价值链的核心环节。

责任编辑：ct