如何使用工业物联网来创建智能工厂

针对物联网（IoT）的讨论主要围绕它将如何影响我们的日常生活展开。从无人机送披萨到用手机打开暖气，近年来，智能互联设备已经普及开来。

然而，与消费者相比，物联网最有利可图的应用之一或许是在制造业。事实上，随着智能工厂的出现，物联网引发了最新的工业革命，通常被称为工业4.0：使用工业物联网(IIoT)来创建智能的决策环境，该环境由具有预测性、预防性、规定性、主动性（即基本自主决策能力）的连网设备和事物组成。

制造商如何从工业物联网中获益

制造商已经在采用物联网，以帮助改善质量控制、实现运营效率、改善客户体验等等。使用物联网的制造商正在看到投资回报，表现为产品质量的提高、更高的运营效率和安全性、更好的库存跟踪，以及更准确的需求预测等。

可以说，这仅仅只是开始。在未来五年内，85%的工业企业将在所有关键业务部门实施工业4.0技术。思科的数据显示，61%实施物联网战略的制造商认为，“他们刚刚开始触及物联网能为他们业务做些什么的表面”。

但仍有障碍需要克服

尽管数字创新的价值显而易见，但广泛采用的速度却很慢。这是由于无数的挑战造成的。对于许多组织而言，最大的挑战是人才——他们根本没有内部专家来规划和执行数字创新计划。

普华永道(PwC)的一份新报告将雇佣更多物联网工程师和数据科学家——同时培训更广泛的数字技能劳动力——确定为首席执行官们必须实施的一项关键变革（如果他们想从制造业数字化中获得最大收益的话）。

传统技术是阻碍制造商发展的另一个因素。根据麦肯锡的说法，现在的工厂平均有25年的历史，机器的使用年限也接近9年了。在这些工厂开始任何集成物联网的计划之前，他们必须首先升级设备以实现数字化准备。然而，在降低成本和获得回报的短期目标推动下，一些制造企业推迟了技术投资。

但是，物联网集成的缺乏并不一定是因为不愿意投资。企业想要追求数字化创新，但其中许多项目最终都以失败而告终。根据思科的研究，74%发起物联网倡议的公司都失败了。当项目超出预算、部署时间过长、跨传统平台或规划出现互操作性问题以及资源分配不当时，就会出现这种情况。

没有快速的解决方案

转向智能工厂并不是一个快速的解决方案。实施强大的物联网战略需要时间和资源的投入。但如果做得好，则您将领先于瞬息万变的市场。

知道从哪里开始和解决什么问题是物联网成功之旅的第一步。从数据开始很重要。您必须以数据驱动的观点来提出要解决问题的假设。并问自己“我们的短期和长期目标是什么？”然后选择一个专业化团队进行创新并最终实现目标。

不要因为预算问题而畏缩不前。尽管技术的快速发展可能让一些人望而生畏，但随着先进技术变得越来越普遍，快速的技术进步也降低了成本。对于一些机器人和其他分析软件来说，情况确实如此——使得最初的资本投资更容易接受。

企业还应该认识到何时需要外部帮助。请寻找专注于物联网解决方案的值得信赖的合作伙伴，他们可以帮助您进行规划、部署和维护，同时最大限度地减少对日常运营的干扰。

为什么现在是投资智能工厂的时候

制造商必须准备好应对加速的产品周期，掌握敏捷性，以适应不断变化的市场需求，并驾驭分散的市场。因此，数字化转型不应再是一个愿望清单上的项目，而是一项企业要务。集成物联网可以帮助制造商保持领先地位——通过降低运营成本、生产更好的产品、最小化风险、优化流程并最终创造更好的客户体验。
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