云计算的总体拥有成本怎样算出来

很多企业并不确定在云中运行工作负载将会支付多少费用，因此需要了解其定义的参数才能启动和运行，并避免代价高昂的意外中断。

购买一定数量的基于云计算的计算和存储容量将需要多少成本并不难估计。毕竟，云计算供应商公开了其基本价格。但是，如果企业想要真正了解在云中运行所需的成本，则需要对他们计划部署的资源有一个更全面的了解。

要计算组织的云计算总拥有成本（TCO），首先要比较在内部部署数据中心和云平台中运行相同工作负载的成本。还必须了解应用程序所需的完整功能，特别是其安全性要求和其他可能增加大量成本的领域。

组织需要对其预测的云计算总体拥有成本（TCO）有一个明确的处理方式，无论是用于云迁移还是用于新应用。以下将回顾一些最佳实践，以确定组织的云计算总体拥有成本（TCO），同时制定预算，以及在启动和运行工作之后如何避免意外中断。

了解云计算财务模型

在将内部部署基础设施与托管服务（例如IaaS）进行比较时，利用率和时间是最重要的变量。通常情况下，随着交易条款在更长的时间范围内以及随着利用率的提高，分配给内部部署数据中心资源的价值会增加。这不适用于按使用量收费的云计算资源。

要了解组织的云计算财务模型，第一步是分配一个公共资源单元以标准化总体拥有成本（TCO）比较中的数据。资源单元可以是物理服务器、虚拟服务器或千兆字节的存储。标准单位将适用于内部部署和云计算资产。在此，假设组织正在考虑迁移到云计算提供商的基础设施，而不是针对PaaS或无服务器配置重构应用程序。

接下来，计算该规范化值的平均资源单元大小，以及用于计算平均值的基础。例如，组织的规范化值可以是一个平均大小的虚拟机，以及其内存和虚拟CPU（vCPU）。组织还应该考虑相关的服务，如网络和安全，以确保其计算是准确的。这个值的计算是vCPU和内存的总数除以虚拟机的数量。

组织还需要为工作负载建模预计的增长率。较高的百分比应表明对标准化和自动化的依赖程度更高，从而降低了大规模的总体成本。低增长的工作负载不适用于云计算，因为组织不会像使用云计算的弹性和按需性质的按需应用程序那样实现成本节省。

深入了解组织的总体拥有成本模型

一旦确定了工作负载的需求，就可以确定建模期的开始日期。需要记住：任何云计算计划的第一个月都集中在安装和其他启动任务上。在第二个月开始运行其模型，以获得更准确的云计算支出财务状况。

根据第一个实际使用月的预计需求，决定启动容量。然后，确定建模期结束时的最佳容量利用率百分比和资源单位。设置80%至90%的最大容量利用的现实上限。

考虑任何基础设施开销和管理要求。例如，包括任何已经存在的服务管理工具和网络安全防护。组织需要将内部部署的安全和管理系统的成本与完成相同工作所需的云计算服务进行比较。这样的开销减少了组织向客户出售的基于收费的应用程序的创收能力。

IT供应商通常会为本地硬件分配最多三年的价格和折扣。使用每月为单位进行分析，并相应地创建模型，更长的总体时间范围将影响云计算总体拥有成本分析中的本地部署折旧部分。

最后，确定每月的使用量以记录组织计划使用的云计算服务。目标是绘制服务的潜在用途图，以便组织可以估算成本。考虑到生产系统的典型利用率是100%，因为这些应用程序会持续运行。与其相反，测试和开发系统的利用率可能高达33%，因为组织一天只使用8个小时。

获取成本构成

要捕获构成现有内部部署支出的详细信息并映射将如何转换为云计算，需要从通常属于资本支出的硬件开始。内部部署软件也通常算作资本支出，尽管它可以像数据库那样作为运营支出。硬件和软件维护也是总体拥有成本的组成部分。

组织不要忘记向其云计算服务提供商（CSP）、软件供应商或外包专业服务公司收取一次性安装费用。其中可能包括雇用某人来构建组织的云计算环境或将内部部署资产转移到公共云所需的费用。如果组织在公共部门或任何其他受严格监管的行业中工作，则可能需要更多的前期成本来满足将应用程序部署到云平台之前必须满足的各种安全要求。

组织还需要计算经常性支出，例如用于运营和维护的人工。如果组织具有混合云环境，则将数据中心的功耗成本计入云计算总体拥有成本（TCO）。组织可能还必须考虑未在前期成本和资本支出中反映的容量利用率支出。例如，随着组织的用户群的增长，软件许可费用可能会根据组织部署的虚拟机而定。

检查潜在成本类别

到目前为止，讨论的各种成本构成可以分为三类。对于每个组织来说，可能需要考虑一个或多个成本要素。

（1）产品：作为成本组成部分，这包括托管虚拟服务器的内部部署物理服务器。它还包括支持这些物理服务器所需的机架数量。

（2）管理：包括支持管理所需的任何成本构成。例如，AWS公司用户可以选择由服务级别协议支持的基于结果的托管服务，例如AWS公司业务支持或企业支持计划。

（3）产业化：这包括支持产品研究、开发、自动化、文档或培训的任何成本组成部分。很难量化工业化背后的成本效益，因此许多总体拥有成本（TCO）比较低估了这一类别的价值。这是云计算支出超出预算的原因。例如，云迁移或新的云计算预算可能无法准确反映自动化关键云计算管理和操作任务所需的工作。

对于每种成本类别，决定总成本是否将使用相同的标准化（由公共容量变量定义）。

组织可以选择对管理和工业化类别使用更大的数量，尤其是在多租户云平台中。公共云可以节省工业化成本，因为云计算服务供应商（CSP）承担了一些后端管理和培训成本。

从内部部署解决方案定义价值驱动因素

从内部部署设置定义价值驱动因素时，组织需要仔细查看其最大和稳定的使用率，以提供最高值的最低单位资源成本。使用平均利用率值来量化比较。利用率结果是服务器、网络和其他基础设施用于提供服务的总体程度。

内部部署资产（例如服务器或路由器）使用的时间越长，组织从中获得的价值就越高。但是，更长的时间框架也会增加运营和维护成本，尤其是在设备接近使用寿命时。

定义云计算的价值驱动因素

在任何云迁移的核心，都应该有某种价值驱动因素。采用云计算不一定节省成本，因此成本不应该是唯一的决定性因素。但是，如果组织知道云计算的总体拥有成本，则可以更好地采用云计算做出明智的决定。

在定义云计算的价值驱动因素时，请考虑利用率因素，例如虚拟机每天运行多少小时、存储容量、可用性和安全性。云计算的按需付费模式确实带来了一些经济利益，因为它使资源管理更加灵活，并使员工有更多的时间来处理其他重要任务。

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