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Geodis供应链调查（2017年）显示，提高供应链端到端可见性是供应链经理的三大目标之一。不过，同样的调查表明，只有6%的企业完全了解其供应链，有77%的受访者声称不了解或了解有限，而17％的受访者对一个或两个供应链细分领域具有可见性。
为了解决供应链可见性、提高产品可用性，以及与合作伙伴保持联系等问题，并发现增强供应链运营效率的新方法，制造业企业求助于创新技术。
考虑到到2020年，三分之一的制造业供应链将由技术来驱动，我们在这里回答供应链经理在转向更智能供应链管理时可能会关心的常见问题。
首先：将技术引入制造业供应链背后的原因是什么？
在供应链管理中引入创新技术的主要原因是减少不确定性。与依靠过去的降落报告而不是来自雷达准确的、实时的数据来降落飞机类似，企业使用事后电子表格和ERP调查结果作为其供应链决策的基础。
这些方法不适用于大规模的供应链管理——关键原因是依赖手动数据输入，这通常会导致：
错误几率高：Coopers和Lybrand估计，大约90%的电子表格包含错误。
可能的延迟：从不同部门手动提取数据，并将其整合和集成是非常耗时的。因此，决策往往基于过时的信息。
缺少数据：使用手动方法，很难跟踪每个商品在多个商店和仓库中的移动。人们永远无法确定从库存单品被跟踪到员工查看电子表格的这段时间内，它的可用性是否发生了变化。
缺少单个项目的标识：使用手动方法，无法跟踪库存中特定项目的详细信息。例如，仓库工人知道仓库里有978包易腐产品，然而，每一包的生产日期都是未知的，因此无法确定应该先销售哪一个。
支持智能供应链管理的技术有哪些？
射频识别（RFID）和工业物联网（IIOT）是推动生产力并提高制造业供应链可见性的主要技术推动力。
▲射频识别（RFID）
射频识别系统由三部分组成：射频识别标签、射频识别天线和射频识别阅读器。
射频识别标签的ID包含有关特定对象的信息。它可以附着在任何物理表面上，包括原材料、成品、包装、板条箱、托盘等。在工业环境中，主要使用无源标签，即那些没有内装电池的标签。这种标签比较便宜，但需要借助阅读器的能量才能传输数据。
射频识别天线接收来自阅读器的电波，为标签的操作提供能量，并将来自标签的无线电信号转发给阅读器。
射频识别阅读器用于从标签中读取数据。标签被射频识别阅读器扫描后，会发出带有其ID内容的无线电信号。阅读器将射频识别标签发出的无线电波转换成数字信息，并将其转发到云端进行存储、处理和分析。
▲工业物联网（IIOT）
通过分析从传感器和/或射频识别标签获取的数据，工业物联网有助于提高供应链流程的可见性。例如，通过分析附着在库存物品上的射频识别标签数据，供应链管理系统可以向仓库工作人员提供每个库存物品的位置、状态和状况的实时数据，并通知工作人员入库交货，以及提供对仓库设备使用情况的洞察等。
同时，借助先进的数据科学技术，工业物联网为供应链流程的自动化奠定了坚实的基础。例如，基于工业物联网的供应链管理系统可以预测下一个生产周期所需的库存数量，并推荐最佳补货日期，甚至自动向供应商发送补货订单。
为了实现相互数据共享，工业物联网解决方案与其他企业系统（MES、ERP、WMS、PIMS、DCS等）集成在一起。（来自物联之家网）例如，工业物联网解决方案可以访问维护部门的数据，以确保运输车辆的状态正常，或者为会计部门提供企业年度报告所需的实时资产数据。
可以监控智能供应链的哪些环节？
借助射频识别和物联网，供应链的每个环节都成为了一个数据点，从而为供应链参与者提供对零件和材料、在制品和成品、设备和车辆状态、位置和状况的实时洞察。物联网驱动的供应链管理解决方案提供以下数据：
▲供应商方面的材料和组件
供应商应同意在其现场部署射频识别系统，或从供应商的物联网系统获取数据，以获得供应商库存水平、交付状态、时间表和路线的实时信息。这样，制造商可以及时对供应商制造操作的变化做出反应，从而降低订单延迟和未完成的风险。
▲运输途中的货物状况
在物联网投入使用之前，运输的货物只有在到达交货点时才能检查其状况。现在，车辆可以配备温度、湿度、振动和冲击脉冲传感器，以便制造商随时查看途中货物状况的信息。
▲制造工厂和智能仓库中的库存
通过使用带有射频识别标签的库存物品，库存专家和仓库工作人员可以实时了解原材料和成品在工厂内和工厂之间移动时的位置、状态和流向情况。
▲客户交付
制造商利用从安装在车辆上的射频识别系统和传感器获取的数据来监控交付条件，确保按时装运和货物质量。
可以监控哪些参数？
▲位置
射频识别阅读器读取附着在物体上的标签ID，并将ID内容与阅读器的读取时间一起发送到云端。通过了解阅读器的位置，库存专家进而可以了解标签的位置。并且通过按时间跟踪标签数据，工人可以监控每个物体的移动。
▲状况
物联网可帮助企业监控运输途中和仓库中货物的状况，以确保货物没有受损。例如，如果安装在卡车上的振动传感器监测到振动频率超过标准，则会通知员工潜在的损坏。通过分析传感器的历史数据，可以对过去的损坏进行根本原因分析，并采取措施避免损坏。
▲生命周期
一些行业，如食品生产、制药、电子等，必须确保其敏感产品保持在特定条件下。一旦被忽视，就会影响产品的使用寿命。借助物联网，制造商可以通过包装内部的温度和湿度传感器数据来监测影响易腐物品寿命的条件。（来源物联之家网）工业物联网解决方案分析传感器读数，监测包装箱内的温度或湿度水平是否偏离标准，并自动通知仓库工人、卡车司机或其他相关人员。
▲供应链的端到端可见性
智能供应链管理解决方案为制造商提供供应链环节中产品状态、位置和流程的实时数据——从监控供应商方面的材料和组件，一直到产品到达最终客户手中。
▲更高的运营效率
实时可见性使企业进入一个新的运营效率水平。有了库存物资数量、在制品位置、在途货物状态等数据，企业在缩短物资搜寻时间、降低成本的同时，也实现了更高的运营效率。
▲更好的客户服务
借助物联网，企业可以减少完成客户订单所需的时间，并向客户提供物品在哪里以及何时准确交付的数据。
▲优化库存管理
有了库存物品数量、位置和移动的实时数据，制造商可以知道何时需要补充库存。它消除了保持数周库存的需要，并仍然可以保持高水平的客户服务。
▲更有效的浪费管理
物联网有助于识别并因此减少七种浪费中的至少五种（浪费，没有价值的运营活动），包括运输、库存、等待、生产过剩和过度处理。
哪些行业可以从智能供应链管理解决方案中受益？
不论行业如何，物联网解决方案都能显著提高生产力、运营效率和可见性。以下是一些已经从物联网供应链管理解决方案中受益的行业示例：
▲电子产品
电子行业的供应链构成了一系列最复杂的系统。他们从采购原材料开始，再到生产零部件和组装最终产品，再到运输给批发商和零售商，直到最终到达最终客户为止。射频识别和工业物联网技术可用于跟踪这些细分市场中货物的状态和状况。
例如，惠普EMEA企业已经使用工业物联网好多年。物联网供应链管理解决方案的实施使他们在过去两年中将周期时间减少了50％，并提高了员工的参与度和生产效率。
▲食品
食品和农产品对温度变化和其他环境因素特别敏感，因为它们从农民和生产者到达最终用户手中要经过多个流程。
例如，泰森食品（tyson foods）和德舒特啤酒厂（deschutes brewery）正在使用物联网驱动的解决方案来跟踪和监测其产品存储环境的温度，以确保食品安全和防止召回。
▲石油和天然气
一旦石油和天然气从偏远的钻井设施中开采出来，它们就会通过管道、轮船、火车或卡车前往炼油厂、加油站和其他目的地。智能供应链解决方案允许在上、中、下游各阶段访问储罐、管道和设备数据，从而使石油和天然气公司避免短缺、防止事故并有效应对危机。
如何开始？
目前，还没有可以提供即插即用的供应链管理解决方案。为了建立有效的供应链管理，制造商必须实施定制解决方案。鉴于全球供应链的复杂性，有必要根据当前需求逐步改进供应链管理。
例如，对于处理敏感材料的制造商来说，在入库交货期间监控材料的状况非常重要。明智的做法是从一个入库交货的解决方案开始，然后使用已建立的基础设施来扩展解决方案，比如管理出货和内部库存。
考虑到制造业供应链日益增长的复杂性（70%的制造商表示他们的供应链非常或极其复杂），可以向经验丰富的物联网顾问寻求帮助——他们将帮助选择最佳的物联网供应商和最佳的解决方案，并将其与内部企业系统适当集成。
总结
由物联网驱动的供应链管理解决方案可减轻手动供应链管理和规划方法的不准确性和劳动强度。在RFID和工业物联网的推动下，智能供应链解决方案可以监控供应商的材料和组件交付、运输中货物的状况、制造工厂和智能仓库中货物的位置和移动，以及向最终客户交付成品等。
来源；物联网之家
工商网监
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