有哪一些科技加快了智慧医疗的建设

当今，随着人们生活水平和社会科技水平的快速提升，5G技术得到了很大的发展。今年，我国进入了5G元年，在5G快速发展的背景下，平安集团抓住时代与政策的风口大力发展智慧医疗。

平安依赖的底层技术平台有国内最大的知识库：药品库、风险因子库、疾病库、治疗处方库、医生和医院的专家库，拥有17万种药品的说明书以及相关的临床实验数据。知识图谱能够赋予机器思考和学习的能力，包含500多万个概念，覆盖3万多种疾病。

应用领域主要分为四个阶段：

一是疾病预测，以35种慢性病为主，包括一些传染病预测。如糖尿病，针对不同病人进行并发症风险几率预测，提出有差异化的治疗方案。与重庆和深圳合作，预测流感、手足口疾病的下一周发病趋势，准确率达88%左右，流感高发阶段，准确率可达92%。

二是疾病筛查。比如将体检报告拍照上传，通过OCR将数据结构化，通过风险模型实现定制化预测，给大家一些健康建议。影像类筛查以眼科OCT为例，通过视网膜三维扫描，可以看到17种病灶，如糖网、青光眼、白内障、老年性黄斑等，准确率在97.6%以上。

三是诊断治疗引擎。医生助手AskBob是一套智能辅助诊断工具，目前已覆盖1800种疾病。比如AskBob可以结合医生输入的电子病历，跳出检查建议;还将2900多万篇医学文献数据结构化，可针对病例进行智能化比较，实现医生的自我学习、疑难查询。

四是慢病管理。平安的知识库中收集了7000多万患者关心的常见问题，以人民卫生出版社等机构为信息来源且不断更新。通过训练机器来搭建问答的底层引擎，满意度达90%以上。平安还拥有自动随访引擎，比如针对糖尿病人会定时打电话、督促血糖测量与胰岛素注射等。

目前平安重点关注三类疾病领域，心血管疾病，包括高血压和心衰等;呼吸疾病，包括慢阻肺、哮喘等;内分泌疾病，包括糖尿病、癌症、肾病。平安希望未来花两到三年的时间，在这三个领域把端到端的能力建设得更完整。

作为科技赋能的团队，人才是科研的基础，平安智慧医疗团队目前拥有有700多名研发人员，其中65%是技术人员，单AI算法工程师就有150位，还与清华大学合作成立了医疗科技研究院。科研成果同样卓越，仅过去两年在医疗影像领域就获得了六个大奖，非影像类技术奖项在今年就获得了四个。此外，智慧医疗团队专家多次在国际知名学术刊物上发表论文，在业内享有极高评价。

在谈到如何倒逼研发能力与社会接轨，从而保持市场一流时，高孟轩表示，平安也需通过竞标，获得客户和市场的认可。一般通过这些维度来衡量，其一是技术能力的亮点，其二是标杆的应用效果，研发阶段、试点阶段都有衡量的客观标准。

技术之外，平安智慧医疗真正的竞争优势是什么？

高孟轩认为市场上单个领域的玩家很多，但平安专注于端到端的解决方案，将政府公共卫生部门、医院、基层医疗机构串联起来，更全面、更具黏性，平安一直相信全生命周期管理起来会更有价值。此外，平安的智慧城市建立在信息化基础上，以城市智慧大脑为切入口收集数据，与内部的检验检测中心一起，形成了生态协同。平安在各个板块齐头并进，产品端一直在不断迭代中，业务推进方面，在诊疗领域相对更加成熟。

然而，不可否认的是，依靠人工智能进行诊疗的观念市场还在慢慢接受中，高孟轩认为用户的心态、接受度的转变与完善的监管政策法规是推动行业进步的关键要素。从中远期来讲，平安希望在聚焦的专病领域将各方串联，覆盖整个病患的生命周期。

来源：中国电子网