智慧工厂发展的关键是什么

“对数据流与信息流的实时处理需求催生了电网边缘智能计算NavigantResearch预测，到2027年，电网边缘计算和分布式智能市场将达65亿美元。”刘江川以电力行业为例讲到，边缘计算在泛在电力物联网中的代表性应用包括预测运维、安防监控、储能智能化配置、电池后台监测系统等。

“万物互联是无所不及的网络链接，万物智联是无处不在的智能协同，万物赋能代表无所不能的数字演进。”天津大学计算机科学与技术学院教授王晓飞表示，在智能制造方面，边缘计算能应对工业制造中响应时延、风险控制、隐私保护等问题;在智慧车联网领域，边缘计算可为自动驾驶车辆提供低时延、高速率的服务。“整合边缘计算、云计算优势的‘端边云协同’将成为智能产业和数字经济发展的关键。”

“智能工厂需要监控系统、自动化仓储管理解决方案、机器视觉、机械臂制造解决方案等。”加拿大皇家科学院、加拿大工程院、加拿大工程研究院三院院士VictorC.M.Leung在论坛中以亚马逊、宝马的自动化仓库运输车为例表示，“我们对智能工厂的愿景包括定制化生产，有一支协同生产的机器人团队，机器人具备用于自主运作、协同其它机器人的本地化计算智力与无线连接，用于数据分析、算法更新与模拟的云计算、边缘计算，通过自主运输工具及时交付零件和成品等方面。”

“政府在产业赋能方面发挥的作用关键是对信息技术基础的搭建。”重庆两江新区招商集团副总裁、招商合作局副局长李光表示，重庆两江新区正全面建设工业互联网、数据中心等，在工业互联网方面带动周边技术发展，为万物互联提供重要支撑。“产业赋能也好，大数据赋能也好，最需要数据中心，目前两江新区在建的数据中心有100万台服务器，将对今后的大数据发展提供很重要的基础。”

“物联网时代，医疗也正在向精细化、科学化发展。”重庆微标科技股份有限公司董事长、总经理段文彬在论坛演讲中介绍，在医疗领域，可采用RFID（高速射频识别）等物联网技术给血液标本一个“身份证”，结合血液标本物联网智能管理系统，可使采血流程由挑选试管、打印标签等15个环节缩减为智能备管、自动分拣等4个环节，识别50支样本信息仅需2秒，可大幅度提高采血效率，赋能智慧医疗发展。

“物联网是未来，应用是载体，也是我们的机会。”重庆欧美同学会副会长、美国史迪威国际战略咨询集团总裁李曦在论坛圆桌对话中说，“比如在石油领域，物联网的科技应用对生产提供了很大便利。在石油采集端，通过应用物联网，可以在手机上监控到每口油井的运作情况，降低管理成本;应用物联网、大数据技术提升传统的加油站、加气站，可以监测分析员工和消费者行为习惯，对员工进行针对性培训，对消费者推出定制性优惠。”

在车联网方面，VictorC.M.Leung认为，车联网可以提高运输安全性、减少道路拥堵、降低出行时间和减少二氧化碳排放，并让司机了解道路情况、让乘客娱乐放松。“支持无线智能交通系统的车联网是智能社会的关键要素之一。”因应用程序是在边缘侧执行，在节省带宽的情况下，可以满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。

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