车联网得到5G的帮助后还需要解决什么问题

通过利用5G技术发挥车路协同优势，以无人驾驶为代表的车联网将是5G的一项重要应用。目前基于3GPP R14版本的车联网已基本完成量产前的技术准备，但大规模商用还有政策和技术上的问题亟须解决。

近日，国内首个自动驾驶5G车联网示范区落地广州。对于汽车产业而言，5G商用时代已经到来，将带来更多的突破，给整个产业打开更为丰富的想象空间。

优势崭露头角

2019年被视为全球“5G元年”，5G所带来的不仅是网速的提升，更重要的是其低功耗、低延时等特性所带来的“车联网”变革。最新一年自动驾驶竞争力排行榜显示，处于领先位置的公司多是采用单车智能的方式，即车辆对环境的感知和对行驶的决策都是通过车载的传感器和计算处理单元来完成。这种方式有较大局限性，对于交通设施缺损比较严重、部署不规范的道路，或者是交通流量较大且车速较快等复杂路段，还很难完成感知和实时决策。但随着5G的发展和应用，为自动驾驶汽车打破了这些局限性。

随着汽车产业链在5G技术和应用上的不断深化推进，不仅可以帮助车辆间进行位置、速度、行驶方向和行驶意图的沟通，更可以利用路边设施辅助车辆对环境进行感知，交通信号灯可以以无线信号的方式发给周边的车辆，确保自动驾驶汽车准确了解交通信号灯的状态。不仅如此，交通信号灯还可以广播下次信号改变的时间，甚至其他相邻路口未来一段时间内的信号状态，自动驾驶车辆可以据此精确优化行进速度和路线，既优化了交通，又可以减少碳排放。

另一个例子是交叉路口的通行优化和横穿行人告警。目前由于视线受阻，司机和车载传感器有时无法观察到路口内横穿的行人，一个解决办法就是通过5G技术对路口内行人进行监控，可以即时通知，规避事故发生。另外，5G技术还可以利用车辆间无线连接，让多个车辆进行协作式决策，合理规划行动方案。

更可喜的是，5G时代下的汽车将实现整车OTA（云端下载技术）升级。每次升级后，汽车将会增加更多功能，运行也更为流畅，同时配合高度智能化的AI技术将给消费者带来驾乘体验升级。总之，5G技术优势崭露头角，将在自动驾驶领域发挥更大作用。

步入快速发展

当前，万亿元规模的车联网市场成为“香饽饽”。得益于5G技术领域的领先优势以及庞大的汽车市场规模，我国车联网产业进入“快车道”，技术创新愈加活跃，新型应用蓬勃发展，产业规模不断扩大。公开数据预测，到2020年，全球车联网市场规模将突破950亿美元，其中中国市场规模将超300亿美元。

今年4月，中国联通旗下车联网子公司联通智网科技有限公司引入9家战略投资者，其中包含一汽、东风汽车、广汽等多家传统车企。作为我国通信设备头部供应商，华为不造汽车，立志“车联网要做到世界第一”。4月，其与沃尔沃汽车达成战略合作，将智能车载交互系统中嵌入华为应用商城，为中国用户打造本土化的智能车载应用服务平台。5月，华为正式升级其汽车业务，成立智能汽车解决方案部门。

我国汽车生产商自然也不放过难得的市场红利期，积极开展车联网布局。东风汽车推出首台融合5G远程驾驶技术的概念车Sharing-VAN，这款车被定义为移动出行服务平台，包含了自动驾驶、5G远程驾驶、调度监控系统等新技术。吉利集团宣布与高通公司和高新兴集团合作，将于2021年发布吉利全球首批支持5G和C-V2X的量产车型。部分国内车企也都积极跟进，如长城发布的“i-Pilot智慧领航”自动驾驶系统， 已经通过测试。这项基于5G的自动远程驾驶技术，让自动驾驶离我们不再遥远。

另外，随着5G和C-V2X技术的深入渗透，我国车联网产业现有优势将继续保持，车载通信芯片、定位芯片、通信模组等“软肋”也将打开国产化新局面，如高德、四维图新、千寻位置、紫光展锐等先进内容服务企业的市场潜力将进一步释放。未来两年，与5G网络建设同步展开，我国多数城市和高速公路会采用C-V2X技术对交通基础设施升级改造；5G和AI等新兴技术的结合将激发汽车业的创新浪潮，赋能整个汽车生态的进化。

难题亟待解决

工信部相关负责人最近表示，以无人驾驶为代表的车联网将是5G的一项重要应用，工信部正在与交通运输部合作，利用5G技术发挥车路协同优势。据了解，目前基于3GPP R14版本的车联网已基本完成量产前的技术准备，但大规模商用还有政策和技术上的问题亟须解决。

首先，是信息安全和隐私方面。对于大众消费者来讲，除了关注车联网带来诸多便利和道路安全，也更关心车联网所涉及的信息安全和隐私问题。为保护车主的隐私，提高网络的安全系数，C-V2X设计了匿名密钥体制，周期性变更标识和信息签名，为此需要在车辆中安装几百甚至几千个证书。由于涉及到信息安全问题，迫切需要国家多个相关部门相互协作，制定出适合我国国情的证书管理和分发体制。

其次，在C-V2X信息安全方面要求使用我国自行开发的SM2/3加密算法，该算法已广泛应用于银行等系统，具有一定产业基础。但国内现有支持SM2/3算法的芯片在处理能力上尚且无法满足C-V2X所需的每秒上千次的签名和验签的要求，且多数从事安全芯片开发的国内企业还缺乏开发车规级产品的经验。而国外芯片厂商尽管已经从国标体系获取了SM2/3算法，但由于不完全了解国密算法所涉及的认证环节以及相关的认证风险，故而迟迟未能给出支持C-V2X安全规范的产品规划。因此，需要进一步从政策和资金上进行推动，期望国内外从事安全芯片设计开发的公司尽快拿出支持国密SM2/3算法的高处理能力的车规级芯片。

再次，目前基于3GPP R14版本的C-V2X仅能为低级别自动驾驶提供准确的驾驶辅助信息，而L4/L5高级自动驾驶所需的协作式决策，将对V2X通信提出更高的要求，需要V2X提供更高的带宽、更短的时延，最重要的是需要提供更高的可靠性。此外，目前还存在接口不统一、核心技术不足、商业模式难行等问题。