扑克牌是是AI首次在超过两个人的游戏中击败人类玩家

还记得AlphaGo在围棋上战胜人类那时候的轰动吗？现在一个名叫Pluribus的AI，在和世界扑克牌冠军对战的时候，完胜了人类。

也许你会认为AI能战胜人类在今天已经是司空见惯的事了。但这次具有突破性的是，这场对战不再是一对一，对手是15名人类顶尖扑克玩家。这也是AI首次在超过两个人的游戏中击败人类玩家。

这次的德州扑克比赛为期12天，比赛扑克牌有超过10,000，以六人无限制玩法，Pluribus和15名顶尖玩家以两种模式开展比赛。

▲Pluribus和五名职业扑克玩家对抗

第一种模式是1个Pluribus和5个人类玩家组赛，第二种模式是1个人类玩家和 5个Pluribus 组赛（每个Pluribus独立并没有相互配合）。第二种模式参赛的是2名作为扑克的传奇人物——Darren Elia和Chris Ferguson，后者曾获得6次世界冠军。

比赛的结果是，Pluribus全盘获胜。

假如它是人类玩家，按一个筹码值1美元，便能以每小时1,000美元的惊人速度不断赢钱。

Pluribus由Facebook的人工智能团队和卡内基梅隆大学计算机科学系人员共同研发，早在两年前他们已经研发出了Libratus的扑克游戏系统，一直都是德州扑克的单挑赛中的世界赢家。

在和单个人类比赛中，博弈论能为AI提供最佳策略，因此 AI 可以完全掌控通往胜利的“特定路线”，通过预测每次游戏结束的结果，从而为下一步的行为作决定。

但这对于涉及多方利益且没有明确条件的多人游戏场景并不适用。

由于Libratus难以确定所有玩家手里有什么牌，也不能了解对手的内心想法，从而无法捉摸对手是试探或是虚张声势，不能准确预知他们的每一个投注决定，因此游戏可以说是呈指数级地复杂化。

研究人员在Libratus的基础上构建了Pluribus，它的不同之处在于新使用了一种称为搜索功能的机制，能够对接下来的未知行为进行展望，而不是在预测最终结果后反推。

在同时应对其余几名玩家的复杂性之下，这种短期的敏锐性恰恰是最大的优势。

从Libratus到Pluribus的进步，可以发现AI随着进步，能够使用更少的资源和更低的成本去制造。

比起动辄十万美元的先进系统，Pluribus短短8天内创建，在云服务器上培训也只用了不到150美元的费用。如今的Pluribus只用两个CPU就能运行，而2016年的AlphaGo系统需要使用1,920个CPU才赢得游戏，而且Pluribus占用内存不到 128 GB，平均只需20秒就能下决定，速度是职业扑克玩家的两倍。

这次的成果也是展现了AI研究的巨大进展。由于扑克游戏隐藏了信息和运气元素，与人对弈时，它不能只是计算人类行为，而是要超越人类的行为。目前证明Pluribus已经可以对抗多个该领域内的顶尖人类，研究人员表示，客观上来说，AI已经被证明可以称为“超人”了。

对于后续的发展，联合开发者Noam Brown认为Pluribus已经到达了扑克游戏的极限，完成了最后一个挑战。接下来，这个技术将在更多场景被用到。例如网络安全、欺诈检测、金融谈判等等，甚至还可以帮自动驾驶汽车导航交通。

毕竟AI能在多人场景中使用，还能处理隐藏信息的能力，才更符合现实生活中的挑战。扑克游戏只是提供了一个现实世界的模型。

不过它的算法代码就不会公开了，毕竟一旦公开，可能会毁掉所有扑克牌的世界了。