图灵奖得主Judea Pearl最新力作引领因果革命！

图灵奖得主、“贝叶斯网络之父”Judea Pearl最新力作《为什么：关于因果关系的新科学》中文版出版啦！新智元值此之际，与中信出版社合作开展免费赠书活动！如果你对相关关系和因果关系的问题感到疑惑，这本书将给你答案。

一个多世纪以来，科学家一直信奉“相关关系不意味着因果关系”这句统计断论，造成了闭口不谈因果关系的局面。今天，这一禁忌终于被打破。

图灵奖得主、“贝叶斯网络之父”Judea Pearl最新力作《为什么：关于因果关系的新科学》（The Book of Why：The New Science of Cause and Effect）在整个科学界掀起一场“因果革命”。作者提出了一套全新的科学方法论——因果关系模型。借助因果关系的视角，作者重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。

好消息是，这本巨著的中文版出版啦。值此之际，新智元与中信出版社合作开展免费赠书活动，回馈新智元新老读者——免费赠送6本《为什么：关于因果关系的新科学》。

(具体活动参与、赠送方式见文末)

“贝叶斯网络之父“Judea Pearl

Judea Pearl现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，被誉为“贝叶斯网络之父”。2011年，Judea Pear获得图灵奖，奖励他在人工智能领域的基础性贡献，他提出概率和因果性推理演算法，彻底改变了人工智能最初基于规则和逻辑的方向。

Judea Pearl被授予图灵奖（左4）

目前，现年83岁的Judea Pearl已出版3本关于因果关系科学的经典著作，分别为《启发法》（1984）、《智能系统中的概率推理》（1988）和《因果论：模型、论证、推理 》（2009）。

Judea Pearl同时也是美国国家科学院院士，IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。他还获得过多项顶级科学荣誉，包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。

所有这一切都源于一个简单的问题：为什么？

这本书将要讲述的故事会围绕一门科学展开，这门科学改变了我们区分事实与虚构的方式，但目前，它仍处于大众的视野之外。这门新科学非常重要，其已经影响到了日常生活的种种重要的方面，并且还有可能进一步扩大影响范围，覆盖从新药开发到经济政策制定，从教育和机器技术人到枪支管制乃至全球变暖等重大问题的探索和解决。值得注意的是，尽管这些问题涉猎的领域广泛多元并且完全不具可比性，但这门新科学仍然成功将它们全部纳入一个统一的框架，这在20年前是根本不可能实现的。

这门新科学并没有一个时髦的名字，Judea Pearl简单地称之为“因果推断”，它本身也并不是什么高科技。因果推断力图模拟的理想技术就存在于我们人类自身的意识之中。数万年前，人类开始意识到某些事会导致其他事的发生，并且改变前者就会导致后者的改变。没有其他物种领悟到了这一点，更别说达到我们所理解的这种程度。由这一发现，人类这一物种创造出了有组织的社会，继而又建立了乡村和城镇，直至创建了我们今天所享有的科技文明。所有这一切都源于我们的祖先提出了这样一个简单的问题：为什么？

因果推断正是关于这个问题的严肃思考。它假设人类大脑是大自然有史以来为处理因果知识而设计出的最先进的工具。我们的大脑存储了海量的因果知识，而在数据的辅助下，我们可以利用这些知识解决当代社会所面临的最紧迫的问题。一个更宏伟的目标是，一旦我们真正理解了因果思维背后的逻辑，我们就可以在现代计算机上模拟它，进而创造出一个“人工科学家”。这个智能机器人将会为我们发现未知的现象，解开悬而未决的科学之谜，设计新的实验，并不断从环境中提取更多的因果知识。

但在冒险推测未来发展之前，了解迄今为止因果推断这门科学所取得的成就至关重要。本书将深入探讨它是如何改变了几乎所有依赖数据信息的学科中研究者的思维模式，以及它将如何改变我们的生活。

因果关系之梯——观察、干预、反事实

在本书第一章“因果关系之梯“中，Judea Pearl介绍了因果关系的三个层级。他

认为，因果关系的学习者必须熟练掌握至少三种不同层级的认知能力:观察能力(seeing)、行动能力(doing)和想象能力(imagining)。

第一个层级是观察能力，具体而言是指发现环境中的规律的能力。在认知革命发生之前，这种能力为许多动物和早期人类所共有。

第二个层级是行动能力，涉及预测对环境进行刻意改变后的结果，并根据预测结果选 择行为方案以催生出自己期待的结果。只有少数物种表现出了具备此种能力的特征。对工具的使用(前提如果是有意图的，而不是偶然的或是 = 模仿前人)就可以视作达到第二层级的标志。然而，即使是工具的使用者也不一定掌握有关工具的“理论”，工具理论能够告诉他们为什么这种工具有效，以及如果工具无效该怎么做。为掌握这种理论，你需要登上想象力这一层级。

第三级是反事实推理能力，它让我们为农业领域和科学领域的更深层次的革命做好了准备，使得我们人类对于地球的改造能力发生了骤变。

因果关系之梯（图片来源：马雅·哈雷尔绘图）

因果关系之梯的每一层级都有一种代表性生物。大多数动物和当前的学习机器都处于第一层级，它们通过关联进行学习。像早期人类这样的工具使用者则处于第二层级，前提是他们是有计划地采取行动而非仅靠模仿行事。我们也可以通过实验来习得干预的效果，这大概也是婴儿获取大多数因果知识的方式。反事实的学习者处于阶梯的最顶级，他们可以想象并不存在的世界，并推测观察到的现象的原因为何。