量子计算不能一蹴而就 将来会有很广泛的前景

日前举办的2019年腾讯全球数字生态大会，设置了量子技术分论坛。腾讯量子实验室负责人、腾讯杰出科学家张胜誉教授在会上首次公布了腾讯在量子计算领域的业务布局，并展示了在量子AI、药物研发及科学计算平台上的最新研发成果和规划。

据C114编辑了解，张胜誉此前任教香港中文大学计算机系，2018年加盟腾讯，组建量子实验室，担当起领导并拓展这个团队的重任。本次发布的三大成果，张胜誉认为，量子AI是一块偏理论的业务，将来会有很广泛的前景，很多内容我们现在可能并未想象到。

目前腾讯量子实验室在量子AI方面已经做了一些工作，一是对量子神经网络的重要工作进行了系统梳理，完成综述报告并刊发在National Science Review上；二是与外部科学家Iordanis Kerenidis合作，针对神经网络中最基本的前馈网络，研发了第一个有可证明的量子加速算法。这是一个“平方级”的效率提升，对人脑这一“终极神经网络”，该算法效率的提升是7000倍。同时，该算法对量子计算机的精确度要求不高，适用于中短期量子计算机的应用。

在行业应用方面，腾讯量子实验室选择了药物研发作为重点方向，在小分子药物发现流程中引入AI模型，用量子性质的计算和判别、生成与强化学习的机器学习模型，将学术界和传统制药企业有效连接，帮助传统药物研发流程升级，提高药物研发效率。

张胜誉表示，量子计算进入行业应用，目前确实很困难，行业壁垒深，数据隐私性强，目前的工作还处在初期阶段，能够取得多大的成效并不明朗，且需要大量的研发资金和人才投入、需要腾讯与合作伙伴共同研究。就现在来看，规模很大的公司和垂直行业的初创公司，更可能开启量子计算相关的研究。尽管困难，但这是一件非常有意义的事情，值得腾讯量子实验室去努力尝试、突破。

第三个成果是发布了Simhub 云计算平台规划，打造开发者和用户开放交流的中心。据介绍，Simhub 云计算平台的工作流程集测试、计算、发布于一体，极大地提高了生态合作伙伴的协作效率。未来，Simhub云平台将应用于药物研发的云上服务、量子化学计算、分子模拟以及AI 模型开发，以及承载推动算法传播、促进科研合作和标准制定等功能。

腾讯量子实验室成立一年而推出三大成果，是腾讯公司对量子计算的重视使然。作为一门基础科学，量子计算无法一蹴而就，需要大量、长期的资源投入，张胜誉指出，腾讯内部对量子计算具备战略眼光，汤道生等腾讯核心高管对量子计算给予了很多具体支持，如能够调配需要的云计算及其他资源，使得量子实验室得以沉下心来做研发。

在人才方面，张胜誉介绍，腾讯量子实验室一年来持续寻找人才，目前整个团队已经涵盖了算法、计算机、物理、化学、数学、电子工程等领域的人才，并还在持续扩招。同时他也认为，整个行业的人才比较稀缺，长远来看要加强自身培养。

量子计算无疑是一种极具价值的高科技技术，美国、中国、欧洲主流国家都投入了大量资源展开研究。据C114/量子大观了解，对于腾讯等企业来说，投身量子计算最困难的事情，就是商业落地，也就是如何产生回报。例如药物研发领域，很多障碍以目前的技术难以克服，充满了各种挑战。而腾讯愿意从集团层面给予长期支持，这是很难得的。

“在这样一个充满不确定性和前瞻性的科研项目上，腾讯管理层很理解，这是一个很长远的事情，即使投了长期的钱，不见得就有即时的商业回报。这件事情多次沟通过，管理层是很清楚的。”张胜誉表示，而且在一些商业相关的事情上，他们能够帮助量子科研团队扫盲，看的更加清楚。

张胜誉强调，量子计算需要业界一起努力，这是全人类共同奋斗的事情，不能自我封闭。业界应该保持开放的姿态，腾讯量子实验室愿秉承腾讯开放连接、合作共赢的精神，将为业界提供一个有长期共生价值的生态系统。