百度谢永康：加速AI平台化建设，让开发者人人可用

百度AI技术生态部谢永康认为，通过百度开放的通用AI能力及定制化的平台，可以使得开发者更容易接受并更方便、快捷的开发AI产品，二者合力加速促使AI场景应用落地。

面向广大开发者，尤其是软件行业的开发者，百度不断加速完善AI开放平台的建设。目前，百度AI开放平台整体布局囊括了基础层、感知层、认知层、平台层、生态层、应用层。其中，百度AI开放平台把感知层和认知层的能力通过平台化的方式开放出来，同时建设面向定制需求、行业场景的自定义解决方案（EasyDL，EasyEdge，百度UNIT）。

百度AI开放平台

百度AI开放平台第一个版本于2017年初上线，经过两年多建设，百度已经达到拥有150多项通用的AI能力或行业解决方案，可以说是目前最为完整的一个AI技术开放生态。谢永康表示，“我们的目标是能够把这些AI能力给到开发者/合作伙伴，合力促AI场景应用落地。”

据悉，百度AI开放平台应用于各行各业中，从区域上看，广东、北京、江苏、浙江、上海、山东为数最多；从场景应用来看，文化娱乐、企业服务、交于培训、金融、交通物流、智能硬件占比居多。

另外，百度AI开放平台把感知层和认知层的能力通过平台化的方式开放出来，那么AI能力究竟开放了哪些，有哪些具体场景应用呢？

通用AI能力开放了哪些？

首先是语音技术。百度开放的呼叫中心语音识别，满足不同场景使用，包括呼叫中心实时语音识别、音频文件撰写及智能电销三大解决方案，该方案目前已被大坝科技在内的众多企业应用在真实的场景当中。

在基础能力方面，百度目前开发的语音能力最为完善和最为领先的，它包括近场语音识别、远场语音识别、呼叫中心语音识别、语音合成及语音唤醒。目前，百度开放的一系列语音的基础能力和解决方案广泛用在有声阅读、语音搜索、语音指令、语音导航等场景应用。

第二是自然语言处理技术。众所周知的是百度最初是以中文搜索引擎为主业，因此对中文自然语音处理技术是有非常深厚的沉淀，目前已经开发的包括词法类的分析，句法类的短文本相似度、篇章类的文章标签等NLP技术被广泛用于新闻媒体、电商、直播、短视频等场景应用。

第三是人脸与人体技术。百度与所有客户共享最全面、最领先的人脸识别技术，包括人脸识别/检测、人脸比对、活体检测、人脸搜索等，依托于各类合作伙伴，百度人脸技术在各个商业领域快速落地，譬如闸机、门禁、考勤、支付等场景应用。

在17日举行的百度产品发布会上，百度全新推出了人脸离线识别SDK2.0，它是规模化赋能终端的离线人脸识别软件包，支持离线50,000人底库检索，拥有更快的识别速度，全程耗时小于500ms；更高的识别精度，万分之一误识率下精度高达99.23%，且具有更低成本集成。

同时，百度还推出了一款人脸识别开发套件2.0，它是一款一站式人脸识别软硬一体应用的开发套件。其内部集成百度人脸识别SDK2.0、多种模态镜头模组、高性能计算板卡和高清可触摸屏幕，支持5.6Tops强劲算力，配有活跃的社区服务和客制化接口定制。该产品预计2019年3月上市。

在人体技术方面，百度提供了人体关键点识别、人体属性分析、手势识别、驾驶行为分析等业务支持，可适用于超市/零售、公共安全、交通出行、工厂等应用场景。

另外，百度在视觉技术和AR技术方面，也在不断发力。

百度AI生态发展

除了平台化建设，百度也非常注重AI生态的发展，并于2017年提出了“燎原计划1.0”全力支持AI创新应用，旨在扶持、帮助合作伙伴去获得更深层次的AI技术，并且在商业化落地用中得到帮助。

“燎原计划1.0”累积发展了300多个合作伙伴，并且有73家企业进入AI加速器，可获得技术支持、课程培训等项目。在去年，百度升级了该计划，提出了“燎原计划2.0”。

与旧版不同的是，2.0提供了更加完善的基础设施，如“AI市场”，它使得合作伙伴以及对AI有需求的客户可进行供需撮合；二是丰富了开发者的定义，目前百度AI开发平台已经加入了一个“行业创新合伙人”的角色，在每个细分领域至多挑选三家深度合作企业，联合设计一起推动产品市场落地。

在2018年Q4季，百度累积进行了七场面向行业的创新论坛，包括企业服务、信息服务、地产、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政务的相关内容，并签约首家行业创新合伙人——小能科技，发布第一款行业创新合伙人产品“小能智慧场景云客服”，携手广州康行发布“脸名智能门禁机系统”......

可以看到的是，百度AI开放平台及生态的建设已经形成了一定规模，无论是硬件厂商还是方案商都有不同层面的合作伙伴。同时，百度也希望未来有更多的创新合作伙伴加入。

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