KDnuggets最近的一个博客发起了一项投票:数据科学中最好用的Python IDE是什么?该投票发布后收到了很多意见和评论。
为了解答谁是最流行的Python IDE的世纪争论,我们投票的问题如下:
2018年你使用最多的PythonIDEs是什么?
本次调查共有1900多人参与,调查结果如下图1所示。前5个选择是:
Jupyter,57%
PyCharm,35%
Spyder,27%
Visual Studio Code,21%

图1最流行的Python IDEs
结果加起来超过100%,因为问卷最多允许3个选项。约43%的受访者只作一项选择,30%有两项选择,27%有三项选择。
我们还收集了投票者的职业,结果如下:
公司/个体经营者,63.4%
学生,16.1%
学术界/大学,10.9%
政府/非营利机构,3.7%
其他/未知,5.9%
IDEs用户的分布是否因职业而不同呢?

图2从职业角度看最流行的Python IDE,编辑器
图2显示了排名前5位的职业选择,公司、学生和学术界的比例惊人地相似。Jupyter就像神器一样,在所有职业类型里遥遥领先,并且有着惊人的相同份额——在56%到59%之间。
唯一的主要区别是,政府/非营利机构的人的第二选择是Spyder,而不是其他人的PyCharm。
PythonIDEs的首选项似乎是全球通用的——这是Python和数据科学得以迅速在全球普及的原因之一。
接下来我们看看按地区划分的投票者分布,分别是美国/加拿大36%;欧洲35%;亚洲16%;拉丁美洲6.9%;非洲/中东3.9%;澳大利亚/新西兰3.0%。
跨区域的首选项是否相同呢?

图3从地区角度看最流行的Python IDE,编辑器
Jupyter在任何地方都一马当先。美国/加拿大、欧洲、亚洲和澳大利亚/新西兰等地区也有着相同的偏好顺序:Jupyter > PyCharm > Spyder > VS Code > Sublime。
第二名和第三名则有所不同。拉丁美洲的第二受欢迎的PythonIDE是VScode,而在非洲中东地区Spyder是第二选择。
最后,不同的Python IDE之间是否存在显著相关性呢?
在这次投票中,大约43%的受访者只做了一个选择,30%的受访者做了两个选择,27%的受访者做了三个选择。
我使用了与我的博客《新兴生态系统:数据科学和机器学习软件》中使用的Lift作为关联度量的相同的方法,得到下图:

图4 从地区角度看最流行的Python IDE
绿色代表正向相关性,红色代表负向相关性。
上图只显示大于10%或小于-10%的相关性(lift)。
除了Jupyter和Atom以外,我们看不到任何明显的正相关。同时Spyder、PyCharm和Visual Studiocode作为对Jupyter的补充,很明显是相互“排斥”的。
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原文标题:来!带你认识几种最流行的Python编辑器/IDEs(附链接)
文章出处:【微信号:BigDataDigest,微信公众号:大数据文摘】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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