0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

呼叫中心交互数据质检分析策略,100%覆盖质检企业语音信息【汉云】

迎春白雪 2019-01-14 09:25 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

数据质检是市场中重要的提炼信息的一个重要过程,它是有目的的进行收集整理加工和分析所得到的信息,去提炼有价值的信息。在呼叫中心领域也是一样。为帮助您入门呼叫中心数据质检分析,笔者整理了有关呼叫中心数据分析所需要的基础信息,从工具使用来向您介绍呼叫中心数据质检分析。

我们从这里开始。

呼叫中心数据质检分析,

一、呼叫中心的智能质检工作是如何运行的?

利用工具来进行数据质检分析,这种模式是一种重要趋势。呼叫中心的数据被广泛的应用于商业分析中,这种数据通常被称为“大数据”。很对企业都有在使用数据质检分析工具,但是这些工具在呼叫中心中有巨大的价值。

汉云呼叫中心的智能质检工具可以让您100%质检客服和客户交互的数据。它不仅可以将语音数据转译为文本数据,还可以让您语音文本对比分析质检,并提供完善准确的呼叫中心质检图表。让您透过繁杂的数据挖掘真正的信息,为后期制定呼叫中心服务策略提供数据支持。

二、质检在呼叫中心的运用

当我们讨论呼叫中心解决方案的时,必然涉及呼叫中心质检分析工具。当前呼叫中心质检主要有以下几种方式。

语音转文本分析:即是将语音数据转译成文本数据,然后根据企业设定的质检关键词进行匹配,再由汉云质检系统设定的匹配算法来为企业判定该条数据的质检结果。

三、语音质检目前有两种方式

1)抽样质检:根据一定的比例来对呼叫中心话务量进行质检。其优点是能很快发现问题,并能及时提醒客服代表的差错并及时进行处理。解决问题方便。缺点是:系统运行压力大,需要很大的服务器运行成本。

2)100%智能质检:后期将录音数据批量导入汉云通信智能质检系统中,由系统设定的算法开始质检语音数据,并导出质检结果。优点是100%质检数据,质检精确覆盖率高。缺点是缺乏时效性,无法第一时间发现并解决问题。

汉云通信深耕呼叫中心行业数十年,拥有丰富的行业服务经验,专业的呼叫中心技术,7*24小时专业的服务团队。在人工智能技术的浪潮下迅速接入,开发出智能质检系统,改变传统的抽检,实现全覆盖交互数据,让企业挖掘到掩藏在语音数据的巨大客户价值。让企业在使用呼叫中心系统方便工作的同时,对数据进行分析,及时得知客户需求,为企业制定合适的客户服务策略提供数据支持。


声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    AI质检+MES如何重构智能制造质量闭环

    AI质检在MES(制造执行系统)中的应用,以及通过MES打通设备数据实现质量追溯,是当前智能制造转型的核心场景。以下结合最新行业实践为您详细解析:
    的头像 发表于 03-16 14:57 236次阅读

    AR眼镜工厂质检应用:让质量把控更智能、更高效

     在元幂境看来,随着当前数字化转型的浪潮席卷各个行业,以AR技术为代表的智能化信息系统逐步走向工业制造业,其中质量检测作为工业企业核心竞争力的环节,率先在应用层打开了突破口。传统的产品质检依靠更多
    的头像 发表于 12-25 14:17 324次阅读

    端子铆压零漏检方案:效率翻倍 + 质量可追溯,企业 质检升级首选。

    本文聚焦 3C 电子端子铆压环节的质量管控痛点,结合近期实战交付案例,详解智能视觉检测方案的落地路径,同时揭秘该方案跨行业、跨场景的通用适配逻辑,为不同领域企业提供可复用的质检升级参考。
    的头像 发表于 12-05 17:07 1022次阅读
    端子铆压零漏检方案:效率翻倍 + 质量可追溯,<b class='flag-5'>企业</b> <b class='flag-5'>质检</b>升级首选。

    工业4.0:AI质检的关键应用和价值

    在快速发展的工业4.0时代,质量控制作为企业生命线,正经历着前所未有的变革。随着人工智能(AI)技术的日益成熟与普及,AI工业质检以其独特的魅力,正逐步成为提升生产效率、保障产品质量的关键力量。
    的头像 发表于 11-21 18:03 1859次阅读
    工业4.0:AI<b class='flag-5'>质检</b>的关键应用和价值

    AI技术赋能质检,提升效率和精准的双提升

     在元幂境看来,在当今智能化与数字化发展的新时代,传统的巡检模式因为效率低、准确率不高、标准不一等瓶颈已经严重推动自动化、智能化发展。而随着计算机视觉、深度学习、大数据分析为核心的AI质检技术,正
    的头像 发表于 11-12 15:49 750次阅读

    电商平台要的质检报告是什么

    如果您在京东、天猫、拼多多、亚马逊等电商平台上进行产品销售,平台通常会要求提供“质检报告”。这个报告实际上是由具有CMA或CNAS资质的实验室出具的产品检测报告。下面为您详细说明质检报告的相关内容
    的头像 发表于 10-20 17:10 1146次阅读
    电商平台要的<b class='flag-5'>质检</b>报告是什么

    灯具质检报告办理

    一、灯具质检报告的定义与作用灯具质检报告是由国家认可的第三方检测机构出具的产品检测文件,用于验证灯具产品是否符合国家或国际安全、性能及节能标准。该报告不仅是产品在国内销售、电商上架、工程验收、投标
    的头像 发表于 10-17 16:00 557次阅读
    灯具<b class='flag-5'>质检</b>报告办理

    AI质检与MES系统深度融合:构建智能制造质量管控新模式

    AI质检企业的“眼睛”和“大脑”,负责感知和判断质量;MES是企业的“神经中枢”和“指挥系统”,负责执行和优化流程。
    的头像 发表于 10-15 10:14 579次阅读
    AI<b class='flag-5'>质检</b>与MES系统深度融合:构建智能制造质量管控新模式

    电池质检数据采集可靠传输物联网方案

    的电池质检数据需要人工检测,不仅耗时费力,而且容易导致信息传递滞后,异常情况无法得到及时管理控制,导致次品率难以控制。同时这种模式缺乏集中抄报管理,导致出现问题却无法溯源和改进,严重阻碍了科学决策和品质提升
    的头像 发表于 10-11 10:52 524次阅读
    电池<b class='flag-5'>质检</b><b class='flag-5'>数据</b>采集可靠传输物联网方案

    软通动力携手华为与庆虹电子推出AI视觉工业质检解决方案

    近日,华为全联接大会(HC)期间,华为联合软通动力与庆虹电子在上海世博展览馆重磅发布‌AI视觉工业质检解决方案‌。庆虹电子执行总裁包中南,华为数据中心集成与辅助运营领域经理彭晶,华为江苏咨询
    的头像 发表于 09-28 17:38 1618次阅读

    质检数据采集并对接到数据库的IOT平台解决方案

    行业背景 在当今科技飞速发展的时代,质检行业正经历着深刻的数字化变革。随着制造业的不断升级,对产品质量的要求日益严苛,传统的人工质检方式逐渐暴露出诸多弊端,如效率低下、工作量大、准确性难以保证等
    的头像 发表于 08-13 17:01 860次阅读
    <b class='flag-5'>质检</b><b class='flag-5'>数据</b>采集并对接到<b class='flag-5'>数据</b>库的IOT平台解决方案

    NVIDIA助力语核科技产线质检数字员工落地

    语核科技致力于为中高端制造业提供 Agent 数字员工,打造的产线质检数字员工能够完成厂内产线质量异常检测信息判断、质量归因判断、检修方案生成等工作,帮助某大型制造企业实现质量问题追溯时效提升 70%。
    的头像 发表于 08-12 15:23 3250次阅读

    工业AR+AI质检方案:致力于提升检测精度与流程效率

    安宝特AR+AI智能质检解决方案通过硬件、AI算法和数据闭环,解决制造业质检精度、效率和标准问题,推动工业AI质检发展。
    的头像 发表于 08-06 14:41 1230次阅读
    工业AR+AI<b class='flag-5'>质检</b>方案:致力于提升检测精度与流程效率

    明远智睿SSD2351开发板:语音机器人领域的变革力量

    通过网络连接云端服务器进行快速检索和分析,然后利用语音合成技术将答案以自然流畅的语音反馈给用户。同时,借助开发板的网络连接功能,语音机器人还可以与后台管理系统进行
    发表于 05-28 11:36

    当智能 “眼睛” 遇见制造业,质检迎来新革命

    智能视觉和多模态数据融合让微小瑕疵无所遁形,动态学习和预测性质量干预让检测更准确,新型复合材料应用下,质检系统学习能力强。
    的头像 发表于 04-28 10:19 736次阅读
    当智能 “眼睛” 遇见制造业,<b class='flag-5'>质检</b>迎来新革命