京东数字科技业务架渐明晰 推动产业科技无界融合

11 月 20 日，在 JDD-2018 京东数字全球探索者大会上，陈生强宣布，京东数字科技（JD Digits）正式成为京东金融的母品牌，这也意味着它的业务架构逐渐明晰，主要下设了京东金融、京东城市、京东农牧、京东钼媒、京东少东家等独立业务品牌。当然，京东金融作为核心业务之一，依然会涵盖个人金融、企业金融、金融科技等业务。

▌定义“数字科技”，推动“产业x科技”的无界融合

陈生强表示，数字科技的本质是以产业既有知识储备和数据为基础，以不断发展的前沿科技为动力，着力于“产业 x 科技”的无界融合，推动产业互联网化、数字化和智能化，最终实现降低产业成本、提高用户体验、增加产业收入和升级产业模式。数字科技是实现数字经济的手段，本身也是一个新的产业形态。

“衡量‘产业x科技’是否真正有效的标准是，是否实现产业的成本降低、用户体验的提升和产业收入的增加，以及是否具备迭代商业模式的基础。“陈生强认为，在资源要素驱动乏力、劳动力成本居高不下、消费需求多样化且易变的背景下，实体产业对于转型发展有着强烈的需求，这就给了数字科技一个巨大的机会，去助力实体产业的发展。

随后，他介绍了京东数科在产业数字化领域的两大业务进展——城市操作系统和京东钼媒。

▌城市操作系统发布，智能城市建设面临四大难题

在数字城市领域，京东城市从今年 2 月开始布局，仅 9 个月时间，便基于既有的数字科技能力，以及产、学、研、管、用一体化创新机制，打造出了一套能够让多方共同服务于智能城市建设的城市操作系统。陈生强介绍，该系统可以高效支撑多个领域的垂直应用，涵盖城市交通、环境、能耗、民生政务、公共安全、产业规划和商业运营等，为城市打造从合理规划、到高效运维、再到精准预测的闭环和可持续发展生态。

作为上述城市操作系统核心的城市计算平台，京东数科主要解决了智能城市建设中的四大核心难题：一是利用时空数据模型去解决数据结构化和标准化的问题，让海量多维数据变得可应用，同时能够彼此“对话”；二是将所掌握的时空数据 AI 算法进行模块化、积木式输出，解决不同场景下智能应用的开发问题，提升开发的效率；三是利用开放式架构，兼容城市管理部门以及其他智能城市服务商共同开发使用，包括云计算公司、智能硬件公司、解决方案提供商等等，实现生态的共建；四是利用特定的网关技术，基于用户隐私保护的联合建模机制和多源数据融合算法基础，去解决隐私保护的问题。

京东数字科技首席数据科学家郑宇则在后续演讲中宣布正式启动京东智能城市研究院。郑宇任研究院院长，中国工程院院士潘云鹤任学术委员会主任，高文等六大顶尖学者任学术委员会委员。郑宇表示，他们将从城市规划、智能交通、环境资源、城市商业、公共安全五大维度构建智能之城。

▌京东钼媒：基于物联网的智能营销屏幕，打通线上线下营销

在数字营销领域，在过去近 1 年时间里，京东钼媒升级改造并连接近 200 万块的线下屏幕，使其在线化。同时，京东钼媒把超过 1000 万的 POI 点位的服务内容结构化，这些 POI 点每日服务 2.4 亿的消费人群。陈生强表示，京东钼媒深耕线下商业，以数字技术连接消费者和线下商业机构，覆盖社区、出行、消费、工作、公共五大场景，实现线下媒体投放和管理的“数据协同化”“效果同一化”“屏幕 IoT 化”和“体验沉浸化”。

陈生强称，京东钼媒将以数据和营销科技服务整个传媒产业链上下游，共建数字化服务体系，包括广告代理端、媒介端、屏幕供应商等等，共同为品牌方服务，让营销服务超越线上线下壁垒，广告或内容投放的每一块钱都产生价值。

▌京东农牧推出智能养殖解决方案，以全面降低养殖成本

农业方面，京东农牧通过与中国农大、中国农科院等机构深入合作，引入行业专家智慧，自主研发并推出集成“神农大脑（AI）”+“神农物联网设备（IoT）”+“神农系统（SaaS）”三大模块的京东智能养殖解决方案，使得养殖流程实现全面数字化，养殖成本全面降低，效率提高。

按照前期的数据测算，该解决方案部署完成1年内，可以将养殖人工成本减少 30%-50% 左右，降低饲料使用量 8%-10%，并且平均缩短出栏时间 5-8 天。当前中国每年大约出栏 7 亿头生猪，按照这个算法，每年京东农牧智能养殖解决方案可以帮助产业降低超过 500 亿元成本。

基于上述业务，京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏宣布成立京东数字农牧院士研究院。

此外，他们还发布了智能机器人“R 计划”。京东数字科技的机器人产品以 JDD-R 命名，覆盖了机房巡检、金库搬运、信用服务、可穿戴、轨道交通巡测、商业服务等多个领域。

▌产业数字化转型背后的技术基础

在数字城市、数字农牧、数字营销等领域的布局背后，是京东数字科技三大核心技术能力——数据技术、AI 和 IoT——的支持。具体来说，数据技术包含了数据仓库、数据挖掘、可视化分析等核心能力；AI 能力在人脸识别、生物探针、深度学习、图计算、RNN 时间序列算法等技术方案中实现落地；IoT 技术通过传感技术、视频监控技术、射频识别技术、信息加密技术等应用于各类产品和解决方案中，实现万物互联。

陈生强说，“作为数字科技公司，需要让数字科技成为连接金融和实体产业的桥梁，一手助力金融数字化，一手助力产业数字化。”

最后陈生强强调，与数字科技携手共进的五年里，京东金融从来没有想着去颠覆谁，去抢谁的生意，未来的京东数字科技，更不会去打造封闭生态。产业数字化的市场足够大，共建与共生必然会成为主流的市场生态。