0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

NVIDIA Jetson_AGX_Orin模组刷机教程

匠行科技 来源:jf_06950011 作者:jf_06950011 2026-05-13 18:11 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

本文对北京匠行科技自研板卡所搭载的NVIDIA Jetson_AGX_Orin模块如何进行刷机及刷机后出现问题的解决办法进行介绍。针对不同型号的Orin模块,刷机步骤都可参考此篇文章,只需要准备与模块配套的驱动程序包及根文件系统即可按照本教程成功刷机。

一、资料包准备

补丁包:plink-ai_Y-C8_AGX-Orin_R36.4.3_patch-JX.tbz2

驱动程序包:Jetson_Linux_R36.4.3_aarch64.tbz2

根文件系统:Tegra_Linux_Sample-Root-Filesystem_R36.4.3_aarch64.tbz2

双USB数据线,用于刷机时数据的传输

自研板卡及Orin模块,如下图所示,其中Orin模块为NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB,算力可达200 Sparse TOPS (INT8);片上SOC采用AMD XCZU19EG-FFVC1760。此外自研板卡仍需要从Orin端引出DP,USB,以太网接口以便在刷完系统后对系统进行初始化配置。

wKgZPGoERKSAMPT1AAn8jZLz_g4468.png

注:此驱动程序包与根文件系统下载链接为:https: //developer.nvidia.com/embedded/jetson-linux-r3643。 不同型号的Orin模块刷机所需资料的下载链接为:Jetson Linux Archive | NVIDIA Developer。 补丁包是针对我司自研板卡所开发,其它板卡使用时可能会出现bug。

二、系统刷机前准备

1.需要一台x86_64的物理机,并安装好Ubuntu系统,可以使用Ubuntu18.04、Ubuntu20.04等版本,作为烧录系统所用的主机。

2.Orin模块进入recovery模式(Force Recovery Mode)步骤:

1)双USB数据线一端连接板卡的USB0接口,另一端连接主机USB接口。 注:板卡上的USB接口必须与Orin模块的“USB0_N/P”引脚建立连接,刷机时仅通过“USB0_N/P”引脚进行数据交互。

2)板卡12V供电,电流限制大于4A。

3)长按SW3按键,不松手。 注:本板卡中SW3按键与Orin模块的引脚“L10”相连接,若参考此步骤请确保各位自研板卡中Orin模块的“L10(FORCE_ RECOVERY_N)”引脚是受控的,以确保Orin模块正常进入recovery模式。

4)短按SW1按键1s给Orin模块供电。 注:本版卡中SW1按键控制Orin模块一键上电。

5)待Orin模块上电后,松开SW3按键,Orin模块即可进入recovery模式。

3.验证recovery模式:

打开主机系统控制台,快捷键“Ctrl + Alt + T”,输入“lsusb”命令。

看到“ID0955:7023 NVIDIA corp.”信息即可说明进入recovery模式,如下图:

wKgZO2oETIKAV1kpAAtZ5yG5ioE600.png

三、系统刷机过程

Orin模块进入recovery模式后,在主机的控制台输入以下命令:

1.命令:“mkdir workspace”。新建文件夹“workspace”。

wKgZPGoETPOAMf-BAAH9cj6s7qY089.png

2.将准备资料拷贝到“workspace”文件夹。

3.命令:“cd workspace”。进入该目录。

wKgZPGoETP2AFhtyAAFBoqhL4MA611.png

4.命令:“tar -xf Jestson_Linux_R36.4.3_aarch64.tbz2”。解压驱动程序包。

wKgZO2oETQeAHt4-AAGRq_eZY00956.png

5.命令:“tar -xf plink-ai_Y-C8_AGX-0rin_R36.4.3_patch-JX.tbz2”。解压补丁包(若不使用补 丁包则忽略此步骤)。

wKgZPGoETRGAV01OAAGtoX0OuG8997.png

6.命令:“cd Linux_for_Tegra/rootfs/”。进入改目录下。

wKgZO2oETRuAXNoHAAI8F4WRjw0356.png

7.命令:“sudo tar -xpf ../../Tegra_Linux_Sample-Root-Filesystem_R36.4.3_aarch64.tbz2”。解压 根文件系统包。

wKgZPGoETSWAUAlQAAF5kO5Xg38053.png

8.命令:“cd ..”。回退目录上一级。

wKgZPGoETS6AeskoAAE5laEbnGA782.png

9.命令:“sudo ./tools/l4t_flash_prerequisites.sh”。为刷写系统配置主机环境。

wKgZPGoETTiAP4-MAAFfipCFUlU867.png

10.命令:“sudo ./apply_binaries.sh”。将二进制文件部署到根文件系统中。

wKgZO2oETUCAVK6IAAGNSgeZ_HY630.png

11.命令:“sudo ./flash.sh y-c8-agx-Orin-3643-jx internal”。将编译好的系统镜像和根文件系统 烧录到Orin模块。 注:“y-c8-agx-Orin-3643-jx.conf”文件在workspace/ Linux_for_Tegra目录下。

wKgZO2oETUmAYmu5AAGGnhcR3wk060.png

12.刷机成功,如下图:

wKgZO2oETVqAboWzAAYMa8b2m1I074.png

刷机成功后需要在Orin模块上连接鼠标键盘和显示器,对新系统进行初始化配置,随后即可进入系统进行正常操作。

四、刷机后遇到的问题

问题描述: 我司另一款自研板卡,如下图所示,此板卡是基于VPX架构的双AGX Orin GPU计算平台,峰值算力达550 TOPS,兼容NVIDIA AGX Orin32GB与64GB模块,每个Orin模块引出2路PCIe 4.0 x8,千兆以太网到VPX连接器上,且每个Orin通过PCIe 4.0 x4连接至M.2 SSD。此板卡刷机遇到的问题是在刷机完成后进入到系统中无法打开系统自带的浏览器,每次打开都会有闪退现象。

wKgZO2oETZGACSNgABFll4lwvp8147.png

问题解决: 刷机后如果出现浏览器打不开的情况,是因为snapd版本与浏览器不兼容,在控制台输入如下命令即可解决: 1.# 下载兼容的 snapd 版本 (2.68.5, revision 24724) snap download snapd --revision=24724 2.# 验证并安装 sudo snap ack snapd_24724.assert sudo snap install snapd_24724.snap 3.# 锁定 snapd 版本,防止自动更新破坏修复 sudo snap refresh --hold snapd

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    5722

    浏览量

    110251
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    友晶科技全息传感器桥接解决方案

    DE25-Standard 与 NVIDIA Jetson AGX Orin 共同构建的传感器到 GPU 的高带宽、低延迟解决方案。看 FPGA 如何成为边缘 AI 的第一道“加速桥
    的头像 发表于 04-10 13:45 201次阅读
    友晶科技全息传感器桥接解决方案

    NVIDIA Jetson模型赋能AI在边缘端落地

    开源生成式 AI 模型不再局限于数据中心,而是开始深入到现实世界的各种机器中。从 Orin 到 Thor,NVIDIA Jetson 系列正在成为运行 NVIDIA Nemotron、
    的头像 发表于 03-16 16:27 776次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Jetson</b>模型赋能AI在边缘端落地

    【具身智能】基于AGX Orin+RK3588的大小脑协同机器人解决方案

    ” 与 “行动” ——既需要强大的大脑进行环境感知、高阶推理与复杂任务规划,也需要一个敏捷的“小脑”来确保每一个动作都精准、稳定、实时。 为此,一种创新的 “核心大小脑异构计算架构” 应运而生。其中,以 NVIDIA Jetson AG
    的头像 发表于 02-05 17:33 467次阅读
    【具身智能】基于<b class='flag-5'>AGX</b> <b class='flag-5'>Orin</b>+RK3588的大小脑协同机器人解决方案

    如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上部署1200亿参数大模型

    上一期介绍了如何在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上使用 Docker 部署 vLLM 推理服务,以及使用 Chatbox 作为前端调用 vLLM 运行的模型(上期文章链接)。本期
    的头像 发表于 12-26 17:06 5378次阅读
    如何在<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Jetson</b> <b class='flag-5'>AGX</b> Thor上部署1200亿参数大模型

    NVIDIA Jetson系列开发者套件助力打造面向未来的智能机器人

    NVIDIA Jetson AGX Thor、AGX Orin 以及 Jetson
    的头像 发表于 12-13 10:20 3463次阅读

    如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上通过Docker高效部署vLLM推理服务

    继系统安装与环境配置后,本期我们将继续带大家深入 NVIDIA Jetson AGX Thor 的开发教程之旅,了解如何在 Jetson AGX
    的头像 发表于 11-13 14:08 4539次阅读
    如何在<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Jetson</b> <b class='flag-5'>AGX</b> Thor上通过Docker高效部署vLLM推理服务

    NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit开发环境配置指南

    NVIDIA Jetson AGX Thor 专为物理 AI 打造,与上一代产品 NVIDIA Jetson
    的头像 发表于 11-08 09:55 7800次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Jetson</b> <b class='flag-5'>AGX</b> Thor Developer Kit开发环境配置指南

    通过NVIDIA Jetson AGX Thor实现7倍生成式AI性能

    Jetson Thor 平台还支持多种主流量化格式,包括 NVIDIA Blackwell GPU 架构的新 NVFP4 格式,有助于进一步优化推理性能。该平台同时支持推测解码等新技术,为在边缘端加速生成式 AI 工作负载提供了新的途径。
    的头像 发表于 10-29 16:53 1769次阅读

    NVIDIA助力枢途科技突破视频提取具身数据技术鸿沟

    枢途科技(Synapath AI)基于 NVIDIA GPU、Jetson AGX Orin 等算力底座、成熟的 AI 加速生态、NVIDIA
    的头像 发表于 08-30 16:11 2056次阅读

    NVIDIA Jetson AGX Thor开发者套件重磅发布

    开发者与未来创造者们,准备好迎接边缘AI的史诗级革新了吗?NVIDIA以颠覆性技术再次突破极限,正式推出Jetson AGX Thor开发者套件!作为继传奇产品Jetson
    的头像 发表于 08-28 14:31 1844次阅读

    NVIDIA三台计算机解决方案如何协同助力机器人技术

    NVIDIA DGX、基于 NVIDIA RTX PRO 服务器的 Omniverse 和 Cosmos,以及 Jetson AGX Thor,正全面加速从人形机器人到机器人工厂等基于
    的头像 发表于 08-27 11:48 2698次阅读

    基于 NVIDIA Blackwell 的 Jetson Thor 现已发售,加速通用机器人时代的到来

    ·专为物理 AI 和机器人打造的机器人计算机 NVIDIA Jetson AGX Thor 开发者套件和量产级模组,现已发售。 ·超过 200 万开发者正在使用
    发表于 08-26 09:28 1391次阅读
    基于 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Blackwell 的 <b class='flag-5'>Jetson</b> Thor 现已发售,加速通用机器人时代的到来

    NVIDIA Jetson AGX Thor开发者套件概述

    TFLOPS 的 AI 计算性能,从而轻松运行最新的生成式 AI模型,且功耗不超过 130 W。与 NVIDIA Jetson AGX Orin 相比,其 AI 计算性能提高至7.5
    的头像 发表于 08-11 15:03 2149次阅读

    NVIDIA Jetson + Isaac SDK 人形机器人方案全面解析

    NVIDIA Jetson + Isaac SDK 人形机器人方案全面解析 一、方案概述 Jetson 硬件平台 :提供 AI + GPU 运算能力,配合多传感器、视觉、传动控制体系 Isaac
    的头像 发表于 07-30 16:12 2572次阅读

    Jetson平台核心组件BOM清单概览

    Jetson Xavier NX、Jetson AGX Orin)的核心BOM清单进行梳理。需要注意的是,NVIDIA官方并
    的头像 发表于 07-30 16:11 3649次阅读