AI岗位竞争激烈吗？招聘需求究竟如何？”

众所周知，全球人工智能的发展一日千里，大家都把AI的发展作为企业的核心竞争力，各出奇招，当然科技背后的驱动就是人才的驱动，AI人才争夺已呈白热化，处于行业风口的AI人才薪酬已是飙涨。企业将行业人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步。

今年6月CSDN也曾报道过这一情况：

Oracle 为抢一位 AI 专家开出近 4000 万年薪，和 Google 为揽 AI 人才，花费 1000w+ 招聘了一位印度的 AI 毕业生。真可谓是拿钱“砸”人。

当然，毕竟有雄厚的实力豪取顶尖专家的头部公司还是少数，超过90%的互联网创业公司选择了把目光转向高校招聘和培养年轻AI人才。据IDG资本，其旗下被投企业已进入清华、北大、复旦、上交、浙大等全国11所顶尖高校招揽应届生，每年学生投递简历高达上万封，企业发出offer也有近千份。

那么“今年秋招的AI岗位竞争激烈吗？招聘需求究竟如何？” 笔者将通过了解到企业反馈和参与校招的同学体会分别介绍。

1

砸钱哄抢应届生

企业将AI进行到底

“今年校招确实做的非常痛苦，人工智能确实在应届毕业生上砸钱砸得非常狠。“某科技招聘总监徐非和笔者谈到。

由于AI储备人才较少，校园人才的战火升级也导致了应届生薪酬的水涨船高。据韦莱韬悦报告，一名AI方向的技术类毕业生能拿到的薪资已经相当于有3到5年工作经验的普通岗位工程师薪资。当然，AI专业方向的毕业生大部分是博士学历，不过他们约为25到30万的起薪水平，就算与一般的软件开发类博士毕业生平均起薪（18.5万）相比，也是要高出35%到50%的。

另一组数据也能体现校招季的疯狂。IDG报告显示，2018年准独角兽们给入门级AI岗位开出的薪资比整体薪酬水平高出110%，而中级岗位高出的是90%，高级岗位是高出55%。

“无奈，只能疯抢“

当被问及如今AI应届生拿如此高薪是否值得时，徐非也毫不犹豫地给出了否定的答案。而在薪酬方面，徐非从软性福利上做了调整，比如承诺给一部分人办理户口。

价钱或许被哄抬得有虚高，但公司们还是强调了年轻人才的重要性。

笔者的另一位朋友王楠说，在相关AI专业人才的储备上，他的储备目前还远不及国内其他优秀创业公司。“公司没有选择第一时间跟进AI浪潮，从海外或国内招收一线科学家。而是快速在内部转化，以及外部招一批年轻聪明且有意愿转向人工智能的年轻人。一切为了业务“

前段时间，一份2018届互联网秋招高薪清单在朋友圈疯传，并且，不少接到offer的同学都证明此清单较为准确，目前综合来看，AI应届生起薪30~50万，国内上市公司还外加期权，尽管如此，仍然出现了未出校门就已被“抢光”的局面。

2

AI新势力

面试新体会

前一阵子心血来潮去某研究机构面试，面的是不限方向的「机器学习研究员」。前半段聊得很顺利，主要介绍我开发过什么库写过什么论文，想要继续做什么。面试的中段面试官问：“那你的这个方向用深度学习怎么做？”我很老实，说这个方向暂时无法大规模应用深度学习，某些因素还不成熟。对方显得很失望，强调他们需要每个人都做深度学习研究，发深度学习相关的会议，因此这个机会自然也就泡汤了。

讲这个故事的目的是为了说明：AI领域的岗位正在朝精细化发展，而候选人的竞争力更多的是和岗位的「契合度」，而不是你本身有多好。这要求候选人的技能下沉，能在岗位上解决实际问题。

再早几年，这个行业的招聘是走粗放模式的，只要你会ABCDE，学历不错，那么欢迎你。但这几年随着热潮回归理性，以及企业变得越来越“精明”，它们已经逐渐明白了需要什么样的人。

比如做手机上图片识别的，它的目标候选人就是明白如何把成熟的识别模型部署到手机上的人，而不需要一个自然语言处理的大牛，也不需要一个对机器学习理论研究很深的专家，更不需要一百个普通程序员。这不是说你不够好，而是说你不适合。而大部分人的求职是公司导向的，知名公司一个不落下，使用“鸟枪法”。而不是技能导向，寻找和自己相关性高的雇主。

所以在这个回答下你会看到两种截然相反的看法：

AI相关的工作很难找，为什么我条件这么好也被拒

AI相关的工作遍地都是，我水平一般照样斩获很多录取

从我自己面试别人的经历来看，最重要的是你有什么长处，而不是你的技能有多均衡。越是有经验的业内人士越是看候选人的长处，而忽视短板，与木桶原理相反。「什么都会一点」=「什么都不擅长」。

随着行业进入进一步细分和专业化，靠刷刷题，调调包，做几个相关项目，上几门课程，就能进大厂和明星创业公司的机会只会越来越低。我们都需要开始思考发力点，就是你与别人有所区别的地方，争取成为一个「小领域的专家」。即使无法成为专家，找亮点也比追求全面开花要好，比如：

对A领域感兴趣，是否可以在A领域发一些有意义的论文

对A领域感兴趣，是否有实现A领域缺失的经典算法，并封装以供他人使用并获得关注

编程能力很强，尝试做偏向底层的设计，比如保证机器学习算法在移动设备上高效运行

明白自己的擅长的技能在什么公司有用武之地，专注于这些雇主

说到底，任何风口行业都有降落的时候，求职本身就是“小马过河”，your mileage may vary。同时随着行业逐渐成熟，中高端岗位的求职重点肯定会朝专业性和契合度上发展。所以重点不是你会多少武功可以表演，而是你有多少必杀技可以一招毙命。

3

AI的抢夺战，才刚刚开始

从前不久政府发布的AI规划，到26所大学开设的AI本科课程，从BAT高调布局AI无一不再显示人工智能的重要性，现在的500万人才缺口的焦虑终于蔓延到了00后高中生，今年4月高中生第一本人工智能实验教材横空出世，这也意味着未来的00后将普遍具备AI编程思维。

十多年前，所有的企业都在想办法互联网化，如今，所有的互联网企业都在试图 AI 化。说到底，技术的竞争归根结底表现为人才的竞争，由于AI 工程师依然供不应求。除了高校里科班出身的相关专业毕业生，有代码经验的转型程序员也广受 AI 公司的欢迎。

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