从0到多模型切换：EmbedClaw 让AI开发不再“选边站”

还在为接哪个大模型纠结？

写完一套接口，换模型又要重来一遍？

API文档看麻了，项目还没跑起来？

别折腾了，这一篇帮你一次讲清

前几期，我们已经把 EmbedClaw 的整体架构、快速上手方式，还有 Tool 扩展聊得差不多了。

这一期，直接上“硬货”：把EmbedClaw已支持的五大国产大模型，给你们一次讲透。

目前，EmbedClaw 已支持：

• 通义千问
• DeepSeek
• 豆包
• Kimi
• 腾讯混元
  核心体验就一句话：切换模型 ≈ 改个配置
  
  
  

1

通义千问

• 最早接入
• 默认模型
  
• 开箱即用

你只需要做一件事：

填API Key，直接跑

获取方式：

• 打开阿里云 Model Studio
• 进入 API Key 管理
• 创建并复制 Key

小提示：
如果你没额外改宏配置，系统会自动用默认预设，新手最友好

2

DeepSeek

已内置支持，切换成本极低怎么切？

• 关掉千问
• 打开 DeepSeek 宏
• 填 API Key

就这么简单。

获取方式：

官网 → API 平台 → 创建 Key

没有额外坑，属于“无脑可用型”

3

豆包

豆包是很多人踩坑最多的一个

问题在哪？

• 不同区域
• 不同控制台入口
• 不同模型版本

会导致：

• URL 不一样
• Model Name 不一样

---

正确姿势：

不要完全照仓库默认值抄

而是：

• 去控制台
• 用它给你的真实参数

---

获取方式：

• 打开豆包开放平台
• 开启 AI 服务
• 创建 Key
• 完成认证
• 获取：URL + Model + API Key

一句话总结：以控制台为准，最稳

4

Kimi

接入逻辑统一切换体验丝滑

操作流程：

• 创建 API Key
• 填入配置
• 修改 MODEL（可切不同版本）

非常适合做多模型对比测试

5

腾讯混元

很多人以为接的是“腾讯元宝”

但其实：

元宝 = 产品
混元 = 模型 API

---

开发者真正用的是：混元 API

• 已在 EmbedClaw 内置支持
• 配置方式和前面一致

没有额外学习成本?为什么能这么快支持5家？核心原因就一个：

OpenAI-Compatible 接口标准

---

这意味着什么？

• 不用重写一套调用逻辑
• 不用适配不同返回格式
• 不用为每个模型写一层 SDK

一次封装，多处复用

全文小结

EmbedClaw 带来的提升：

• 多模型一键切换
• API 接入统一
• 配置简单清晰
• 极低学习成本

适合谁？

• 想快速上手AI的大学生
• 做项目的工程师
• 想试模型对比的开发者

别再纠结选哪个模型了。先跑起来，再慢慢选。EmbedClaw，帮你把“选择成本”降到最低。

项目已开源，欢迎大家一起参与进来，添加对接自己的大模型。